一、5G與無人駕駛
目前橫亙在無人駕駛汽車面前的，除成本之外，還有環境。
真正的完全無人駕駛，并非單輛車的自有行動，而是需包括智能交通、通信網絡、法律規則等在內的生態環境的成熟。
“如果打開谷歌汽車和百度汽車的后備廂，你會發現里面全是電腦。”互聯網公司理想中的無人駕駛汽車，應該是運用云計算、大數據、地圖等工具，通過對海量數據不斷深度學習，從而讓汽車具有人工智能，也就是說，像AlphaGo下圍棋一樣，自動對行車動作有自我判斷。但朱西產認為，這種模式有一個致命障礙，“現有數據交換的移動網絡時延過長，4G網絡的時延以秒計，即使到了4.5G，時延也只能縮短至100毫秒，可能你的數據還沒來得及傳到云端進行計算和判斷，對面的車已經迎面而來，在交通事故中，1秒鐘就可能決定生死。”因此，目前在測的無人駕駛汽車，基本都是車載電腦進行本地運算。
能讓車與車、車與人、車與交通工具、車與路智能對話的網絡，在業內被稱為V2X，主要通過兩種通信技術實現：DSRC(專用短程通信技術)和蜂窩數據網絡(即移動通信網絡).DSRC是一種非接觸式的傳感器連接技術，每輛裝有DSRC的汽車彼此之間會自動“通話”，在數十米的距離內，交換各項數據，并由汽車“大腦”根據這些數據做出相應判斷。
舉個例子，不久前谷歌無人駕駛汽車首次出現的車禍，是在交叉路口倒車時與一輛公交車相撞，如果這兩部車上都安裝有DSRC模塊，那么谷歌汽車便可以及時獲取公交車動力數據并得出其未減速的結論，從而提前避讓。
根據美國政府的規劃，2030年之前，DSRC模塊作為強制性標準，將在90%以上的汽車中安裝，“目前模塊價格偏高，大約需要350美元(約2281元人民幣)/車，預計將來最低可降至50美元(約325元人民幣)。”但朱西產并不看好DSRC在中國的市場，由于占用5.8G的高頻段，信號穿透性很弱，“連馬路兩邊的行道樹都可以屏蔽掉信號，因此很難在國內普及。”
二、無人駕駛場景下，對通信需求的影響
1、第三大通信場景形成
當人們的出行意愿增加，長距離旅途增加，人們在車內花費時間將增加。車內通信場景，將成為僅次于居家、工作的第三大通信場景。
車內通信場景，居于居家、工作通信場景之間，作為過渡場景，將融合更多居家、工作兩大通信場景的個性化需求。例如更高質量的視聽享受、更深層次的移動VR體驗等。
2、AI、云將深度融入個人生活
AI有助于更好把控時間。為了更好把握時間，AI將不僅需要管控無人駕駛車輛，更需要嵌入到個人的生活中。AI將融入到個人的生活方方面面，AI也就對個人通信的使用習慣帶來深遠的影響。AI能更有效安排不同場景的通信需求，例如適時叫車、適時啟動或關閉家居電器、適時開啟或關閉娛樂或工作應用。AI更有效率安排時間，為點對點的準點旅途提供保障。
云空間拓展真實空間。為實現空間的不同場景切換，個人云將有效實現居家、工作、車內三大場景有機融合。車內通信需求未完成，在其他場景得到無縫切換，或在其他場景的通信需求未完成時，在車內通信場景中得到無縫切換。例如在車內的視頻未看完，能在回到家中繼續收看，或在公司工作未完成，能在車上繼續完成等。個人數據上云，更好拓寬個人的真實空間。
3、全新的互動形態
無人駕駛，改變的不但是交通，也將對作為移動平臺的交通工具帶來更多的可能性。無人駕駛交通工具內部功能會發生顛覆性改變，存在更多樣的變化可能性，可能融合AR、VR、MR等多種前沿技術，帶來全新的互動形態。
全新的互動形態，改變人與物的交互方式，同時改變人與人的交互方式。人與物的交互方式改變包括乘客、路人與車的交互方式的改變，乘客與車外事物的交互方式的改變。人與人的交互方式改變包括乘客與路人的交互方式的改變，乘客與乘客的交互方式改變，乘客與他人的交互方式改變。
