4月21日下午，《2021-2025中國低速無人駕駛產業發展研究報告》（下稱《報告》）通過線上直播方式首發，低速無人駕駛產業聯盟信息部、新戰略低速無人駕駛產業研究所彭晴對核心內容進行了講解。
《報告》是新戰略低速無人駕駛產業研究所根據低速無人駕駛產業聯盟統計數據研究的最新成果，總共收集聯盟內近百家產業鏈企業的精準數據，以數據為基礎結合調研分析，深度解析了當前我國低速無人駕駛產業的發展水平，將低速無人駕駛產業細分場景、細分產品以及供應鏈板塊作為主要對象分別進行分析，對行業應用及趨勢作出研究及預判。
《報告》指出，受益于自動駕駛政策扶持、疫情影響提振無接觸物流配送無人車需求增長、自動駕駛首張商用牌照頒布、群眾對自動駕駛接受程度提高等，中國低速無人駕駛行業發展開始加速，2021年也被看作是低速無人駕駛“落地元年”。
從場景看，2021年低速無人駕駛主要場景中，末端配送領域應用占比最大，其次是港口和礦區，這主要得益于智慧港口與礦區建設的加速；園區物流主要以牽引車及應用了無人駕駛技術的AGV為主；農業領域，無人農機的落地也在加速；機場領域主要應用的車型有無人牽引車、無人接駁車、無人巡邏車等；此外，在景區、商場、火車站等其他場景，無人環衛車等無人駕駛類產品的落地數量也在增多。（細分場景/產品市場份額詳見《報告》）
《報告》顯示，目前中國市場涉及低速無人駕駛技術研發及應用的企業約為500家，包括創業公司、互聯網企業、傳統車企及相關產業鏈上下游企業等。且分布較為集中，北京、廣東和江浙滬地區占據了絕大多數份額。
總體而言，中國的低速自動駕駛行業仍處于初期發展階段，但在一些細分賽道，已經有企業憑借系列落地案例走在了行業前列。但因為具體產品和商業化模式未定，所以行業穩態格局未定，目前來看，低速與半封閉場景出現競爭苗頭，接下來的5年一定是在各個場景之下的格局之爭。
新戰略低速無人駕駛產業研究所預測，到2025年，中國低速無人駕駛產業規模有望突破500億元。（細分賽道發展趨勢詳見《報告》）
完整報告即日起正式對外售賣，具體信息如下：
【出版日期】2022年4月
【內容含量】共104頁，101個圖表，7萬余字
【售價】¥7200
【交付方式】Email電子版/紙質版
【咨詢電話】15927718162
注：聯盟成員單位報告獲取相關問題可直接與聯盟秘書處企業對接人聯系
版權說明：本報告版權歸低速無人駕駛產業聯盟及新戰略低速無人駕駛產業研究所所有，僅供被授權企業公司內部使用，不得擴散給任何第三方使用。
研究報告目錄
第一章 低速無人駕駛產業概念定義
第一節 低速無人駕駛概念界定
第二節 低速無人駕駛分類
1、按場景分
2、按產品類型分
3、按功能分
第二章 全球低速無人駕駛產業發展概述
第一節 全球無人駕駛產業發展綜述
第二節 全球低速無人駕駛產業發展現狀
1、美國：產業研究全球領先，技術和資本積累豐富
2、歐洲：碎片化阻礙自動駕駛發展
3、日韓：技術和應用雙管齊下，市場發展有限
4、其他地區：中東是潛在市場
第三章 中國低速無人駕駛產業發展概況
第一節 中國無人駕駛產業發展綜述
第二節 中國低速無人駕駛產業發展現狀
1、中國低速無人駕駛產業政策
2、2021市場落地應用現狀及預測
3、企業數量及地域分布
4、競爭格局分析
5、投資情況分析
第三節 低速無人駕駛產業發展痛難點分析
1、政策法規尚未不完善
2、量產問題
3、國產核心供應鏈有待進一步發展
第四章 各細分場景低速無人駕駛發展情況
第一節 港口無人駕駛發展現狀與趨勢
第二節 礦區無人駕駛發展現狀與趨勢
第三節 末端無人配送發展現狀與趨勢
第四節 園區物流無人駕駛發展現狀與趨勢
第五節 機場無人駕駛發展現狀與趨勢
第六節 農業無人駕駛發展現狀與趨勢
第七節 清潔環衛無人駕駛發展現狀與趨勢
第五章 低速無人駕駛產品類型分析
第一節 無人集卡
第二節 無人礦車
第三節 無人配送車
第四節 無人小巴
第五節 無人環衛車
第六節 巡檢機器人
第七節 巡邏機器人
第八節 無人牽引車
第六章 中國低速無人駕駛產業鏈分析
第一節 低速無人駕駛產業鏈圖譜
第二節 主要核心供應鏈產品分析
1、傳感器
2、線控底盤
3、高精地圖
4、自動駕駛芯片
第七章 低速無人駕駛代表企業分析
第一節 深圳市一清創新科技有限公司
第二節 上海高仙自動化科技發展有限公司
第三節 深圳市普渡科技有限公司
第四節 廈門金龍聯合汽車工業有限公司
第五節 盈峰環境科技集團股份有限公司
第六節 上海西井信息科技有限公司
第七節 福龍馬集團股份有限公司
第八節 毫末智行科技有限公司
第九節 東風悅享科技有限公司
第十節 北京慧拓無限科技有限公司
第十一節 安徽酷哇機器人有限公司
第十二節 倉擎智能科技（上海）有限公司
第八章 中國低速無人駕駛產業發展趨勢及前景預測
第一節 市場需求趨勢
第二節 技術發展趨勢
第三節 行業發展趨勢
1、四大四大商機驅動
2、自動駕駛將按場景分步落地
3、抱團競爭，格局未定
