無論汽車圈還是其他領域，一切不談應用的“黑科技”都是耍流氓。2020年初，面對這場突如其來形勢嚴峻的疫情，無人駕駛技術也突然多了一方用武之地，在車企、電商、科技公司乃至物流公司的方案中亮出了戰(zhàn)疫之劍。
截止2月中旬，全國新型冠狀病毒確診病例已接近7萬人，形勢依然不容樂觀，伴隨著各地嚴格的隔離阻斷措施，封城、封路、對公共交通的限制仍將持續(xù)下去。
因此，雖然往常我們談到無人駕駛的優(yōu)勢，多數(shù)是解放駕駛員、理想情況下比人類操作更安全、便于車隊協(xié)同配合等，但在這次抗擊疫情的場景中，無人駕駛的最大優(yōu)勢則是零接觸式的配送、巡邏和通勤等，疫情之下的無人駕駛應用不是傳統(tǒng)意義上載著各種高精尖的傳感器的商用車于街頭或高速路上測試，而是一場廣義上的對無人駕駛相關技術的實踐和檢驗——從城市街道到小區(qū)到醫(yī)院內(nèi)部，從物流車到軟件方案到云服務。
物流面臨壓力，無人配送規(guī)避接觸風險
在一系列嚴格的措施下，人們的活動范圍受限，使得物流運輸面臨巨大的壓力——既表現(xiàn)在人力嚴重不足，又表現(xiàn)在活動過程中人員交叉感染的風險。在武漢、黃岡等疫情重災區(qū)這種情況尤為明顯。
早在十幾天前，京東便已經(jīng)開始在武漢利用無人配送車來承擔部分運輸任務。武漢第九醫(yī)院與京東物流武漢仁和站的距離有600米，疫情出現(xiàn)后，這個站點開始用智能物流車來配送醫(yī)院醫(yī)療物資，節(jié)省人力的同時也避免了接觸感染
京東拿出的這款“殺手锏”為L4級的無人配送車，由北京的技術人員在云平臺進行遠程部署，調(diào)試2-3天后即開始上路工作。在車載傳感器、攝像頭和網(wǎng)絡的幫助下可以自動導航并識別配送目標路徑，規(guī)避沿途障礙物，無需人員跟隨。快遞站的工作人員負責為無人車充電、消毒。
當然，這并不是什么新鮮事物。相關的嘗試疫情之前便以開始，主要應用場景是物流園區(qū)、倉庫、小區(qū)、寫字樓等。由此可見，受限于技術問題，當前無人配送車的目標仍是嘗試解決最后一公里的配送問題，短途(例如醫(yī)院到物流站的600米)、低速(時速多在20km/h以下)、貨運和固定線路仍是最大的特點。而此次疫情的管制政策令城市內(nèi)路況變得相對簡單，也為無人配送車提供了便利。
在全國各地還有很多與之相類似的案例。例如位于淄博的山東樂物電子物流港，無人配送車“小樂”可以運送將近1噸新鮮蔬菜到2公里外的傅家鎮(zhèn)張冉村，單程約20分鐘，滿電續(xù)航可達150公里。
在廣東深圳，由一清科技公司研發(fā)的無人物流車“夸父”則承擔了倉庫到醫(yī)院病房、病房到垃圾站、超市到小區(qū)等場景的運輸任務。據(jù)介紹，“夸父”一車可以裝載75個小箱子，每箱能裝20斤，單趟配送能力達1500斤。
在深圳市福田區(qū)、山東青島和日照等地，無人駕駛的噴灑消毒車、環(huán)衛(wèi)清潔車也已投入使用，協(xié)助完成消毒、垃圾清運等工作。
而依據(jù)小湯山模式新建的火神山、雷神山兩座醫(yī)院也引入了很多低速無人駕駛車與機器人，用來承擔部分病員運送與藥品、食品的配送工作。
疫情來襲，無人配送車開始利用之前的技術積累探索一個新的應用場景。
無人駕駛：擴展性應用與疫情之后
2月10日，百度Apollo宣布將對服務疫情的企業(yè)免費開放低速微型車套件及自動駕駛云服務，以科技助力抗擊疫情。
一是開放包含硬件方案、軟件和相應服務在內(nèi)的低速自動駕駛微型車套件，用以支持針對抗疫情作業(yè)車的自動駕駛應用。二是在疫情期間，為相關企業(yè)提供自動駕駛云服務矩陣支持，包括但不限于高精地圖、仿真模擬、車輛標定、數(shù)據(jù)標注、傳感器標定、遠程監(jiān)控、云存儲/計算等關鍵云服務。
參與其中的有車企，但更多的則是互聯(lián)網(wǎng)公司，科技公司，物流公司，人工智能公司。在抗疫的場景中，無人駕駛已大大超越了之前的意義，其背后技術的應用——人工智能，高精地圖，5G網(wǎng)絡，遠程控制，車聯(lián)網(wǎng)等——也迎來了大幅度的拓展。
我們可以看到，環(huán)衛(wèi)消毒車，智能機器人，乃至巡邏、消毒、宣傳用的無人機，紛紛走到陣前，而這些都與無人駕駛在底層上暗暗相連，并將在今后相互促進。
這次疫情給了我們不小的啟發(fā)，當無人駕駛技術與更多的場景相結(jié)合，其影響將不再限于單純的駕駛領域、交通領域，生活的方方面面皆會因為它的到來而改變。
在這場戰(zhàn)役中，很多車企和科技公司都貢獻了自己的一份力量——既有經(jīng)濟上的，也有技術上的。相信經(jīng)過此番歷練，針對具體場景的無人駕駛也將誕生新的思路，迎來新的發(fā)展。
