經常看汽車新聞的人一定發現了，與自動駕駛相關的企業今年獲巨額融資的消息頻繁出現在各大媒體的頭條。
Nuro的自動送貨機器人
比如最近兩天，11月10日，位于美國加州的機器人公司Nuro獲得了5億美元的C輪融資，融資后的估值達到了50億美元左右，這表明投資者對機器人送貨和自動駕駛技術等長期目標還是很有興趣。Nuro由前谷歌工程師戴夫·弗格森(Dave Ferguson )和朱佳君于2016年6月創立，網易創始人丁磊(William Ding)就在Nuro董事會中占有一席之地。
Nuro的產品恰好介于了疫情期間蓬勃發展的快遞和電子商務行業之間。該公司專門開發電動自動駕駛車輛，這些車輛主要是用于運輸，將產品從店面運送到顧客家中。
雖然這并不是一個全新的理念，但這家初創公司自2016年成立以來，已經獲得了多個第一。例如，Nuro的第二代車輛R2是第一款法律允許在沒有側后視鏡或擋風玻璃的情況下運行的自動駕駛車輛。R2也是第一輛在加州、得克薩斯和亞利桑那等州實現自動駕駛的車輛。
小馬智行與洛杉磯的電商網站亞米網(Yamibuy)合作，在加州爾灣市使用自動駕駛車輛運送包裹，車內配備安全員
11月9日，同樣成立于2016年位于加州的自動駕駛創業公司小馬智行(Pony.ai)完成了C輪融資，籌集了2.67億美元，將這家自動駕駛技術初創公司的估值推至約53億美元。
又比如幾個月前，6月26日，電商巨頭亞馬遜斥資13億美元收購加州自動駕駛汽車公司Zoox。從2014年開始，Zoox就一直是行業的后起之秀，之所以能脫穎而出，是因為它堅定地認為，自動駕駛汽車需要從零開始衍生。
自動駕駛企業引得投資者青睞的例子不勝枚舉。只要是和自動駕駛技術沾邊的公司，輕輕松松就能籌集到資金，那么是什么讓投資者們對自動駕駛趨之若鶩?所有的利益相關者，包括風險投資公司、私人投資者、自動駕駛的支持者或反對者，還有其他所有關注自動駕駛技術發展方向和步伐的人都在問這一個問題。
自動駕駛頭號玩家——Waymo&特斯拉
首先，第一個原因是行業領軍企業的魅力帶動了自動駕駛行業的吸金能力。
在眾多研發自動駕駛技術的公司中，谷歌旗下Waymo的進展是最快的。Waymo在10月份的最新聲明顯示，將擴大其在亞利桑那州鳳凰城的自動駕駛道路試驗，取消安全駕駛員，這意味著完全自動駕駛的時代到來了。
從本質上來說，這表明了一種意愿，即自動駕駛確實是完全自動駕駛，就像它的字面意思一樣，不再需要一個人類安全員隨時待命。同時，這也向市場傳達了一個相當積極的信號，即真正的自動駕駛并不是遙不可及的未來主義幻想。
記得市場上那些悲觀的預言家們一直在說，自動駕駛不過是一場空想，而Waymo的這一最新舉動無疑讓他們打臉了。這也支持了那些想要在這個小眾市場中尋找路徑的投資者。話雖如此，我們還要是清楚一點，Waymo目前仍處在Level 4自動駕駛相當受限的操作設計領域(ODD)內，我們本身還沒有進入自動駕駛的Level 5領域。
特斯拉FSD軟件測試版
埃隆·馬斯克(Elon Musk)對特斯拉汽車自動駕駛能力夸下海口，激起了人們對自動駕駛能力的進一步關注。
特斯拉最新發布完全自動駕駛(Full Self-Driving，FSD)軟件的測試版FSD Beta，可以通過OTA推送給一小部分用戶，選裝價格也從8000美元提高到了1萬美元。
特斯拉的這一動作又引來不少爭議。市場的擔憂主要包括：選裝了FSD軟件的特斯拉車主們并不是專業的安全員，基本上還沒有做好準備扮演這一角色;并且，這一類的特斯拉車輛和普通的車輛一樣，行駛在公共街道和高速公路上，人們無法分辨哪輛車是駕駛員在駕駛，哪一輛是在自動駕駛，這實在有些詭異。甚至有一些人已經在等著看好戲了。
