這種難不單單是因為技術上的困難，還有人民直觀感覺上的不信任感。
近期，美國自動駕駛汽車教育協會(PAVE)最新發布一份報告，顯示大約一半的美國人，不相信Robotaxi使用的的自動駕駛技術。
48%的美國人仍舊不相信自動駕駛
這份調查面向旨在提高公眾對自動駕駛技術的認知，調查數據如下：
約有48%的人表示他們永遠不會乘坐自動駕駛出租車(Robotaxi)或乘車共享汽車。
有20%的人認為自動駕駛汽車永遠不會安全。
只有34%的人認為自動駕駛的優勢將超過劣勢。
只有18%的人渴望獲得第一輛自動駕駛汽車。
從數據看，自動駕駛的未來并不樂觀，畢竟，民眾不買賬，市場不認可，技術再先進也無濟于事。
但是，數據也不全是壞事，畢竟還有1/3的民眾認同自動駕駛的未來。
高級輔助駕駛系統
調查數據還顯示，認同自動駕駛的民眾，大多之前就使用過高級輔助駕駛系統，并且期待全自動駕駛汽車的面世。
這里的高級輔助駕駛系統(Advanced Driver Assistance Systems，ADAS)，指的是輔助駕駛者進行汽車駕駛的系統，以人類駕駛為主。
調研數據表明，那些擁有前向碰撞預警(FCW)、盲點監測(BSM)、車道偏離預警(LDW)和自動緊急制動(AEB)的駕駛員，更愿意期待自動駕駛的未來。
在參與調研的1200名參與者中，大約678名擁有高級輔助駕駛系統。
而這些使用過輔助駕駛系統的司機中，3/4駕駛員認為擁有更高的安全感。
名稱帶來對自動駕駛的誤解
此外，這份報告還指出了一個重要問題。
不同于輔助駕駛系統的車主，信任自動駕駛的未來。不認同自動駕駛技術的民眾，可能是因為不了解自動駕駛的原理，出于對機器權限超過人類而來的不安全感。
實際上，目前的自動駕駛系統，按照美國汽車工程協會(SAE)的分類標準，更多是L3及以下的產品。
哪怕是特斯拉也只有在加配FSD芯片后，后續才能通過(空中升級)OTA達到L3級別的自動駕駛。
簡要來說，自動駕駛的級別有5種分類：
L0，完全由人類控制;L1，機器輔助人類，但人類擁有絕對控制能力;L2，比如駕駛員參與的自動泊車和定點直線巡航等，機器可以完成一些簡單任務，但人類依舊擁有控制能力;L3，自動駕駛系統可以完成特定條件下的復雜任務，比如自動泊車，識別紅綠燈和標識牌等，但人類仍舊需要時刻準備接管控制系統;L4，自動駕駛系統在特定條件和區域，能夠完成駕駛任務并監控駕駛環境，比如百度Apollo在長沙的打車業務，固定區域，固定線路。
L5， 自動駕駛系統全面接管汽車控制權，人類權限低于機器。
本文的Robotaxi就屬L4級別，通用Cruise、Waymo、Uber和小馬智行目前都是主要玩家。
調查數據表明，民眾不信任自動駕駛技術，可能只是因為搞不清楚這些復雜的概念。
因為38%的受訪者聲稱自己的車輛配備了自動巡航系統，但是2018年市場上的實際普及率僅為12%。
此外，39%的受訪者表示，他們對市場上各種不同的ADAS功能的名稱感到困惑。
2019年的另一份調查顯示，竟然6%的特斯拉車主認為擁有AutoPilot可以打個瞌睡!
但實際上，出廠的AutoPilot 2.5只擁有L3以下的自動駕駛水平，根本無法脫離人的控制。
這也是特斯拉事故的重要原因，車主不是不信任自動駕駛，而是因為過于信任自動駕駛技術。
自動駕駛汽車教育協會(PAVE)認為，向民眾普及自動駕駛的正確概念，無疑會促進自動駕駛市場的發展。
自動駕駛系統的未來
自動駕駛技術的未來，不僅和技術相關，更與民眾對其的具體認知有關。
技術決定論者認為人類可以無條件信任機器，比如馬斯克認為腦機接口可以來帶人的進化，但在批評家看來，如紐約大學教授尼爾·波茲曼，技術會成為奴役人的幫兇。
所以自動駕駛的發展，不僅是技術的挑戰，也在于認知、市場教育和觀念的更新。
想要讓更多人完全信任坐上RoboTaxi，RoboTaxi的玩家們，要做的還很多……
我們不妨也做個簡單調研，你敢坐RoboTaxi嗎?
