在過(guò)去兩年時(shí)間里，自動(dòng)駕駛技術(shù)在多個(gè)場(chǎng)景里有了落地，比如礦場(chǎng)無(wú)人車(chē)、碼頭港口的無(wú)人貨運(yùn)車(chē)、機(jī)場(chǎng)無(wú)人物流、創(chuàng)業(yè)園區(qū)里的無(wú)人接駁車(chē)、車(chē)庫(kù)里的自動(dòng)泊車(chē)等等。這些場(chǎng)景的落地，是否意味著自動(dòng)駕駛規(guī)模化落地的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)?自動(dòng)駕駛技術(shù)是否已經(jīng)成為普通大眾能承受的技術(shù)?未來(lái)自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)在哪里?
帶著這些問(wèn)題，在2019世界人工智能大會(huì)期間，記者專(zhuān)訪了馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙。在2016年創(chuàng)立馭勢(shì)科技前，吳甘沙是英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)，是英特爾中國(guó)研究院的第一位“首席工程師”，也是第一位非美籍華人院長(zhǎng)。
馭勢(shì)科技成立于2016年2月，致力于用人工智能和大數(shù)據(jù)重構(gòu)人和物的交通，為十億級(jí)人群交付安全、舒適、高性價(jià)比的全棧智能駕駛技術(shù)方案、產(chǎn)品和服務(wù)。對(duì)于馭勢(shì)科技的未來(lái)規(guī)劃，吳甘沙稱(chēng)要在2020年，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)交付的規(guī)模化應(yīng)用。
“在自動(dòng)駕駛技術(shù)落地過(guò)程中，我們總結(jié)出了三條商業(yè)化落地的經(jīng)驗(yàn)。首先是客戶必須得真需要，這個(gè)技術(shù)真的能幫助他們解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn);第二是這個(gè)技術(shù)必須在法律和技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)的;第三它有商業(yè)價(jià)值，能為客戶降本增效，也能為我們帶來(lái)盈利。”在聊到自動(dòng)駕駛技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化時(shí)，吳甘沙如此告訴記者。
自動(dòng)駕駛落地商業(yè)化的三條經(jīng)驗(yàn)
成立三年多來(lái)，馭勢(shì)科技在出行和物流兩大領(lǐng)域里有所布局，并接連與上汽通用五菱、中國(guó)一汽、上汽大眾、北汽、宇通客車(chē)、通用汽車(chē)、奇瑞新能源等多家汽車(chē)品牌，以及與廣州白云機(jī)場(chǎng)、香港國(guó)際機(jī)場(chǎng)，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信等行業(yè)頭部客戶達(dá)成了合作。
可以看出，在自動(dòng)駕駛的商業(yè)化過(guò)程中，馭勢(shì)科技走的是單一場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)特定需求的無(wú)人駕駛。這樣的行業(yè)切入，也讓馭勢(shì)科技獲得了上汽通用五菱、宇通汽車(chē)等客戶。經(jīng)過(guò)三年的應(yīng)用落地，吳甘沙總結(jié)出了三條自動(dòng)駕駛之所以能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的經(jīng)驗(yàn)。
“首先是客戶必須得真需要，這個(gè)技術(shù)真的能幫助他們解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，而不是單純地只是為秀技術(shù)，吸引眼球;第二是這個(gè)技術(shù)必須在法律和技術(shù)上可以實(shí)現(xiàn)的;第三它有商業(yè)價(jià)值，能為客戶降本增效，也能為我們帶來(lái)盈利。在我們最好的場(chǎng)景里，依據(jù)我們的計(jì)算，自動(dòng)駕駛技術(shù)至少要取代掉三個(gè)以上的司機(jī)，才能同時(shí)去解決客戶的管理成本的問(wèn)題。要知道，在這些場(chǎng)景里，人的流動(dòng)率是非常高的，而對(duì)人的培訓(xùn)又非常昂貴。”吳甘沙說(shuō)。
如何降低自動(dòng)駕駛成本
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域里，除了有科技公司在投入外，傳統(tǒng)汽車(chē)生產(chǎn)商也在積極擁抱新技術(shù)，紛紛與科技公司合作。這似乎已經(jīng)成了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域里的一種大趨勢(shì)。
