還有什么能比自動駕駛更熱? 在7月舉辦的上海人工智能大會上，瘋狂的馬斯克夸下海口，稱特斯拉今年將實現L5級自動駕駛。 不久前，百度在北京推出了自動駕駛出租車試乘，火爆程度超乎預料，有人為了體驗一下甚至需要提前兩周預約。
除特斯拉、奔馳、蔚來、Waymo 等車企外，阿里、滴滴、百度等互聯網企業也都紛紛試水自動駕駛。
民眾熱、企業熱，政策也熱。 今年2月，發改委、工信部、交通運輸部等多部門聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》;11月初，工信部也出臺了《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)》。 可以預見，自動駕駛將是一片無限廣闊的藍海市場。 而作為城市交通的重要組成部分，巴士、公交等客用大車，也是這片藍海市場中不可忽視的一環。 提到公交車，我們會首先想到它是一個大型共享代步工具。 然而，環境簡陋、行業利潤低、司機操勞且事故頻發，卻成了我國的公交車行業現存的幾大「痛點」。 針對以上幾點，深蘭科技推出了豪華型高配AI客車——熊貓智能公交車，這是AI企業在大車自動駕駛上的一次突破和創新。
并且，熊貓公交已經成功「上牌」。 在相繼獲得廣州、上海、武漢等多地的自動駕駛測試牌照后，深蘭也拿到了全球首張商用牌照，并在前不久中標中國實力最強的公交集團之一——上海久事，這將極大地加快熊貓智能公交的商業化落地速度。 在國內領先的自動駕駛企業中，如果說小車看百度，那么，大車請看深蘭。
「 Life is AI 」。深蘭科技認為，技術紅利會與更長遠的場景相結合，實現落地的商業化價值，重塑智能城市公共出行新生態，打造人工智能城市下的新型移動生活空間。 專注自動駕駛大車賽道，直擊行業痛點
提起自動駕駛，人們往往想到百度、特斯拉。目前在國內，百度的Apollo自動駕駛乘用車處于領先。
Apollo沒有了自動駕駛車從前的臃腫，將各種傳感器，激光雷達、毫米波雷達等完善地集成在量產車上，無需二次改造，就能幫助無人車控制、決策、躲避障礙等。
這款前裝量產自動駕駛車是百度和一汽合作研發。目前，在長沙、滄州、重慶、北京等多個地區都可以打到這樣的自動駕駛車，不再需要預約、提前審核，已經累計有10萬人體驗過。在長沙等地方，任何人只要一個App就可以打到這種車。 而實際上，與人們日常生活場景更接近的公交車、巴士，也同樣有自動化和智能化的需求。 宇通作為國內傳統公交行業的領頭羊，很早就開始了自動駕駛客車的探索。 2019年3月，宇通自動駕駛客車亮相博鰲亞洲論壇，官方宣稱自動駕駛水平達到了L4級。宇通客車的工程師也表示，「該車已經具備了智能交互、自主巡航、自主避障、跟車以及行人檢測等功能，達到了較高水平的自動駕駛」。
宇通自研的這款自動駕駛巴士，配備了360°環視攝像頭，對周圍環境的感知能力極強，在決策和執行層面也經過了大量的測試，還通過冗余設計和云端互動來保障安全，完成了自動駕駛的標準配置。 目前，宇通的自動駕駛巴士已經在宇通廠區、個別景區等封閉或半開放道路上示范運營，開啟了自動駕駛的商用化試水。 金龍客車同樣也在嘗試，金龍采取的方案是跟百度Apollo合作，沒有完全自研。
「金龍阿波龍」是中國首款L4級自動駕駛電動巴士，整車沒有方向盤、制動和驅動踏板，是完全按照L4自動駕駛定義來設計的，完全是一個新形態的智能汽車產品，這樣的設計有好處也有缺點。 去掉了方向盤等傳統結構，會讓車內的空間更大，整套自動駕駛的攝像頭、雷達等實現了前裝，整車的一致性更好，制造過程還節省成本，可一旦遇到復雜路況機器無法決策就宕機了，人類司機也無法介入。 金龍阿波龍從2017年底開始在廈門等地開展了示范運營，2018年7月4日第100輛阿波龍下線，率先實現量產。 但是這個「量產」，離汽車產業的規模化優勢還很遠，而成本就是自動駕駛落地最關鍵的因素。 現在大多數的自動巴士都達到了自動駕駛的標配，各種先進的傳感器已經相對成熟，其感知能力、決策和執行方面的算法也都日臻完善。 不過，從整個生命周期來看，傳感器和車載計算設備成本一直居高不下，讓自動駕駛的成本也大大增加。 而且，即使自動駕駛沒了司機，能省下40%的運營成本，也難以彌補制造階段的高投入。 對此，深蘭獨辟蹊徑，將許多AI增值服務比如智慧零售、精準廣告營銷集成到了整車設計當中。這也意味著，深蘭科技不是用AI技術對傳統的公交「小修小補」，而是為行業提供一整套的AI解決方案。
獨創手脈支付，DMS全時段守護
