由于無人駕駛路測僅限于在選定的城市和測試場地中進行，因此大多數消費者還沒有親身體驗過這項技術。但它正在到來——假以時日，自動駕駛汽車將帶來諸多益處，從而徹底改變交通出行方式。當汽車自動駕駛時，每位駕駛員實際上都變成了乘客。你可以在途中睡覺，也可以放松一下看個電影，或者在上班路上回復郵件。隨著時間的推移，消費者們會思考如何打發車內時光，車內環境看起來可能會更接近辦公室或客廳。
然而，自動駕駛汽車不會一夜之間到來。雖然汽車行業在自動駕駛方面已經取得了快速進展，但現實情況是，我們仍然只是處于開發階段。一些建議提到，最早要到2034年，我們才能看到自動駕駛汽車上路。
為了迎接移動出行的下一個時代，汽車制造商需要考慮許多因素，例如安全性、法律法規、基礎設施、消費者的認同、數據網絡、倫理問題，等等。因此，在自動駕駛汽車上路之前妥善處理所有這些因素是非常重要的。
作為全球知名半導體IP廠商，Imagination Technologies在汽車領域已經超過15年歷史，為多種汽車電子提供高性能解決方案和高質量支持服務，同時我們對自動駕駛汽車保持著長期關注并推出了支持相關應用的圖形處理和人工智能產品。下面讓我們就上述自動駕駛相關因素為您作進一步分析。
安全第一
整車廠一直致力于安全性，而這對自動駕駛汽車尤為重要，因為最終它們將不再使用踏板和方向盤，轉而采用一系列傳感器和自動化功能。隨著汽車獲得更多的自主權，它們需要具備理解道路情況及其所有復雜性的能力，以確保安全行駛。
這就是為什么自動駕駛汽車開發用的時間比預期要長的主要原因之一。在傳統汽車中，人類預先配備了一個視覺系統(眼睛)，它與人類所知的最高端計算機(大腦)相連接。整個過程是如此天衣無縫，大多數人甚至沒有考慮過他們一旦上路可能會面臨什么挑戰。
但是自動駕駛汽車必須考慮這一點，甚至更多。它需要有能力去應對紐約最冷、雪最多的日子，就像它能夠在亞利桑那州明亮、刺眼的陽光下行駛一樣。自動駕駛汽車需要像人類駕駛員一樣禮貌待人，從而可以與行人和人類駕駛的車輛進行交流以表明自己的意圖。它們需要應對變化多端的路況(泥濘、結冰、破裂的路面等)，甚至可能需要確定什么時候駕駛會很危險從而不能繼續進行。它們還需要能夠做出即時的判斷。例如，是一塊垃圾被吹過馬路還是一個小孩在過馬路。車輛需要像人類所做的那樣去觀察、分析并做出反應。
通過花費大量時間對所有這些因素進行實驗，會使得無人駕駛汽車在準備投入使用時擁有巨大的優勢。測試已經在許多地方進行，包括位于美國密歇根州安娜堡市的美國移動出行中心(American Center for Mobility)，他們擁有一個自動駕駛汽車測試場。這樣做的目的是讓消費者能夠自信地出行，因為他們知道在這些車輛搭載自己的首位乘客之前早已經過了嚴格的測試和全方位完善。
吸引消費者
消費者的態度往往被認為是自動駕駛汽車部署的主要障礙，但最近的一項調查顯示，這種局面已經改變了。國際自動機工程師學會(SAE International)是一家面向汽車工程師的全球性機構，他們對近1400名乘坐過自動駕駛汽車的消費者進行了采訪。結果令人大開眼界：82%的消費者在試乘前對自動駕駛汽車“充滿熱情”。在體驗這項技術后，近10%的消費者甚至表現出更高的熱情。
超過四分之三的參與者(76%)認為自動駕駛汽車的體驗與傳統汽車相似或優于傳統汽車。超過三分之一的參與者(37%)認為自動駕駛汽車會比人類駕駛的汽車更安全。這并不意味著消費者準備明天就放棄他們現有的汽車，但這標志著人們對移動出行的看法正在不斷改變。這也表明，隨著消費者親身體驗自動駕駛汽車，他們對技術的態度只會有所改善。
使城市智能化
未來智能基礎設施和智慧城市的實現涉及兩個要素。第一個是實現目標要面臨一些挑戰。自動駕駛汽車同時需要車輛對車輛(V2V)技術和車輛對基礎設施(V2I)技術，而這兩項技術仍處于開發的早期階段。第二個是需要無處不在的連接——5G、Wi-Fi、專用短程通信(DSRC)或其他一些方法——以及大量的傳感器，這些傳感器需要被安裝在路燈、交通信號燈、停車標志等位置。一家自動駕駛汽車初創公司為了使汽車能更好地在城市中行駛，已經部署了自己的自動駕駛汽車傳感器，這是一項非常龐大的工程。
廣泛部署自動駕駛汽車所需的技術仍在開發中，不可能在一夜之間令一切完全就緒。與任何道路建設項目一樣，這是一項多年計劃，需要花費一些時間。但是一旦它完成，將帶來相當可觀的好處。與其在道路擴建項目上投資數百萬甚至數十億美元，還不如去發展智能基礎設施，實際上可能還會減少開支。智能基礎設施可以使無人駕駛汽車以更近的距離和相同的速度行駛，從而無需寬闊的道路或額外的車道。
得之有道
簡而言之，自動駕駛汽車是汽車制造商有史以來開發的最重要的機器，不能操之過急，因為有太多利害攸關的事情需要考慮。因此，穩扎穩打的方法才是正確的方法。
在您開拓自動駕駛應用的路上，Imagination可以提供全方位支持。比如我們的PowerVR GPU IP，在目前全球所有車用GPU芯片中，利用Imagination的GPU IP設計的芯片占40%，排名全球第一;同時，為了更好地支持未來的智能駕艙應用，我們最近推出了全新的IMG A系列GPU，可以在更長的運行時間里以極低的功耗預算提供最佳性能。
再比如我們的神經網絡加速器(NNA)IP，最新的3NX NNA在多核狀態下可以提供高達160 TOPS的運算能力，能夠很好地應對4級、5級自動駕駛的要求;同時，NNA和GPU可以在技術層面上形成很好的配合，既利用NNA的高算力，又利用GPU的靈活性，二者結合具備最佳的PPA(性能、功耗和面積)指標，從而可以為自動駕駛應用提供極佳的異構計算解決方案。
