11月20日-21日，2019中國安全產業大會暨第三屆交通安全產業峰會”在廣東省佛山市召開。本次峰會以“安全出行 智享未來“為主題，下設新能源汽車安全專場、新技術安全專場以及智慧交通安全專場三大分會場。來自產、學、研等和出行安全相關的企業代表齊聚佛山，共同探討新四化背景下汽車行業產生的安全新問題。峰會期間，長安汽車智能化研究院智能駕駛所所長梁鋒華發表了主題為《智能網聯汽車發展趨勢、挑戰及長安汽車創新實踐》的演講。
以下為演講實錄：
尊敬各位領導、各位嘉賓，下面由我來分享關于長安汽車在整個智能網聯方面的思考以及長安汽車的一些實踐，主要從四個方面。
首先自動駕駛毫無疑問將會給交通系統帶來非常深刻的變革。從目前來看，通過自動駕駛的技術，可以把安全事故發生率降低95%。主要原因是有兩個，一個是用戶發生交通安全，80%是在駕駛過程當中注意力分散是導致的，另外15%是由于來不及采取措施導致的。自動駕駛在交通的出行效率以及燃油的經濟性方面都會有非常顯著的提升，同時自動駕駛會為整個產業帶來特別好的拉動作用，包括機械、互聯網等等。對未來的交通出行以及商業模式也會產生非常大的變革，總結來說，未來交通應該會圍繞著駕駛的去人化和出行共享化以及生態化來展開。
其次，我們一直在講自動駕駛，從目前行業來看，真正實現落地還是在輔助駕駛方面。未來自動駕駛究竟應該如何落地呢?這里是我們帶來的一些思考。第一未來自動駕駛一定是漸進式的，而且我們認為自動駕駛應該是從L1到L4逐步來解決用戶痛點場景，為用戶帶來安全、高效、自由的出行體驗。我們可以看到導致事故，或者視覺疲勞導致的偏離車道等等一系列問題，也可以看到出行的成本對用戶來講也是非常大的痛點，用戶在使用共享出行過程中，有40%到50%以上的成本都是來自于人工的成本。如果自動駕駛來解決這樣的問題，對未來用戶的出行過程的體驗會有非常大的提升。
對應的這些痛點也會有一系列自動駕駛的解決方案，包括自動緊急制動，機械式巡航，交通擁堵的自動駕駛，L4級自動駕駛等等。
同時把這個場景再進一步聚焦，我們認為L3以及L4將會逐步進行產業化落地。當然所有的自動駕駛的前提就是安全，我們相信未來自動駕駛會在使用場景下逐步的量產，比如說園區定點接駁等等。
智能網聯汽車也面臨非常多的挑戰，雖然平時講的非常熱鬧，但實際上我們也要清晰的看到目前要解決的問題還非常多，道路還非常漫長。
第一，在自動駕駛各個技術環節，取得了一系列的突破，這一系列的技術突破并不能代表這些技術已經達到了可以進行大規模商業化的程度。比如我們經常看到的來自激光雷達、高精度地圖的報道，一旦運用到自動駕駛，所有這些技術還需要有一個質的提升。比如激光雷達，它仍然對天氣的適應性比較差，無法滿足大規模商業化的要求，高精度地圖也存在標準不統一的問題，包括未來形態不確定性的問題等等。
同時在市場接受度層面，由于體驗、安全、價格等等問題，自動駕駛汽車在市場上的接受度仍然面臨非常多的挑戰。首先是自動駕駛交互體驗和性價比。我們可以看到現在市面上很多使用的自動駕駛輔助的技術，實際它的操作非常的復雜，可能要把這一個功能打開，至少要按三個鍵以上，但實際上通過一個鍵已經需要對用戶付出比較大的教育成本。兩個鍵、三個鍵合起來，對用戶來講意味著什么?
同時在自動駕駛體驗方面也需要非常大的提升，比如說我們做了很多的自動駕駛車輛的對標，很多車子在體驗的過程中，可能經常會出現無法預料的方向盤的擺動，或者遇到顛簸路面的時候很容易出車道等等這樣的狀況，都會對消費者使用的信心造成非常大的打擊，也帶來了用戶對自動駕駛仍然有非常多的顧慮，同時包括擔心技術的故障，事故責任方面的問題，以及車主擔心電影《速8》里面出現的場景。
在發展環境方面也有兩個大的問題需要挑戰。第一在標準、法規方面需要快速的完善，包括法規方面也需要進一步進行破冰。雖然目前在自動駕駛方面已經出臺了測試方面的管理的辦法，但是我們可以看到很多企業都已經把2020年設定為自動駕駛真正量產的這樣一個時間點，但是目前圍繞著自動駕駛商業化所對應的一些法規，現在還沒有看到突破的的跡象。
同時在交通方面，我們認為未來的自動駕駛一定是“聰明的車+智慧的路”的形態。自動駕駛的發展一定需要道路的配合來進行，當前道路本身的標準和道路的建設標準是需要優化的。雖然我們看到很多道路標準，但實際上仔細研究就會發現，這個道路標準一旦到了操作層面，就會發現很多問題。同樣一個道路交通的一個標牌，廣東和重慶的形態就不一樣。我們經常看到道路上限制標志經常被遮擋，或者是道路上經常會出現一些磚頭，這些對自動駕駛都是非常大的挑戰。
同時V2X未來的商業模式方面也不是很清晰，要實現道路智能化要進行大量的投資，但是這些投資能不能帶來產出，現在路徑還不是很清晰。第四個方面在成本方面，自動駕駛作為新技術的載體，確實投入很大，而且見效比較慢。
