醫療物資分發、物流配送、消毒噴灑、巡邏作業……無人駕駛車在抗疫的戰場上，組成的特殊抗疫防線，保障著疫情期間最后一公里的安全。無人駕駛車在這個需要“零接觸”的特殊時期走俏，也讓業界的目光再次對準了自動駕駛產業領域。這一次，我們真的將迎來自動駕駛的“春天”嗎?
自動駕駛困境中前行 機遇與挑戰并存
近年來,自動駕駛的熱度不斷上升,引起了科技企業、資本市場乃至各國政府的高度關注。上個月，國家11部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》，對智能汽車進行了定義，并明確提出了以中國標準為特色的智能汽車發展方向和戰略目標：2025年，中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成。到2050年，中國標準智能汽車體系全面建成、更加完善，安全高效綠色文明的智能汽車強國愿景逐步實現。
在推動自動駕駛技術不斷成熟的過程中，道路測試規模被認為是評價企業自動駕駛技術的重要尺度。據3月2日北京智能車聯產業創新中心發布的《《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019)》》顯示，與國外相比，中國自動駕駛道路測試開展較晚，從北京道路測試情況來看，截至2019年底，有13家企業拿到北京道路測試資格，其中，百度以近90萬公里測試里程遙遙領先，整體情況與美國類似。從測試里程來看，國內外企業均分層顯著，中國領頭企業與國外領頭企業差距在逐步縮小。
此外，《報告》還顯示，經過2018年的“喧囂”，2019年的自動駕駛產業發展開始變得“冷靜”。在實現量產之前，仍舊面臨諸多挑戰，產業界意識到要實現高度自動駕駛產業化，還需要相當長的時間，產業發展進入“持久戰”階段。
“從技術角度而言，自動駕駛汽車依舊存在技術壁壘，如成本高居不下、傳感器的車規級程度較低、高精度地圖無法實時更新、自動駕駛能力無法達到商用要求等。”肖銳告訴記者。
據了解，2018年中國自動駕駛零部件和解決方案供應商的融資總額達162.3億元，是2017年(53.7億元)的三倍，2016年的20倍。但到2019年，上升趨勢并沒有持續，該領域融資總額降至107.1億元，同比下降34%。同時，從初創企業單輪融資金額來看，很少有企業能突破“A輪超億元”的門檻。
可盈利的商業模式仍需探索。在自動駕駛技術尚未完全成熟的情況下，如何自我造血，如何探索出可靠的商業模式，是橫亙在每一個自動駕駛公司面前的難題。
“自動駕駛產業發展之路雖艱難，但在今年新冠肺炎疫情期間，無人駕駛車在多個場景廣泛應用，這也大大激發了車企對自動駕駛技術的進一步研發投入，可以說，我國自動駕駛產業發展將迎來窗口期。”肖銳說。
疫情催熱“無人”剛需 無人駕駛車大顯身手
在疫情期間，馭勢科技、智行者、新石器等眾多企業參與到了這場抗疫戰爭中，無人駕駛車在武漢乃至全國各大城市和醫院中，為當地居民提供消毒、送餐、物流、測溫等服務，這也標志著無人駕駛車第一次真實走進普通百姓生活中。
受疫情影響，我國物流配送行業面臨巨大考驗。為此，不管是做無人駕駛車技術研發和運營公司，還是各大物流配送平臺，都在這個特殊時期有所行動，比如在無人駕駛物流配送方面，美團、京東等平臺，很早就成立了自己的無人駕駛研發團隊，在疫情期間，它們也將無人駕駛車運用到了疫情戰“疫”中。
2月6日，京東自主研發的智能配送車在武漢完成了智能配送的第一單：從京東物流仁和站出發，順利將醫療物資送到了武漢第九醫院。據悉，京東無人物流配送車每日運送單量在10-20單之間。此外，疫情期間，京東無人物流配送車還在河北、陜西、江蘇等農村地區，為封閉地區提供物流服務。
