華為魯鴻駒指出，自動駕駛網絡實現了架構級和系統級創新。
在人類社會正邁向智能時代的今天，當汽車的自動駕駛已成為現實，電信網絡是否也能變得同樣智能呢?答案是肯定的。2019年中國國際信息通信展覽會開展前夕，在華為舉辦的“5G引領，AI使能”自動駕駛網絡發布會上，廣東電信、河南移動、內蒙古聯通就分享了運營商5G時代在網絡運營與運維中面臨的挑戰、應對思路以及在自動駕駛網絡領域與華為聯合創新的實踐成果。那么，自動駕駛網絡究竟會給網絡運維帶來哪些改變呢?華為ICT基礎設施運維與平臺管理主任、公共開發部總裁魯鴻駒在接受記者采訪時，給出了一個簡單的答案，那就是“讓網絡越用越好用、越用越聰明。”
5G已來，要啃“硬骨頭”
對于電信運營商而言，網絡運維一直是個挑戰，有許多沉積了數年的“硬骨頭”。而伴隨著5G時代的到來，挑戰變得日益突出。
一方面，伴隨著技術的飛速發展，運營商網絡日益復雜，運維效率降低，運維成本提升。目前，電信網絡已經形成核心網CS/PS/IMS/IoT等十域并存、無線網絡2G/3G/4G/5G“四世同堂”的復雜局面。與此相應，來自Ovum的數據顯示，過去十年，電信行業的收入增長沒有跑贏OPEX的增長，運維成本在整體收入結構中的占比不斷上升。
另一方面，5G也給運營商帶來了新的挑戰。首先，5G引入的MassiveMI-MO、分片等復雜新技術將長期與4G網絡并存。其次，5G業務加速創新，千行百業的數字化轉型要求大幅增強網絡靈活性，對網絡智能化程度要求越來越高。最后，5G還給運營商帶來了成本壓力。例如，面對全球最大的移動用戶群，中國運營商在5G時代迫切需要更為精確的節能減排技術。
針對5G給網絡帶來的新挑戰，華為中國運營商業務部副總裁楊濤向《人民郵電》報記者表示：“5G網絡比過去復雜，運營商的需求是在不增加額外的外包服務和人力的前提下，開通5G商用網絡并實現節能減排，這就需要從網絡建設、規劃、優化、運維等多個環節考慮。”
AI使能，讓網絡也能自動駕駛
面對挑戰，AI的興起恰逢其時，為電信網絡提供了解決難題的全新思路，即構建“以人工智能為核心的自治網絡”，讓網絡如同汽車一樣也能自動駕駛。
自動化并不是一個新概念，但AI的引入帶來了全新變革。現有的電信網絡雖然已經實現了自動化，但是以人和流程為主的自動化，無法根據網絡需求、新業務需求、用戶需求自動調整;基于AI的智能化系統，則能夠基于業務、網絡事件、用戶行為等實現基于預測的閉環調整，實現精確控制，極大地提升效率。
“自動駕駛網絡的目標，是實現電信網絡運營、運維自動駕駛，從用戶角度實現規建維優場景的自動化、智能化，減少人員在運維過程中大量重復性、煩冗的操作，提升整個電信網絡的運維效率。”魯鴻駒介紹道。
自動駕駛網絡的實現，并不是依靠軟件那么簡單，而需要與網絡實際和流程進行匹配。正如魯鴻駒所說，“自動駕駛網絡，是架構級和系統級的創新”。與此相應，華為提出了自動駕駛網絡的四層架構，分別是底層的網絡單元、網絡管控單元、跨域智能運維單元、網絡人工智能單元。值得注意的是，AI是自動駕駛網絡實現智能網絡管理的核心，在華為的自動駕駛網絡架構中，AI貫徹在整個自動駕駛網絡架構各個部分，形成三層架構：云端的AI訓練平臺、網絡管控單元內置的AI推理框架和網元內置AI推理單元。
為了有力推動架構級創新，華為此次面向中國市場正式推出了自動駕駛網絡解決方案AND和iMaster智能運維系列產品。在發布會上，魯鴻駒重點發布了iMaster智能運維的四款產品，包括面向MBB和FBB的自動駕駛網絡管控單元iMasterMAE和iMasterNCE、跨域智能運維單元iMasterAUTIN，以及基于華為公有云服務的iMasterNAIE網絡人工智能單元。
魯鴻駒指出：“全新推出的iMasterMAE和iMasterNCE將全面替代傳統網管系統，幫助運營商從以網元為中心的人工運維轉變為以意圖為中心的單域自治，使能網絡運營的全生命周期自動化和智能化。同時iMasterAUTIN將全球160多個網絡運維服務和1500多個網絡保障服務的運維經驗固化為知識資產，通過開放平臺幫助運營商加速運維能力提升及人才轉型，提供跨域業務預測、預防性維護和重大網絡變更智能輔助等能力，大幅減少無效上站上門。依托業界首個面向網絡的開放AI使能系統iMasterNAIE，從云端不斷給自動駕駛網絡注入更強的AI算法，可大幅提升AI開發效率，同時基于一致的推理框架實現網元AI、網絡AI和云端AI的垂直協同，讓網絡越用越好用、越用越聰明。”
長期旅程，聚焦戰略踏實前行
“邁向自動駕駛網絡將是一個長期的旅程，是ICT產業的詩與遠方，需要產業各方共同努力、堅定前行。”魯鴻駒強調。
自動駕駛網絡是電信網絡發展的必然趨勢。早在2018年年初，華為即率先在電信領域提出了“AI使能自治網絡”的理念;在2018年9月的UBBF和11月的MBBF上，華為又發布了電信網絡的“自動駕駛網絡”框架和“移動網絡自動駕駛白皮書”，創造性地仿照汽車自動駕駛標準定義等級，將電信網絡自動駕駛的演進也分為六級標準;國際標準化組織TMF于2019年5月發布了電信自動駕駛網絡白皮書，采用了華為對于電信網絡自動駕駛六級分類的定義……
自動駕駛網絡的實現，是一個長期的過程。正因為如此，華為通過在設備層、網絡層和云端全棧引入AI技術，采用“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路快速推進，目標是與產業在未來3年共同邁向L3級的有條件自動駕駛網絡，未來5年達到L4級，未來10年實現L5級。
自動駕駛網絡的實現，尤為需要電信運營商與華為攜手前行。在魯鴻駒看來，“戰略契合、人才支持以及網絡條件”，是雙方合作的三大基礎，“實現自動駕駛網絡，是一個大課題，需要扎扎實實干個三五年，因此雙方必須達成共識。”而在此過程中，華為的定位是平臺的提供者。
在“單域先行和跨域聚焦價值場景”的思路下，華為聯合電信運營商進行了諸多創新實踐。例如，在“單域自治”方面，華為在FBB領域最早推出的iMas-terNCE，面向智簡5G承載、品質專線和品質寬帶三大場景，目前在全球已規模部署100多套;在MBB領域，iMasterMAE面向5G正在與20多家運營商積極開展商用試點工作。在跨域場景下，華為在中國已與河南移動、內蒙古聯通、廣東電信開展ADN整體解決方案的一階段聯合創新并部署驗證了智能故障場景，實現了從告警到故障兩個數量級的智能壓縮，大幅減少無效上站。iMasterNAIE華為云服務自2019年4月開始公測以來，已累計發展5000多個用戶，與20多家運營商、生態伙伴開展了聯合創新工作。
