騰訊的自動駕駛仿真平臺,能否成為行業(yè)落地加速器?

時(shí)間:2020-10-16

來源:快資訊

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導(dǎo)語:不難發(fā)現(xiàn),自動駕駛正在和我們的生活融合得越來越深。

   不難發(fā)現(xiàn),自動駕駛正在和我們的生活融合得越來越深。
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  從這兩年上市的新車來看,幾乎所有車型都搭載了 L2 級駕駛輔助功能,包括 10 萬元以內(nèi)的產(chǎn)品;今年還有一個(gè)信號是,L3 級駕駛輔助功能已經(jīng)成為部分品牌爭奪 30 萬元級市場的噱頭;另外百度、滴滴等公司已經(jīng)在長沙、北京和上海的特定區(qū)域開展了 L4 級載客運(yùn)營測試。

  現(xiàn)在,我們討論的不再是自動駕駛有沒有實(shí)現(xiàn)的可能,它對我們的意義是什么。我們更多開始談?wù)撊绾螌?shí)現(xiàn)自動駕駛,哪些場景要先實(shí)現(xiàn)哪些功能,怎樣才能更快落地自動駕駛……

  因此所有的信號都在表明:自動駕駛的下半場開始了。而在落地概念的過程中,就不得不提自動駕駛仿真技術(shù)。

  10 月 12 日,由中國電動汽車百人會、騰訊和中汽數(shù)據(jù)聯(lián)合撰寫的《中國自動駕駛仿真技術(shù)藍(lán)皮書 2020》正式發(fā)布,其分析了自動駕駛仿真測試的意義、功能需求、測試方法和作用、技術(shù)架構(gòu)、軟件現(xiàn)狀、評價(jià)體系等方面。今天我們就聊聊「自動駕駛仿真技術(shù)」。

  騰訊推出自動駕駛仿真平臺 TAD Sim 2.0

  2018 年,騰訊推出模擬仿真平臺 TAD Sim 1.0。

  當(dāng)時(shí)我的理解是,騰訊基于游戲引擎,虛擬現(xiàn)實(shí)、云游戲等技術(shù),打造了一個(gè)虛實(shí)結(jié)合的模擬仿真系統(tǒng) ,來完成感知、決策、控制算法等實(shí)車閉環(huán)仿真驗(yàn)證。

  今年 6 月,騰訊推出模擬仿真平臺 TAD Sim2.0。

  這一次,它結(jié)合了游戲引擎、工業(yè)級車輛動力學(xué)模型、虛實(shí)一體交通流等技術(shù),來滿足真實(shí)世界中的汽車場景測試要求。

  相比之前的版本,官方表示它在數(shù)據(jù)傳輸能力和加速能力方面有所提升,資源占用量減少 30%。而且它覆蓋了完整的汽車 V 字開發(fā)流程,場景庫覆蓋超過 2000 種場景類型,支持云端高并發(fā)運(yùn)行,具備每日 1000 萬公里以上的測試能力。

  我們?yōu)槭裁葱枰摂M仿真技術(shù)?

  我們都知道自動駕駛技術(shù)的落地,需要數(shù)以億計(jì)的實(shí)車路測試數(shù)據(jù)。但是這么大量的數(shù)據(jù)很難得到,即便是每天都有無數(shù)輛車都在搜集數(shù)據(jù)的特斯拉。

  所以,當(dāng)前自動駕駛實(shí)車測試亟待解決的問題,包括自動駕駛量產(chǎn)需要的測試?yán)锍涕L、時(shí)間長、成本高;極端場景、危險(xiǎn)工況測試難,危險(xiǎn)性大;相應(yīng)交通法規(guī)及保險(xiǎn)理賠機(jī)制缺失;國際間技術(shù)競爭和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等等。

  面對這些問題,我們就需要借助虛擬仿真技術(shù),在虛擬環(huán)境中來訓(xùn)練自動駕駛車輛的能力。這樣既縮短了開發(fā)時(shí)間,又降低了測試成本??赡苡腥速|(zhì)疑,這種測試流程能保障訓(xùn)練效果嗎?

  從實(shí)際來說,虛擬仿真技術(shù)已經(jīng)是非常主流的測試方法,根據(jù)藍(lán)皮書發(fā)布的數(shù)據(jù),目前自動駕駛算法測試大約 90%用仿真平臺完成,9%在測試場完成,1%通過實(shí)際路測完成。

  同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)也表示,「沒有虛擬仿真平臺,根本無法實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的開發(fā),我國要實(shí)現(xiàn)從汽車大國走向汽車強(qiáng)國的夢想,作為核心技術(shù)的虛擬仿真平臺必須自主可控」。

  (提取關(guān)鍵詞:虛擬仿真平臺、核心技術(shù)、汽車強(qiáng)國和自主可控。)

  虛擬仿真技術(shù)如何解決提高測試效率?

