10月17日，百度Apollo與金龍客車的合作再落實錘，雙方宣布，將在2018年7月底前實現商用級無人駕駛微循環車的小規模量產及試運營。這將早于業界“2020年量產自動駕駛”的目標整整2年時間，很快我們就能在國內的園區里看到并且嘗鮮到無人巴士了。
目前多數自動駕駛玩家將目光投在乘用車市場上，而在近乎“殺成”紅海的自動駕駛民用市場之外，商用車領域的自動駕駛潛力不應被忽視或低估。
一、商用車自動駕駛市場不應被忽視，其更擁有近乎理想的落地優勢
誠然，從整個汽車市場的銷量分配比來說，乘用車市場比商務車大得多，以中國市場為例，2016年，乘務車銷量超過2400萬臺，而商務車銷量在去年才突破360萬臺，二者銷量比大致為6.7:1。
即使如此，商用車領域的自動駕駛機會，卻依舊是潛力巨大。
舉兩個簡單的例子：(1)據交通運輸部綜合規劃司發布的數據顯示，2016年1-11月公路客運力量，累計完成客運量142.4億人，而商務客車巴士是公路客運的主要力量。(2)此前有數據顯示，中國有3000萬卡車司機投身于物流運輸行業，但由于“運價低、生存困難，工作辛苦且風險巨大，老司機逐漸轉行，年輕人則不愿進入”，中國卡車司機在未來或將面臨嚴重的人才供給缺口。
而這顯然為以解放駕駛員為己任的自動駕駛提供了天然機會。
而且相對于乘用車，商用車具備成本優勢和運行場景相對標準化這兩大自動駕駛量產優勢。
1.成本因素
眾所周知，當下面對消費端的自動駕駛汽車都造價不菲，僅是自動駕駛重要硬件——激光雷達，其造價就達到了數萬甚至數十萬元人民幣。雖然隨著需求的增加，激光雷達價格也將會逐步下調，但可以預見的是，在短期內它并不會變為白菜價。
而在企業端商業車上，自動駕駛反而會使其成本得到大幅縮減。諸如在貨運客車上，當前法律要求至少需要配備兩名貨運司機，每4個小時輪換，防止駕駛疲勞，保障駕駛安全。而在機場、大型園區內的接駁班車也至少需要3-4名司機輪班。拿此次百度和金龍打造的無人巴士來說，一旦投入量產階段，意味著今后的大型園區、機場等場景的接駁班車都將被無人巴士取代，這節省了大量的司機雇傭成本，并且可以實現24小時的運營，可以充分保障夜間班車的供應。對于企業來說，多一個人則意味著多一份工資，多一份社保等等。有了自動駕駛，每臺車至少可以省去2名司機的各類費用，并且能實現24小時不間斷的運行，這對企業有著極大的吸引力
所以從成本角度和消費需求來看，商業端市場相對消費端市場其推廣落地要容易得多。
2.場景優勢
雖然自動駕駛技術的發展如火如荼，但自動駕駛技術在當前依舊面臨一些挑戰，如，如何應付復雜多樣的道路環境基礎設施和交通網絡等。
這種情況下，更標準化、運行路線圖和站點?？繕藴矢潭ǖ纳逃密噲鼍盁o疑是自動駕駛最好的用武之地。而且，國內許多城市，還有專門的公交運行專用道，這使其能夠大大規避諸多障礙。
二、在最為理想的自動駕駛商用落地上，中國汽車公司 “慢半拍”
商務車有著自動駕駛商用落地的理想場景。但不得不說，中國商務車廠商相對于國外品牌而言，還是有些“慢半拍”。
國外許多廠商在15、16年的時候就開始了在商務車特別是商務巴士上進行自動駕駛的落地實踐。2015年，法國EasyMile公司就將其制造的無人駕駛巴士EZ10投放至芬蘭、法國、意大利、西班牙以及瑞士等地進行試運行;2016年9月，芬蘭在赫爾辛基、達埃斯波和坦佩雷等地開始實驗無人駕駛公交車，法國無人駕駛汽車制造商NavyaTechnologies在巴黎測試無人駕駛巴士;10月份，被Uber收購的Otto無人駕駛貨車首次運用于實際商業運輸。在倫敦街頭，自動駕駛巴士及物流車等正如雨后春筍般興起。
國外公司紛紛開展自動駕駛商用車路測，國產汽車廠商們難免會有一絲尷尬乃至恐慌。畢竟從現實來說，自動駕駛是未來趨勢，擁有龐大的產業前景，并且自動駕駛被視為是國產汽車產業實現彎道超車的機會所在。
國產商用車(商用巴士)在自動駕駛商用落地測試運營上為什么會慢半拍?原因其實很明顯，國產傳統車企在自動駕駛技術上積累不足，而自動駕駛則是高技術門檻產業。而在自動駕駛技術上有積累的廠商，其前些年在自動駕駛發展上，將技術落地推進重心放在了乘用車領域。
不過，這一尷尬現狀或即將成為過去式。
今天，國內自動駕駛先驅百度與金龍客車宣布要在2018年7月底前量產商用級無人駕駛微循環車，據了解，這款車還能實現特定場景下的完全無人駕駛。這也就意味著中國無人駕駛巴士不僅將在量產速度上實現“趕英超美”，而且在技術成熟度上也完全可以與國外廠商并駕齊驅。
實際上，這也不是Apollo首次嘗試自動駕駛商用場景。前不久，Apollo還與智行者科技在北京公園投放了無人駕駛掃路機“蝸小白”，可以實現園區內自動避障、自主循跡、定點起停、自主掃地等智能功能。
今年四月份，百度和一汽解放合作的自動駕駛重卡完成國內首次智能駕駛商用車實車演示，百度為一汽解放提供高精地圖、環境感知等方面的自動駕駛解決方案及服務，將聯合一汽解放推動物流運輸進入自動駕駛時代。
不斷探索商用巴士、貨車、作業車等商用場景的落地應用，Apollo或許將在商業化上率先突圍。
三、百度和金龍領先國內自動駕駛落地預期時間兩年，究竟是大餅還是大概率?