“其實(shí)，整個(gè)行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在，那些一開(kāi)始都覺(jué)得我自己什么都能做的公司，已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到，自動(dòng)駕駛其實(shí)是一個(gè)非常龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)，不可能一個(gè)人做下來(lái)。他們逐漸發(fā)現(xiàn)在這個(gè)行業(yè)里，應(yīng)該做你最擅長(zhǎng)的東西。所以你會(huì)發(fā)現(xiàn)，在自動(dòng)駕駛技術(shù)逐步應(yīng)用的過(guò)程中，技術(shù)和價(jià)值的流動(dòng)不再是沿著傳統(tǒng)汽車(chē)生產(chǎn)單一的鏈條在流動(dòng)，而是變成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。”吳甘沙說(shuō)。
這樣一來(lái)，未來(lái)的智能駕駛行業(yè)會(huì)變成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，這就給了新創(chuàng)公司機(jī)會(huì)，它們都能夠在網(wǎng)里面找到它的價(jià)值。也正是因?yàn)閮r(jià)值流動(dòng)不再是單一流動(dòng)，未來(lái)要想降低自動(dòng)駕駛的成本，單靠一家公司來(lái)實(shí)現(xiàn)已變得不太可能。
“在垂直領(lǐng)域里，自動(dòng)駕駛的成本一定是靠整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈才降下來(lái)的。那么降成本往往有以下幾種方法，一種是和其他合作方合作，從而讓部分硬件以低成本方式來(lái)提供;另一種是我們從客戶那邊拿到更多的意向訂單，通過(guò)意向訂單去引導(dǎo)我們的供應(yīng)鏈。告訴他們，雖然現(xiàn)在只是幾臺(tái)的訂單，但未來(lái)可能是幾千臺(tái)幾萬(wàn)臺(tái)的應(yīng)用。”
自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)：小概率事件
外界除了關(guān)心自動(dòng)駕駛的成本和商業(yè)化落地外，對(duì)于自動(dòng)駕駛的安全也格外關(guān)注。時(shí)不時(shí)爆出的自動(dòng)駕駛安全事故，也讓大眾對(duì)于自動(dòng)駕駛的安全打上問(wèn)號(hào)。對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)提供商來(lái)說(shuō)，是否只要做更多的路測(cè)和擁有更智能的算法就能保證技術(shù)的安全性?未來(lái)自動(dòng)駕駛的挑戰(zhàn)又在哪里?
“自動(dòng)駕駛其實(shí)是一個(gè)短板效應(yīng)，也叫木桶效應(yīng)?，F(xiàn)在我們可以把自動(dòng)駕駛的大腦做得非常好，但有兩塊不行，一塊是眼睛，一塊是小腦。”吳甘沙如此分析。
自動(dòng)駕駛的眼睛指的是激光雷達(dá)，吳甘沙認(rèn)為，目前激光雷達(dá)的成本壽命和可靠性，可能還沒(méi)辦法達(dá)到to C(針對(duì)消費(fèi)者)的量產(chǎn)需求。而所謂小腦指的是自動(dòng)駕駛的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。“真正能夠針對(duì)L4級(jí)功能的安全制動(dòng)和轉(zhuǎn)向，還有好幾年才能出來(lái)。也就是說(shuō)，就算你決策都對(duì)了，突然汽車(chē)的轉(zhuǎn)向和制動(dòng)出現(xiàn)了單點(diǎn)失效，那還是會(huì)出事。所以調(diào)整還是在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的成熟。”吳甘沙說(shuō)。
在當(dāng)下的人工智能算法下，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)只有學(xué)習(xí)過(guò)，或者說(shuō)遇到過(guò)各種突發(fā)情況，才能在下一次發(fā)生同樣的情況下，學(xué)會(huì)處理。這也為什么，許多公司都在努力讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)增加實(shí)際路測(cè)里程的原因。
但對(duì)于駕車(chē)行駛來(lái)說(shuō)，存在著長(zhǎng)尾小概率事件。日常生活能遇到的駕駛問(wèn)題，這是長(zhǎng)尾的頭部問(wèn)題，自動(dòng)駕駛現(xiàn)在或許已經(jīng)可以處理。但長(zhǎng)尾的尾部卻是小概率的事件，是當(dāng)下自動(dòng)駕駛無(wú)法學(xué)習(xí)的無(wú)窮盡事件，這就給自動(dòng)駕駛的安全問(wèn)題打上了疑問(wèn)。
要解決這個(gè)問(wèn)題，吳甘沙認(rèn)為有種方法。
“一是利用人工智能算法的提升。我希望未來(lái)的人工智能算法可以做到只要AI學(xué)習(xí)過(guò)一遍，就能對(duì)此前未遇到的問(wèn)題，做出像人類(lèi)一樣舉一反三，觸類(lèi)旁通的反應(yīng)。二是未來(lái)需要解決自動(dòng)駕駛的測(cè)試系統(tǒng)。希望可以依靠云端測(cè)試和實(shí)際路測(cè)，豐富自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的路測(cè)體系。這樣才能更好地保障自動(dòng)駕駛的安全問(wèn)題。”吳甘沙表示。
