很多車迷看了這個新聞可能很心動，車都這樣智能了，下一步就是自動駕駛了吧?
高精度定位智能汽車離自動駕駛還差幾步?且聽小編給你說道說道。
什么是高精度時空智能服務?
高精度時空智能服務其實就是運用建設在全國各地的北斗地基增強站，接收天上的北斗、GPS等衛星的定位信號，實時計算衛星定位誤差，為數以億計的用戶提供高精度定位服務。
國內目前有很多可以提供高精準位置服務的公司，譬如由中國兵器工業集團和阿里巴巴集團共同發起成立的千尋位置，就是通過建設運營國家北斗地基增強系統“全國一張網”及自主研發的衛星定位、輔助定位、數據計算等技術，為用戶提供高達動態厘米級和靜態毫米級的定位能力。他們的核心優勢就是生長于云計算之上，精通于算法，擅長處理大數據，將互聯網能力帶入衛星導航產業。如果打個比方，千尋位置就類似提供了一個“增強版的北斗”，而這其實也是千尋位置為全球衛星導航領域提供的一個全新方案——千尋位置建設的北斗地基增強系統、星基增強系統、星地一體融合能力及全球站網系統，構成了一個實時無縫的“星地一體”高精度時空網絡，致力于讓終端用戶像使用移動網絡一樣，方便地接入，就可以實現厘米級定位、毫米級感知、納秒級授時。
車道級定位為我們帶來什么?
人類有80%活動的信息與地理位置有關。為此，整合地圖、導航、互聯網、大數據、云計算、人工智能等在內的地理信息技術，在深刻影響著社會的方方面面。
尤其是對未來注定大放異彩的自動駕駛來說，能夠真正讓它落地的門檻就是車道級定位能力。沒有車道級定位做基石，無人駕駛其實也只是“空中樓閣、鏡中水月”。
車道級定位能力可以幫助自動駕駛系統準確判斷設計運行區域，決定自動駕駛功能在合適的時候進行交接。在相對定位方案失效的情況下，比如車道線不規則、車道線短暫覆蓋、道路無明顯標志物、彎道曲率過大，依然能夠根據準確的衛星定位和高精度地圖數據，進行自動駕駛功能決策。
此外，高精度定位和授時服務，可以獲得車與車、車與人、車與路側單元等各類信息交互的統一時空體系。這意味著，自動駕駛系統將不受視線遮擋、惡劣氣候等因素干擾，在緊急制動預警、前向碰撞預警等安全功能中減少誤報漏報，保障車主、行人等交通參與方的安全。
我們離自動駕駛還有多遠?
未來，我們要想真正實現“脫手脫腳”的自動駕駛，光有車道級定位能力還不夠，還需要依賴高精地圖。
譬如當下比較火熱的人工智能代泊車，今天有一部分車上已經具備了自主泊車的能力，但它會告訴你只有在部分地方可以使用，這又是為什么呢?
原因是，從智能駕駛角度來講，它不是一個單車智能的問題，除了車，還要有路。有路的意思是說，除了有定位外，還要有地圖。在自動泊車場景里面，除了車具備這個能力外，還要跟地圖去協同，在人工智能代泊車的場景下，至少要知道這個停車場有哪些車位，分布在哪些地方，是怎么分布的，車才可以進行自動的路徑規劃。
現在，很多車具備了人工智能代泊車的能力，但是在很多場景下還無法發揮作用，一個重要的原因是，現在不是每個停車場的信息都會采集完全。
所以，無論是未來的自動駕駛也好、還是當下的人工智能代泊車技術也好，都需要和高精度地圖配合起來，才能發揮完全的能力。