Apollo和金龍客車預期的商用級無人駕駛微循環車量產時間比業界普遍劃定的2020年提前了兩年多。那這究竟是大概率還是在畫大餅呢?
1.借助Apollo1.0，雙方就已實現成果快速落地
事實上，在金龍客車與百度宣布此次深度合作之前，其就已是Apollo生態聯盟成員，而且是Apollo生態聯盟內的首家商用客車品牌。
前文介紹的借助Apollo1.0實現循跡自動駕駛的金龍中巴就是雙方首次合作的成果。在Apollo1.5開放技術發布會上，媒體和到場嘉賓通過視頻真切看到，這輛無人駕駛中巴在沒有傳感器的情況下精準地完成了按照路線行駛，定點停泊，接客等一系列動作。當時，引起業界廣泛關注。
2.Apollo進化到1.5階段，開放核心能力更多，賦能能力更強
當下，Apollo已經迭代到1.5版本，對外開放了障礙物感知、決策規劃、云端仿真、高精度地圖服務、端到端深度學習五大開放能力。同時，平臺將支持晝夜定車道自動駕駛，并為開發者提供高精度地圖和駕駛數據標注服務。
隨著Apollo平臺的持續開放，這些技術能力也將幫助合作廠商以更快的速度實現自動駕駛產品落地。此前來自美國硅谷的AutonomouStuff公司，基于Apollo1.0開放的技術和資源，三天就從0到1搭建出一輛循跡自動駕駛汽車。而在技術開放更多的Apollo1.5階段，對于自動駕駛產品落地，顯然賦能作用將會更強。
3.百度Apollo技術開放將持續加速，雙方合作節點與百度Apollo技術開放路徑具備一致性
7月百度AI開發者大會上，百度就向業界公布了Apollo技術開放時間表：今年9月升級至Apollo1.5，今年12月輸出簡單城市路況的自動駕駛能力，2018年年底開放特定區域高速和城市道路自動駕駛，2019年年底公布高速和城市道路自動駕駛Alpha版，最終在2020年之前實現高速和城市道路全路網自動駕駛。
金龍客車與百度深度合作并在2018年7月底實現商用級無人駕駛微循環車的小規模量產及試運營，與百度Apollo技術開放路徑的演進其實也有這較強的一致性。
從這些層面來看，金龍客車與百度深度合作并在2018年7月底實現商用級無人駕駛微循環車的小規模量產及試運營，顯然是個極大概率事件。
四、賦能者百度Apollo，助推中國汽車產業駛向無人駕駛，站立世界前沿
金龍客車能夠在預期時間內大概率實現無人駕駛客車的量產運營，百度Apollo開放平臺扮演了關鍵核心角色。可以說，百度Apollo在當下已是助推國產汽車產業升級轉型，實現智能化，走向“全民自動駕駛時代”，追趕國際先進的強大賦能者。
為什么這么說，核心在于Apollo計劃的生態成員的不斷擴大和Apollo的不斷技術釋放。對于技術釋放，在上面已經談到了，這里就不贅述。
而聯盟生態成員數量的不斷擴大(數據顯示，當下Apollo生態合作伙伴已經超過了70家)，事實上它正在創造出眾人拾柴火焰高的效果，進行著優勢互補，助推百度賦能能力進一步提高。
生態成員的群策群力，一方面利于自動駕駛數據的積累實現指數級增長，快速抹平當前數據積累差距。另一方面，也能以聯盟產業實現優勢互補，讓每個伙伴在分工合作中都能做自己最擅長的事。
隨著技術的釋放賦能和生態聯盟分工合作的優勢互補，我們也或可以大膽展望Apollo生態將助推中國汽車產業在自動駕駛領域實現更為快速的落地運營，追趕、抹平當下國外自動駕駛的先發優勢，在未來自動駕駛的市場競爭中攻城略地。
