在滴滴自動駕駛的推廣中我們了解到，滴滴用戶只需要在滴滴出行App中的“未來出行”模塊申請報名體驗，通過審核后，方可體驗免費呼叫自動駕駛車輛試乘。
但目前由于是試運行階段，滴滴出行的自動駕駛體驗劃定了明確的區域，僅僅是在上海的開放測試路段中運行，范圍涵蓋了汽車會展中心、辦公區、地鐵站、酒店等區域。
在首日自動駕駛網約車試運行中，滴滴官方主動邀請了央視進行報道。在報道中央視記者完整體驗了從試運行區域內，呼叫自動駕駛車輛，乘坐車輛，到達目的地的全過程。期間上海市天降大雨，雖然車速并不快，但車輛還是安全的將記者送達了目的地。
技術復雜，道阻且長
根據滴滴官方說明，為了保證自動駕駛網約車的形成安全，相關車輛都配備了安全員，在遇到緊急情況時，可以隨時接管車輛。并且滴滴還設立了自動駕駛的安全中心，具體實時監控車輛的各種情況，在車輛面對復雜路況時，給車輛傳輸協助指令，盡可能協調車輛自動運行。
自動駕駛的實現，涉及了多個學科的綜合領域，研發過程十分復雜，測試問題繁多。其中主要包含了識別技術、決策技術、定位技術、通信安全技術和人機交互技術等五大技術。
清華大學車輛與運載學院長聘副教授李升波稱，現今在“干凈”的場景下自動駕駛做決策沒問題，但是像中國道路狀況的復雜性就太高了，行人的隨機性太強，還有碰瓷的問題又該如何解決呢。
滴滴出行創始人兼CEO程維也認為，自動駕駛從技術成熟、商業成熟到法規成熟，道阻且長，至少還需要做10年持續投入的計劃，也要做好面對各種困難和挑戰的準備，但方向是明確而堅定的”。
市場競爭激烈，成本過高收益未知
近年來，自動駕駛的風潮一浪接一浪。自動駕駛市場品牌數量越來越多，從國外打到國內，為求爭搶市場份額，各家都爭破了頭顱。
早在2016年，Uber便上線自動駕駛功能，Uber公司投入研發了多年的自動駕駛技術面對市場后，反映卻沒有想象的那么熱烈。
Uber的招股書中，數據顯示公司3年投入研發超35億美元，三分之一用于自動駕駛技術研發，每天硬件投入成本高達100萬到200萬美元，但自動駕駛投入的代價遠不止金錢。
Uber自動駕駛項目上線沒多久，就發生了致命交通事故，安全員的注意力分散，讓自動駕駛的汽車遭遇緊急情況時未能及時躲避，從而造成了傷亡。這也直接導致了自動駕駛市場熱度大幅下滑，相比較新奇體驗，死亡的代價實在是太大。
雖然在IPO之前，Uber接收到了豐田、軟銀、電裝的集體投資10億美元，但過高的投入，并不高的市場消費熱度，還是讓Uber逐年虧損。
從2016年至2020年Q1財報數據顯示，Uber一直處于虧損狀態。2020年第一季營收年增14%至35.4億美元，優于分析師預期的30.2億美元，但仍凈虧損29億美元。
看來，自動駕駛并沒有成為科技行業的搖錢樹，反而因前期投入資金過多，成為了企業的核心虧損點之一。
今年以來百度、Waymo也在自動駕駛領域瘋狂擴張，自動駕駛貌似成為了TMT行業當前的最大風口。各家巨頭不僅借用自動駕駛來展示自己的科技領域的“肌肉”，也不斷通過其吸引大量投資。
Waymo在今年年初一輪外部融資中，籌集了整整30億美元。滴滴自動駕駛公司在2019年年中，接收由軟銀愿景基金2期領投的5億美元投資。而小馬智行與嬴徹科技也分別獲得4.62億美元和1億美元融資。
業內人士認為，縱觀國內外自動駕駛車輛運行，主要都在做封閉場景測試，面對復雜的路況，技術上還有很多缺陷需要改進完善。自動駕駛的投資研發成本巨大，市場現有占有量卻甚微，要想真正取得收益，還需要解決許多問題。
現如今，不論是大眾的目光或是各路資金的興趣都集中在了科技行業上，而自動駕駛作為科技領域的風口，是科技巨頭們必爭的關鍵點。但是投入與產出的不平衡，錯綜復雜的城市路況，都給自動駕駛提出了許多難題。
在交通事故致死率遠超發達國家的中國，想放心乘坐自動駕駛車輛在城市中安全有序的行駛，恐怕還為時尚早。