近日，一批特殊的“外賣員”——美團無人配送車出現在北京市順義區多個社區，為居民配送新鮮的果蔬食品，這是美團近日宣布的“無人配送防疫助力計劃”的落地場景之一。據悉，疫情過后，美團將繼續提供無人配送服務，并在未來增加餐飲外賣、日用百貨、藥物等多品類的無人配送服務，不斷擴大配送范圍，為更多民眾提供便民服務。
除在物流末端配送之外，消毒也成了疫情期間無人車的重要應用場景。新石器將無人駕駛消毒車投入到了一線，在上海張江人工智能島進行戶外消毒工作。據悉，這種小車可以裝160升消毒液，以時速5公里運行自走式噴霧消毒模式，噴灑范圍覆蓋3-5米。據悉，上海、山東、江西和武漢、溫州、廣州等地都采用了不同類型的無人駕駛消毒車開展消毒作業。
“‘炒’了許久的無人車之所以能在關鍵節點提供服務，很大程度上是因為以上車輛均屬于限定場景的自動駕駛車，速度較低，周圍環境更簡單，由于疫情期間車輛行人稀少，為無人車提供了特殊的應用場景。”肖銳說。
疫情期間，低速無人駕駛車輛在物流、配送、清潔、消毒等多個領域發揮了關鍵作用，讓更多人認識到了無人駕駛技術的成熟度和應用能力，彰顯著這項技術的迅速發展與落地可能性，也讓大眾對自動駕駛汽車的呼聲越來越高，整個產業鏈的關注度達到了一個新高度。
自動駕駛產業化需協調多方協同創新
有業內人士認為，限定場景內自動駕駛或將在三年內進入一個新發展階段，自動駕駛汽車面臨最大的問題就是道路的復雜性，其大規模量產落地，將面臨全方位挑戰。而自動駕駛產業的發展離不開技術、政策、標準、測試環境等方面全方位支撐，需要政府和整個行業的共同努力。
清華大學教授、汽車安全與節能國家重點實驗室主任李克強認為，汽車的發展到了自動駕駛時代，特別是到了智能時代，本地屬性要求更加強烈，一方面中國的自動駕駛是“網聯式自動駕駛”，首先要適應中國的基礎設施，包括中國的道路基礎設施、信息基礎設施，這些完全是具有本地屬性。其次，網聯式自動駕駛一定會有一個聯網的運行平臺，需要符合中國聯網運營標準要求。另一方面未來的汽車產品架構會發生改變，也會形成中國的汽車電子電氣等標準。
3月9日，工業和信息化部發布《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，并向社會征求意見。記者了解到，該項分級標準將擬從于2021年1月1日起實施，為中國自動駕駛相關政策法規和強制類標準出臺提供支撐。此外，隨著我國5G進入商用時代，也將進一步推動自動駕駛產業的發展，據了解，工業和信息化部正在研究推動車聯網發展，并已與交通運輸部達成共識，加快推動公路數字化、智能化改造。
與政府、科研的引領同步的是，百度、奔馳等多家企業在2019年加大了車路協同自動駕駛方向上的研發。此外，相關政策法律支持有待加強，保險需加快研究介入。2019年全國兩會期間，全國人大代表，北京市律師協會會長高子程提出，“仍有很多法律法規制約了我國自動駕駛汽車道路測試、示范運營以及商業化的進一步開展。如在更多公開道路(特別是高速公路)上測試自動駕駛汽車仍然缺乏法律依據，阻礙了技術測試的進度。”長期來看，自動駕駛仍會存在一定的風險不確定性，需要保險業及時介入，解決可能的問題。
目前，自動駕駛技術難點的突破及產業化雖遇到困境，但在這次疫情中，無人車的廣泛應用，也讓自動駕駛技術展現出更多可能性。據麥肯錫最新研究顯示，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場，至2030年，自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收將超過5000億美元。不久的將來，自動駕駛將改變我們的出行和生活。
