自動駕駛疲于奔命的“找錢”,困境重重,仍難以落地

時間:2019-10-27

來源:功夫汽車

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導(dǎo)語:2019年下半年以來,自動駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一種略顯“詭異”的氣氛,寒冬與火熱在其中碰撞出一片迷霧。

2019年下半年以來,自動駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出一種略顯“詭異”的氣氛,寒冬與火熱在其中碰撞出一片迷霧。

一方面,政策利好之下,自動駕駛行業(yè)似乎已經(jīng)開始回暖。各地測試場項目不斷上馬,自動駕駛牌照頻發(fā),“集郵式”拿牌照的企業(yè)也并不少見。

但另一方面,伴隨著“泡沫將破”的聲音,自動駕駛領(lǐng)域的投融資也開始縮緊。如今,不少創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)倒在了這條“康莊大道”上,其中更不乏知名自動駕駛公司的身影。

自動駕駛疲于奔命的“找錢”,困境重重,仍難以落地

一邊是如火如荼的政策放開,一邊是慎之又慎的投資者,在迷霧中的自動駕駛行業(yè),還要多久才能“飛起來”?

疲于奔命的“找錢”

眾所周知,自動駕駛是一項技術(shù)密集型和資金密集型的產(chǎn)業(yè),資本在該領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用,決定著每家企業(yè)的生存和消亡。

可是經(jīng)歷了前些年的投資浪潮之后,現(xiàn)階段的自動駕駛行業(yè)已經(jīng)趨于冷靜,想要獲得大規(guī)模融資已經(jīng)變得非常困難,若非拿出具有實際意義的技術(shù)進展或是產(chǎn)品,是無法獲得資本注入的。

換句話說,如何保持資金穩(wěn)定是現(xiàn)行自動駕駛公司們面臨的最大問題。

Drive.ai就是這方面的代表企業(yè),2017年9月之前,其已經(jīng)完成五輪共7700萬美元,約合5億元人民幣的融資。

可之后的一段時間里,Drive.ai未能落地所宣稱的L4級自動駕駛,隨即在接下來的兩年時間內(nèi),Drive.ai未能獲得任何一筆融資,內(nèi)部開始分崩離析,人員也相繼離職。

曾經(jīng)輝煌無比的Drive.ai,倒在了“找錢”的路上,最終也沒能避免衰敗的命運。

不光是知名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),諸如Waymo這樣的頭部企業(yè)也不能擺脫資金上的壓力。

今年年初,Waymo開始對外銷售其LiDAR(激光雷達)傳感器,只要與與Waymo核心業(yè)務(wù)RoboTaxi不存在競爭關(guān)系的公司,均可以購買其產(chǎn)品。

顯然,Waymo此舉便是想要通過銷售旗下產(chǎn)品反哺公司,維持資金鏈的穩(wěn)定。但這似乎還不夠,近日有消息傳出Waymo或在尋求更多的外部投資。

據(jù)功夫汽車了解,Waymo母公司Alphabet(谷歌)每年向Waymo至少投入10億美元,卻仍然無法滿足Waymo的“大胃口”,自動駕駛的燒錢速度可見一斑。

背靠資本,仍難以落地

不僅是資金上的瓶頸,技術(shù)上的瓶頸更是困擾自動駕駛公司們的“老大難”問題。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)流傳著一個說法:“從1到10很容易,但從0到1,卻難如登天。”

而正是這0到1微小差距,壓倒了絕大多數(shù)的自動駕駛公司。

2016年,Uber曾預(yù)測2020年左右,汽車將不再需要人類安全駕駛員,數(shù)萬輛完全自動駕駛的Uber出租車將出現(xiàn)在13個最大城市。

然而隨后卻被“打臉”,公司內(nèi)部高級技術(shù)團隊負責(zé)人表示,這些數(shù)字只是假設(shè)和估計。我認為這份文件中的任何內(nèi)容都不準確。

隨著時間的推移和從自動駕駛技術(shù)的發(fā)展速度來看,如今再也沒有人敢說出這樣的話了。

反之,即使是“領(lǐng)軍者”Waymo,在面對技術(shù)門檻也也變得更加小心謹慎。

Waymo首席執(zhí)行官表示:“自動駕駛汽車要在公路上普及還需要幾十年的時間,在惡劣天氣、建筑工地或緊急設(shè)備密集的地區(qū)等復(fù)雜環(huán)境中行駛,它們可能全程需要人的幫助。”

事實上,在自動駕駛技術(shù)實現(xiàn)突破性進展、量產(chǎn)落地之前,燒錢的現(xiàn)狀還無法改變,凜冽的寒冬也將持續(xù)下去。

困境重重,自動駕駛的未來出路在哪?

如果從谷歌2009年開啟無人駕駛汽車項目研究開始算起,自動駕駛已經(jīng)走過了整整十年。

在這十年的時間里,自動駕駛已經(jīng)被證明是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。

僅技術(shù)層面,自動駕駛就涉及感知、高精度地圖、定位、駕駛員監(jiān)控、人機互動,路徑規(guī)劃、決策、動態(tài)控制、系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)驗證等十多項核心能力。

此外,還需要法律法規(guī)、城市規(guī)劃等方面的支持,以及巨額的資金投入,僅靠一家企業(yè)難以實現(xiàn)。

正因為如此,可以看到過去幾年越來越多的企業(yè)開始結(jié)為聯(lián)盟,在技術(shù)方面相互取長補短,同時分攤研發(fā)成本,并出現(xiàn)了很多專攻某一項核心技術(shù)的初創(chuàng)公司,甚至連政府也開始參與其中,在路端給予一定的規(guī)劃支持。

但即便如此,要實現(xiàn)大規(guī)模的全場景自動駕駛,在很多業(yè)內(nèi)人士看來依舊遙遙無期。

這對于初創(chuàng)公司們來說無疑是一個危險的征兆,因為目前很多初創(chuàng)企業(yè)都不具備“自造血”能力,而研發(fā)自動駕駛又需要巨額的投資,他們的錢從哪里來?自然是找投資人了。

但精明的投資者又怎會心甘情愿的一直投資一個項目,而不談回報呢?當(dāng)然不可能。

認清大勢后,自動駕駛企業(yè)已經(jīng)不再寄望于“遙遠未來”,轉(zhuǎn)而尋找讓自己先活下去的機會。

換句話說,它們要證明有階段性商業(yè)變現(xiàn)的能力。諸如自動駕駛商用車,如無人駕駛卡車、無人駕駛物流車、無人駕駛擺渡車等。

與自動駕駛乘用車相比,這些車輛由于運營環(huán)境相對較簡單,且大部分場景對車輛的運行速度要求不高,運行線路較固定,更容易實現(xiàn)規(guī)模化落地,也能讓投資者早日看到回報。

寫在最后

當(dāng)下,自動駕駛行業(yè)還面臨著核心技術(shù)、法律法規(guī)、道路基礎(chǔ)配套設(shè)施等多方面的掣肘。

因此,自動駕駛企業(yè)也不應(yīng)一蹴而就,而更應(yīng)該腳踏實地,立足于那些短時間內(nèi)可能實現(xiàn)商業(yè)化落地的場景。

此后,再一步一個腳印,向全自動駕駛時代邁進……

標(biāo)簽: 自動駕駛
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