投入高、零部件成本高兩大挑戰，完全由最終生產商進行分攤是非常困難的，消費者對于自動駕駛運營買單的價格也在快速變化。如果把時間倒回到五年前消費者愿意對自動駕駛花多少錢，很多消費者給出的價格是非常高的。但是在我們最近調研，發現消費者對于自動駕駛愿意買單的價格已經有了非常大的降幅，他所給的價格是甚至低于自動駕駛原材料的成本。針對這個問題最終還是需要產品上下游進行深刻變革，共同來打造技術平臺，通過合作分工和更多的商業模式，更快的來解決初期的自動駕駛高成本的問題，同時來建立可靠共贏的合作關系，自動駕駛才能持續快速的向商品化來推進。
下面我再介紹一下長安汽車在智能網聯領域的一些創新時間的情況。
在2018年8月24日長安汽車發布了北斗天樞計劃戰略，從汽車制造企業向智能出行科技公司轉型，整個戰略有幾個關鍵的指標：第一，在2020年，我們要實現100%新車聯網以及100%駕駛輔助技術搭載。按照我們的規劃，在2020年實現L3級自動駕駛的量產，2025年實現100%功能的語音控制，實現L4級自動駕駛量產，而且當前整個開發也是嚴格按照這樣的節奏進行。在2018年實現了L2級自動駕駛的量產，都是按照我們之前所承諾的時間點進行推進的。
同時長安汽車實行了全球各有側重的研發布局，主要的地點是在中國重慶和美國的底特律。我們在重慶市設立了汽車智能創新中心，也正在推動基礎中心進一步升級，未來的規格會更高。也致力于把長安汽車研究院打造為全球開放合作的智能化公共平臺，并且每年投入不低于總研發費用的10%來進行智能化產品研發，也會勾畫一縱三橫的智能化研發架構，整合全球一流智能網聯資源，也會采用全職+聯合+特聘方式，形成包含中國工程院院士、長江學者、專家、千人計劃專家、行業領軍人物等在內的共計1000多人智能化的研發團隊。
第五方面，分享一下有關于長安汽車在圍繞著智能網聯方面，我們是怎樣進行轉型的。
第一以客戶需求為導向，大力發展數據+核心算法四大能力，智能網聯的汽車時代和傳統汽車的時代關于整車的核心價值，我們認為會發生轉變的。傳統汽車行業核心價值，比方動力系統+四大能力，而智能網聯汽車時代，我們是數據+核心算法+四大能力。同時，也會建立長安自動駕駛研發平臺，是以L3自動駕駛為基礎平臺，自主研發感知融合、規劃決策控制等，同時會把我們開發的流程進行變革。
這個變革主要來自于兩個方面，第一會把傳統的以硬件為主的整車開發流程，轉變成軟硬結合的開發流程，會把整車開發與軟件的開發進行定型。另外，會把整個開發的流程進一步延伸到整車全生命周期，不斷提供更高更好的服務。
長安汽車也會建立面向自動駕駛的產品測試體系。核心就是兩方面，第一是面向軟件，第二是面向場景。在測試能力方面我們也進行了大量的投入，包括長安打造了一個智能和車一體化協同示范園區，在這個園區里可以進行隨時隨地約車測試，同時也具備了智能駕駛實車和仿真測試能力。
在成果方面，從目前來看，成果是非常豐富的。首先在產業化這個方向，到目前為止已經實現了差不多17余項的技術量產，其中有6項行人自動緊急制動、集成式自適應巡航、全自動泊車等都是做到了中國品牌首發。在核心技術方面不斷取得突破，第一個實現兩千公里無人駕駛的長距離測試，首個實現L4級自動駕駛融合的基礎展示。今年7月份在公共道路實現L4級商業化的示范運營，這在中國也是首家的。
在APA5.0是今年長安自動駕駛領域是非常重要的亮點。CS75PLUS今年9月搭載了APA5.0遙控代客泊車系統上市，整個性能是達到了全球最好的水平，不管是對車位場景的適應，還是對車位大小的適應方面都做了全球最好的水平。這個APA5.0是真正引爆了中國自動泊車市場。在之前規劃的時候，我們預計在整車銷售占比不低于5%左右，也就是幾百臺。真正上市之后，消費者的需求量是達到了將近每月一萬臺。
同時我們在智能化指數評價，在2018年取得了第一，在整個24款車型里面，里面包括了很多豪華品牌，長安汽車是以42.7分的成績獲得了第一。還有我們率先實現了公共道路L4級自動駕駛示范運營，可以實現手機約車，包括車在行駛過程中所有的動作，從跟車、換道、轉彎、調頭、泊車等等的處理，同時也會建立面向自動駕駛的供應商體系，這個供應商體系會進行非常大幅度的變革，更多會把自動駕駛算法、V2X、高精度地圖等的軟件供應商引入體系。同時我們也會大力的來支持基礎技術研究和自主供應商的成長，可以看到很多供應商都跟我們在進行非常緊密的合作，尤其在核心芯片、技術平臺等等領域。也會以國家平臺為基石，與一汽、東風等整車企業進行戰略合作，在前瞻共性技術創新、汽車全價值鏈運營各個領域展開全方位合作，同時展開全球供應商資源，建立天樞聯盟，最后實現合作共贏。
這個是我向大家分享的內容，謝謝大家。