不過盡管如此，鋪天蓋地的頭條新聞還是足以引起人們對自動駕駛的興趣。
特斯拉的測試版自動駕駛軟件已經上市了近兩周，盡管有很多質疑聲，但似乎還沒有造成任何重大事故。相反，由于熱心的測試人員收集了許多公里的數據，并反饋給特斯拉，FSD似乎正在迅速學習提升，顯示了自動駕駛軟件的學習速度。
在現實世界中的測試是特斯拉戰略的關鍵，它將支撐自動駕駛軟件的神經網絡和算法暴露在“邊緣案例”中，這些案例在模擬環境中是不會遇到的。
歪打正著&美好愿景
疫情封鎖與減少接觸為自動駕駛開辟了新的市場。
在疫情期間，小馬智行在加州使用自動駕駛技術配送了超過1.5萬包食品和健康包
雖然疫情還遠沒有結束，但嗅覺敏銳的投資者們已經開始思考疫后交通出行的變化方向。疫情來臨之前，沒人能想到，出租車以及公共交通駕駛員會成為疫情傳播的高風險人群，而真正的自動駕駛汽車沒有人類司機，因此來自司機的傳播風險為零。
3月份，許多在美國高速公路和公共道路上進行的自動駕駛汽車公開試駕活動都被汽車制造商和自動駕駛技術公司自愿暫停，其中包括Waymo、Cruise、Uber、Argo AI、小馬智行、Aurora等知名企業。
這樣做的原因很直接，也很合理。大多數的自動駕駛汽車測試，都會配備有一個或多個安全員，可能還有一名工程師在車內監控車載AI駕駛系統。因此，車內可能有多人共同處在這個狹小的密閉空間內，這與當時疫情封鎖時期的保持社交距離的理念相違背。
當然，這也并不意味著完全自動駕駛汽車在這方面完全沒有風險。雖然取消了安全員，不同的乘客使用過后也會在車內遺留下細菌。汽車制造商和自動駕駛技術公司都意識到了這個問題，并采取了各種方法來應對，比如使用內置的自動化技術來進行清潔。
進一步減少人與人之間的接觸是維護健康，降低交通事故率就是維護人身安全。北美公路安全保險協會(IIHS)一項新的研究發現，自動駕駛汽車可能只能避免三分之一的道路交通事故，而且避免碰撞的能力在很大程度上取決于編程。
盡管自動駕駛交通事故經常被推上輿論的風口浪尖，但這絲毫不影響各大廠商自動駕駛想讓交通實現零傷亡的愿景。歐盟早已經為自己定下目標，到2050年實現道路交通事故零死亡，而實現這一目標的主要途徑就是推進車輛的自動化。據推測，美國平均每年因車禍死亡人數約為4萬，受傷人數約為230萬，這兩個數字將會大幅度降低。
未來的發展趨勢會是：人們渴望使用自動駕駛汽車，企業渴望使用自動駕駛卡車。從理論上講，與駕駛相關的成本將會下降，但出行的便利性將會提高。有人認為，我們最終將見證全民出行，那些有出行障礙的人都將享受到出行體驗。
自動駕駛就是推動全民出行的主力軍，在這個話題上似乎沒有什么激烈爭論的空間。當然，可能仍會有人說，成本依舊居高不下，只有有錢人才能享受的到自動駕駛汽車，或者人工智能系統并不安全等等。
拋開這些先不談，作為一個未來的賭注，首要的問題是，這一切在多遠的時間內會發生?這就是今天投資自動駕駛汽車和卡車的癥結所在，即你需要堅持多久才能看到你的資金有回報的希望?
不是每個投資者都有毅力等到自動駕駛汽車和卡車在我們道路上普及的那一天。這需要一種讓很多人望而生畏的眼光與勇氣，大部分寧愿把錢投入到近期更清晰、回報更有保障的事情上。
也有人認為，現在正是進行這種投資的好時機。因為，一旦這種創新獲得牽引力，資本就會扎推，因此現在買入無疑是明智的選擇。到底是怎樣，只有時間才能證明。