目前，國內現有的自動駕駛巴士，乘客們可以憑借微信約車，乘客們稱贊其方便快捷。 刷碼、手機預約等已成為如今乘車的常態，雖然方便，但卻也難免有手機沒電、操作麻煩等情況。 這也是整個巴士領域一直沒有更新的環節。 熊貓公交，就是要來點更時髦的。 搭載獨創的手脈識別技術，上車時無需接觸即可采集皮膚以下3毫米處內部活體特征，近紅外光拍攝到手脈后，通過算法匹配和識別手掌部位內部唯一DNA生物特征值完成身份認證，上車掃手就能自動扣費。
手脈支付不同于刷臉等支付方式，因為是活體的，無法被輕易復制，在安全性和隱私保護上更勝一籌，出門也不會忘帶了。
另外，行業內最關心的當屬安全問題。 比起傳統司機只有一雙眼睛，熊貓公交上遍布著許多高性能傳感器「眼睛」：攝像頭、雷達、GPS等，它們觀察周圍的環境，再將觀察到的數據傳回「大腦」。通過一系列先進的AI算法識別、感應周圍環境，自主規劃路徑，避讓行人、障礙物等，實現公交車自主制動和運行。 另外，我們都知道，公交車對司機的要求很高，他們大部分都是A3駕照。而且，即使是駕車能力過硬，也很難避免疲勞駕駛，司機注意力不集中等情況。 甚至，在日常的新聞中，我們還能看到「乘客搶奪方向盤」、「乘客車內打鬧」等突發情況。
考慮到這些因素，除了配有安全員，熊貓公交的智能駕駛系統配備了兩個特有的功能，駕駛安全監控和乘客行為異常檢測。 2020年貴州公交墜湖事故，司機因為個人不滿發泄情緒，突然90度急轉橫沖到對面車道、撞壞道路護欄，墜入虹山湖水庫，造成車毀人亡的慘劇。 如果司機駕駛的是「熊貓」公交，在悲劇發生前，這種危險行為就會被DMS系統(司機行為監控系統)所檢測。DMS系統采用智能機器視覺發現司機的危險駕駛行為，如異常操作、疲勞駕駛等，發現后系統會自動發出報警聲，并向監控平臺發送現場圖片。
同樣的，如果出現乘客搶奪方向盤或者在車內追逐打鬧，異常行為檢測系統也能及時發現并采取緊急制動等措施來規避。 可以說，熊貓公交從源頭上杜絕了一切駕駛危險的可能性。 用AI連接B端C端，創造更多價值
虧損，是公交運營最大的痛點。 一線城市中，人們單次公交車乘車時間在三十分鐘以上，如遇到堵車最長時間甚至會超過2小時。因此，人們在公交車上也會產生娛樂和消費的需求。 不同于地鐵站，公交車的「即上即下」少了很多創造利潤的空間。 因為公交路線比較固定，乘車人員的消費需求很容易通過大數據分析得到，「熊貓」集成了一個智能無人零售系統，通過AI攝像頭結合各種深度學習算法，實現了商品的無人販售和掃手支付，幫乘客節省外出購物的時間。
此外，車內還搭載了15塊座椅顯示屏，乘客可以定制化自選內容，打發枯燥的時間，同時前后還有7塊大屏，根據乘客的閱讀習慣完成自動畫像，精準推送所需的信息，為公交運營創造額外價值。
熊貓公交要提供的不僅是一種新穎的公共出行方式，還要讓乘客體驗到更智慧的生活，支付、安全、娛樂，每個細節都散發著AI時代的魅力。
政策助力，自動駕駛駛向千億藍海市場
目前來看，人們對自動駕駛的接受度是非常高的。 百度無人車全天呼單量累計突破2600單，宇通自動駕駛公交投運4個月載客超1萬人 ……不僅如此，在一些人看來，自動駕駛還代表著給車重新下定義。
隨著5G網絡的普及和車聯網技術的發展，自動駕駛汽車將有更廣泛的應用場景。 車載網中國和國盛證券研究所的數據顯示，到2025年，中國汽車市場的自動駕駛滲透率將接近80%，沒有自動駕駛功能的汽車大部分將會被淘汰。
無論是疫情期間無人車配送的嘗試，還是開放道路上公交、出租的測試，自動駕駛技術的生活化應用都在火熱地發展中。 2019年，熊貓公交和百度無人車一同在武漢取得了全球首個自動駕駛客車的商用牌照，為各自領域的自動駕駛大規模商業化落地拿到了「通行證」。 此外，熊貓智能公交車還拿到了多個「第一」：在武漢承擔了中國首條自動駕駛商用運營線路的運營任務;獲得了上海首張自動駕駛客車牌照;在全國首個市中心自動駕駛測試區進行試運營，是唯一獲得5+1牌照的自動駕駛客車。
盡管自動駕駛前景廣闊，但要真正落地商用，還需要政策「放行」。 對此，國家已經出臺了《工業和信息化部關于推動 5G 加快發簪的通知》《智能汽車創新發展戰略》《車聯網(智能網聯汽車)產業發展行動計劃》;北京市率先頒布《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則(試行)》;上海發放全國首批測試號牌，規范管理自動駕駛道路測試;長沙、深圳、濟南、鄭州等地都先后開展自動駕駛公交道路測試。 可以預見，自動駕駛將會越來越多地出現在人們的生活中。
