去年的優步和最近的特斯拉撞車事故都絕不僅僅是一個企業的問題，而是整個行業的信任危機。
1。新技術給功能安全和網絡安全帶來了新挑戰
人們對某次撞車事故進行了調查，發現特斯拉汽車在高速公路的某特定路段失控，最終撞上了混凝土護欄。前幾次，駕駛員都能通過手動操作控制住車輛，但最后一次駕駛員注意力不集中，導致了撞車。更令人擔憂的是，就在撞向障礙物之前，車速從62英里/小時陡然升至71英里/小時。
美國國家運輸安全委員會(NTSB)曾調查過另一起事故。在該起事故中，一輛具有自動駕駛功能的汽車與一輛慢速行駛的卡車發生了致命碰撞，事故部分原因也是由于駕駛員未能及時恢復對車輛的控制。此外，NTSB還提到，在此前的一起事故中，“自動緊急制動(AEB)系統僅能識別其他車輛的尾部，部分原因是基于雷達的系統難以區分馬路上的物體和馬路旁的物體。”
這是當前自動駕駛汽車技術正在面臨的挑戰。駕駛員不再將注意力集中在駕駛上，而是將過多責任賦予低級自動駕駛功能，讓技術超越其能力范圍進行工作，最終造成難以挽回的損失。其實，無論是自動駕駛車輛還是傳統車輛，不專心駕駛都會給生命帶來威脅。
人們對自動駕駛存在這樣的誤解有兩方面的原因。一方面，一些企業過于相信汽車的自動駕駛功能，將消費者置于危險之中，這是一種錯誤且危險的引導。另一方面，某些企業對于自動駕駛功能并沒有清晰的了解。低級自動駕駛是為了增強人類駕駛員的能力，而非取代，它只能幫助駕駛員做一些人類不擅長的事情，例如長時間集中注意力或檢查所有盲區。
然而，有些方面人類卻比汽車更擅長，例如情境理解和物體識別。在任何情況下，人們都更傾向于將責任歸咎于技術而不是人類自己，這就導致了人們對技術的信任感缺失，從而影響了整個汽車行業。
2。不信任或信任缺失
使消費者喪失信任感的另一個原因是網絡安全事件的頻發。如果某次自動駕駛功能出現故障是因為網絡攻擊，那么鋪天蓋地的輿論可能會讓自動駕駛技術徹底停滯。即便在駕駛員人工控制車輛的情況下，這些高度互聯的車輛在連接到移動設備、下載交通報告或對潛在維護問題進行更新時，還是有可能被惡意軟件感染，最終造成災難性的后果。
人們腦海里可能會出現因網絡攻擊引發的很多場景：例如黑客操控汽車讓彼此相撞，或操控高速上的汽車把交通要道堵住。但現實中，攻擊者更有可能利用惡意軟件竊取存儲在汽車系統中的支付憑證，在駕駛員無需下車即可購物的商區進行自動付款，例如加油站、免下車餐廳、洗車店等。
還有一種幾乎無法避免的情況是：營銷數據采集公司可能會監控車主的通信，了解他們的駕車時間、地點、時長、收聽或收看的內容等。
3。根據新技術調整當前的安全解決方案
因此，與防火墻、終端檢測與響應(EDR)、分布式賬本技術(DLT)等安全技術一樣，互聯與自動駕駛汽車也需要同樣的安全技術。如今大量的移動終端為
現代汽車帶來了更多安全隱患，但不能回避這樣一個問題：目前的安全解決方案能否很好地應用到自動駕駛汽車上?
雖然自動駕駛汽車重量超過一噸，速度可能超過100英里/小時，但車輛對于安全系統來說應該是一個大型網絡。出于實際考慮，組成車輛的自動駕駛系統性質差異較大，汽車制造商必須與汽車公司緊密合作，攜手開發專門用于自動駕駛汽車的先進安全系統。
雖然確保自動駕駛汽車的功能安全和網絡安全是一項巨大的挑戰，但令人欣慰的是，許多前沿的技術專家已經投入一些精力去解決這些問題了。
BlackBerry最近發布了《通往移動出行之路：2020年智慧城市與交通行業的趨勢和技術指南》，其中探討了我們進入自動駕駛汽車世界時應考慮的一些重點問題。
4。功能安全、網絡安全和信任
未來的移動出行是最令人激動的技術領域之一，它依然在快速增長并取得新的進展。
如果整個行業要培養并保持采用這些技術所需的信任感，從一開始就需要將功能安全和網絡安全問題放在首位，并貫穿整個開發和生產過程。功能安全、網絡安全和信任是整個工作的基礎，其重要性不可分割。
