自動駕駛作為目前一個主流發展領域,在此之前,國外因為起步較早,積累的技術也更多。隨著燃油車在市場的占比越來越少,新能源汽車的逐漸增多,使得自動駕駛技術有了更好的發展前景。各大汽車廠商和電子廠商,都在向這一方向努力,誰能在這一領域取得突破,誰就能占據主動權。一直以來,人們都覺得國外的自動駕駛技術發展的比較快,讓人感到意外的是,前不久,阿里的達摩院攻克自動駕駛中最難的難關,一下子超越了很多國際大廠。
其實說到底,想要完成汽車的自動駕駛,難度不是最大的,最重要的就是保證乘客和行人的安全,而且能夠自動辨別周圍環境和惡劣天氣,能根據具體環境做出自動決策。從硬件方面來看,就是要研究出好的傳感器,性能越強的傳感器,能夠獲取更多的實時數據,保證汽車能在各種路況下正常行駛。
雖說傳感器方面的突破,還不足以促使自動駕駛技術實現實用化,不過一種技術能夠成熟運用,自然是在攻克了一道道難關后才能實現的。這套系統不僅解決了分析車輛狀態和精確測試環境兩個問題,還解決了他們兩者之間的兼顧,能夠快速做出下一步的指示。
說到這一系統的原理,首先需要一個輔助網絡來掃描周圍環境,并且將具體的事物化為點級特征。再將這些特征轉化為信號重新輸入,當周圍的信號統一在一起的時候,便可以通過3D建模分析出周圍的環境,因此要求處理器計算速度要快,可以實時分辨。經過多次測試后,這一設備的速度可以達到25fps,準確度已經足夠高了。
雖然很多人都知道自動駕駛技術,但是對于哪些企業參與其中,卻并不是很熟悉。而在國內的一些公司中,這方面還處于初級階段,這就更加不怎么為人所知了。不得不說,中國科技再一次讓我們覺得非常光榮。2017年,阿里巴巴提出了NASA計劃,組建了一個獨立的研究部門,來專門研究一些新興科技。同年10月,該機構正式成立,并且正式開始運轉,里面包含眾多高新科技項目的研究,包括自動駕駛,A.I.技術,人工智能等等。馬云曾經表示,在三年之內將會為該機構投入1000億元的研究資金,事實證明馬云的投資沒有錯,該機構成立還不到一年,就已經完成了20多項技術的研究成果。并且這些研究成果都排在世界第1位,讓人十分激動。
一直以來,在汽車的研究和制造方面,國內的廠商都比不過國外的一些廠商。平常在街上看到的汽車,基本也都是一些外國車,國產自主研究的車輛很少。隨著我國的科技實力不斷增強,各項技術也在不斷提高,慢慢地追上了其他國家的腳步。這一次,達摩院也給了我們一個很大的驚喜,在自動駕駛這一技術上成為了世界第一,也給了我們趕超其他國家的機會。讓我們一起期待自動駕駛這一技術的出現,希望能夠通過這一技術,真正做到在技術層面的超越。