記者從工業和信息化部獲悉，3月9日，工業和信息化部發布《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批公示，公示截止到2020年4月9日，這項標準將于明年1月1日正式實施。
具體來看，《汽車駕駛自動化分級》將汽車自動駕駛分為六級：
0級為應急輔助，要求具備持續執行部分目標和事件探測與響應的能力;
1級為部分駕駛輔助，要求具備與車輛橫向或縱向運動控制相適應的部分目標和事件探測與響應的能力;
2級為組合駕駛輔助，在1級的基礎上，要求同時具備與車輛橫向和縱向運動控制相適應的部分目標和事件探測與響應的能力;
3級為有條件自動駕駛，要求僅允許在設計運行條件內激活;激活后在設計運行條件內執行全部動態駕駛任務;當即將不滿足設計運行條件或系統失效時，及時向用戶發出接管請求;在發出接管請求后，繼續執行動態駕駛任務一定的時間供用戶接管;如果接管用戶未響應，應適時執行風險減緩策略;當用戶請求駕駛自動化系統退出時，立即解除系統控制權;
4級為高度自動駕駛，在3級的基礎上，為有條件范圍內的完全自動駕駛，除特殊情況外，不得解除系統控制權;
5級為完全自動駕駛，在4級的基礎上，無設計運行條件限制，激活后執行全部動態駕駛任務。
值得一提的是，目前市面上所售汽車產品所搭載的包括車道保持、車道偏離預警、并線輔助、主動剎車、自適應巡航等功能多為2級或以下駕駛輔助，不滿足工信部《汽車駕駛自動化分級》對于3級及以上“自動駕駛”的定義。
和SAE分級標準相比，兩者在整體分級思路和分級劃分標準上大體一致，且都把汽車的自動化程度劃分為6種不同的等級。對每一等級自動駕駛汽車的具體界定，兩種標準也大體相同，僅在某些方面存在一些區別。
其中，中國版分級標準針對0級至2級自動駕駛，規定“目標和事件探測與響應”(監測路況并做出反應)由駕駛員及系統共同完成。而在SAE標準下，L0級至L2級自動駕駛汽車的OEDR(目標和事件檢測，以及決策任務)則全部由人類駕駛員完成。
對于自動駕駛的發展來說，國家標準的出臺是自動駕駛技術實現大規模應用落地的關鍵前置條件，明確的標準有助于各類企業更有針對性展開研發和技術部署的工作，進而促進各類自動駕駛汽車的量產與落地進程。
延伸閱讀，其他國家自動駕駛發展現狀
德國：關注人工智能數據主權 自動駕駛裹挾汽車廠商
德國檢測及認證機構南德意志集團啟動了一個聯合項目，認證用于自動駕駛汽車的AI系統。此外，德國政府還建議創建歐洲數據云“GALA-X”，確保數據主權，并為歐洲人工智能發展提供數據源。
為落實德國政府提出的人工智能戰略，聯邦教研部提出人工智能發展“四大支柱”策略。一是加強人工智能對德國經濟的支持，特別是在中型企業中的應用。到2025年，德國將投資30億歐元用于人工智能科研;二是加強對人才競爭的投資，創造條件吸引世界頂尖科研人員。德國在大學新設立了100名“人工智能教授”，并建立一個雄心勃勃的年輕人才計劃;三是強化科研網絡。德國人工智能研究中心以及柏林、慕尼黑、多特蒙德和蒂賓根的四個中心擴展為包含其他科研機構的網絡;四是發揮國際合作與分工優勢。加強德法合作，密切與日本的自動駕駛研究合作。
自動駕駛領域德國的進展有限，歐洲層面，德、法、盧聯合開展歐洲首次自動駕駛跨境測試，檢測其在不同國家不同紅綠燈、道路標志和移動信號系統中的自動駕駛能力。自動駕駛技術的突飛猛進給德國汽車廠商帶來巨大壓力，不得不積極與世界領先企業合作開發自動駕駛技術。零部件企業也被這一趨勢裹挾。博世公司計劃在2022年前投入40億歐元開發人工智能技術。路試方面，在柏林市中心開辟了一段自動駕駛實測路段，全長僅3.6公里，沿線安裝了100余個傳感器，實測了5輛L3級無人駕駛車。
韓國：無人駕駛成5G+戰略核心產業 多部門合作支撐多產業智能化
在自動駕駛領域，現代汽車等已經在韓國多個城市開展了多種自動駕駛試驗項目。韓國政府將“無人駕駛汽車”確定為“5G+戰略”五大核心服務領域之一，并宣布今后三年內投入143億韓元，支持車用半導體特別是人工智能芯片的研發，今后十年內對該領域投入2500億韓元。
韓國多個部委聯合發布了“2030未來汽車產業發展戰略”。包括加快發展環境友好型汽車并積極進軍國際市場;2024年前完成無人駕駛法律法規及主要道路基礎設施建設;推動汽車生態系統向民間投資開放。戰略提出，截止到2030年，將電動汽車和氫能汽車等環保型汽車在韓國新車中所占比重提升至33%;2027年在全球范圍內率先開始L4級自動駕駛技術商用等具體政策目標。
日本：自動駕駛啟動驗證實驗 街區內自動移動服務
日本自動駕駛進入驗證實驗階段。為實現名為“街區內自動移動服務”的業務，日本綜合研究所于2018年8月29日成立了“街區內自動移動服務聯盟”。目標是在住宅區這一有限的區域內，實現利用自動駕駛技術支援老年人移動的業務。計劃以時速30公里以下的速度在住宅區內的固定路線(單程2公里以內)上自動駕駛，并根據這一業務構想，計劃探討出自動駕駛相關的安全對策與方法等。
神戶市北區的郊區新城于2019年2月6日開始實施自動駕駛驗證實驗。利用深度學習等AI(人工智能)技術，分析關西電力的電線桿攝像頭拍攝影像，檢測會影響自動駕駛車輛行駛的物體，以及車輛前進方向和行駛速度，以守護居民安全。
英國：人工智能應用呈現突飛猛進 自動駕駛汽車正在加速上路
隨著機器學習技術的迅速發展，人工智能在許多領域的應用突飛猛進。英國在自動駕駛技術商業化方面繼續處于世界領先地位。一方面繼續為自動駕駛汽車上路完善立法;英國在成為全球首個為自動駕駛汽車保險立法國家之后，正在對道路交通安全等問題開展最全面的評估，以期為自動駕駛汽車制定安全的道路交通規則。
另一方面，繼續完善自動駕駛汽車領域先進技術研發和測試基礎設施建設。政府與產業界合作開展的自動駕駛技術研發項目有80多個。目前，自動駕駛的重點已經從技術測試轉移到如何解決實地駕駛出現的相關問題，力爭在2021年讓自動駕駛汽車行駛在英國的大街小巷。