  雖然我們說虛擬仿真平臺已經(jīng)成為目前主流的測試方法,但其必須具備以下能力,才能使得仿真測試滿足自動駕駛?cè)珬K惴?感知、決策規(guī)劃、控制)的閉環(huán),產(chǎn)生測試價(jià)值:

  1. 真實(shí)還原測試場景的能力;

  2. 高效利用路采數(shù)據(jù)生成仿真場景的能力;

  3. 云端大規(guī)模并行加速的能力。

  如果進(jìn)而要談到提升效率,這里要提到騰訊的「數(shù)字孿生世界」和「測試場景庫」。

  數(shù)字孿生世界是指,騰訊通過模擬仿真技術(shù),數(shù)字化還原整個(gè)城市交通流的真實(shí)狀態(tài)。測試場景庫是指各種狀態(tài)的交通場景,包括交通事故場景和正常駕駛場景。(目前國內(nèi)中汽數(shù)據(jù)、中國汽車工程研究院等研究機(jī)構(gòu)、騰訊 TAD Sim 等科技公司均已建立起各自的場景數(shù)據(jù)庫。)

  場景庫是研發(fā)測試的基礎(chǔ)和關(guān)鍵依據(jù),其豐富性、交互性、無限性、擴(kuò)展性等特性將直接影響到測試的效果和邊界。所以為了得到更多場景庫,騰訊將真實(shí)交通場景數(shù)字化后,更改某個(gè)變量,比如讓某輛車消失,或者使某人類駕駛車輛更替為一輛自動駕駛車,進(jìn)而指數(shù)級發(fā)散成更多的場景庫。

  因此,更真實(shí)的數(shù)字化交通流,更豐富的場景庫,以及并行加速的能力,是提升測試效率的重要因素。

  理想來說,隨著仿真技術(shù)水平的提高和應(yīng)用的普及,行業(yè)旨在達(dá)到 99.9%測試量通過仿真平臺完成,封閉測試完成 0.09%,最后 0.01%進(jìn)行實(shí)路測試。

  騰訊 TAD Sim

  有哪些先天技術(shù)優(yōu)勢和實(shí)際應(yīng)用?

  地圖、游戲、云計(jì)算和人工智能,都是騰訊研發(fā)自動駕駛虛擬仿真技術(shù)的先天技術(shù)優(yōu)勢。

  目前 TAD Sim 已經(jīng)有了實(shí)際應(yīng)用。比如 TAD Sim 正在與多地國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)、國家部委,以及國內(nèi)頭部車企展開合作,其中包括與國家智能網(wǎng)聯(lián)(長沙)測試區(qū)合作,以虛擬仿真技術(shù)重建測試區(qū)地理全貌,支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試;建設(shè)襄陽達(dá)安汽車檢測中心的數(shù)字孿生自動駕駛測評體系,并建設(shè)深圳市智能網(wǎng)聯(lián)交通測試示范平臺,推行虛實(shí)結(jié)合的仿真測試。

  在不久前舉辦的世界新能源汽車大會上,騰訊的這項(xiàng)技術(shù)被評選為 2020 年度世界新能源汽車創(chuàng)新技術(shù)獎,這是我國自動駕駛仿真領(lǐng)域獲得的首個(gè)國際性創(chuàng)新技術(shù)獎。

  騰訊參與建立仿真測試國際標(biāo)準(zhǔn)

  天賦路權(quán),全世界的人和物都是世界交通的一份子。

  每個(gè)國家的駕駛場景都有自己的特色,再加上文化和習(xí)慣差異,交通標(biāo)志形態(tài)各異,人車混流等交通情況,建設(shè)公認(rèn)的仿真測試標(biāo)準(zhǔn)是亟待解決的問題,而且在這個(gè)過程中,我們還需要統(tǒng)一格式標(biāo)準(zhǔn),共享通用的、可移植的場景庫。

  目前中國和德國都有組織在推動這件事。2018 年,由中國牽頭的國際標(biāo)準(zhǔn)化組織 ISO 成立工作組,用于制定自動駕駛測試場景相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。同年,德國自動化及測量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(ASAM)也開始制定自動駕駛領(lǐng)域相關(guān)仿真標(biāo)準(zhǔn),參與會員覆蓋亞、歐、美 295 家整車廠商、供應(yīng)商、科研機(jī)構(gòu)及科技企業(yè)。

  2019 年 9 月,中汽數(shù)據(jù)與 ASAM 共同組建 C-ASAM 工作組?;跀?shù)據(jù)接口和格式等共性問題,ASAM 引入的 OpenX 系列標(biāo)準(zhǔn)填補(bǔ)了行業(yè)多項(xiàng)空白,也使得仿真測試場景中各要素之間的隔閡逐漸被打破。騰訊作為 C-ASAM 工作組成員,參與了多項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)制定,并和工作組其他成員不斷為中國在相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)中發(fā)聲,助力中國對標(biāo)國際標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容。

  同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)表示,「我們都知道特斯拉領(lǐng)先,甚至某些方面領(lǐng)先其他汽車品牌十年,但它改變的終究只是特斯拉用戶的駕車體驗(yàn),它改變不了社會環(huán)境。但如果我們所有人聯(lián)合起來做這個(gè)事情,我們改變的是整個(gè)世界的交通格局?!?/p>

  結(jié)語

  總之,騰訊的目的是,希望自動駕駛虛擬仿真平臺成為自動駕駛車輛研發(fā)測試的基礎(chǔ)設(shè)施,并逐步深度融入到自動駕駛車輛的開發(fā)流程、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)評價(jià)過程中。

  最后,同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院汽車安全技術(shù)研究所所長朱西產(chǎn)為我們描繪了一個(gè)愿景,他表示「中國具有強(qiáng)大的基建能力,在 5G 的幫助下我們有望實(shí)現(xiàn)萬物聯(lián)網(wǎng),因此我們也許能走出一條與歐美日不同的道路,也就是在網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策與控制的情況下逐步實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛,為此我們需要不斷強(qiáng)化適合中國市場和交通環(huán)境的自動駕駛虛擬仿真測試技術(shù)。」

  面對這樣的未來,我們非常期待。

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