自動駕駛量產前夜,百度、滴滴在做什么?

時間:2019-11-06

來源:中國無人駕駛網

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導語:上次說自動駕駛量產前夜這個詞還是在去年。自動駕駛明星企業 Roadstar.ai 拿下 1.28 億美元融資,但是現今這個公司已經徹底消失在我們視野中了,確實令人唏噓,但是我們還是要繼續往前看。

百度和滴滴的自動駕駛「啟示錄」

上次說自動駕駛量產前夜這個詞還是在去年。自動駕駛明星企業 Roadstar.ai 拿下 1.28 億美元融資,但是現今這個公司已經徹底消失在我們視野中了,確實令人唏噓,但是我們還是要繼續往前看。

自動駕駛量產前夜,百度、滴滴在做什么?

現在,描述自動駕駛行業所處狀態,我還是會用到這個詞:前夜。確實,這個前夜有點漫長。而且在這個時間內,確實也發生了很多事情,行業并不樂觀。在和采埃孚中國區研發負責人綦平聊天的時候,他打趣道:「前兩年交換名片的時候,投資人居多,現在交換名片,媒體居多。」資本寒冬,車市下行,「地主家也沒有余糧了」。

行業的低迷大家已經能夠看到,甚至陷入了一種「不知歸何處」的迷茫,不如來看看百度和滴滴,看看他們給出的判斷是什么?他們又都在做什么?

百度:進入運營新階段

百度一直是中國自動駕駛的領軍企業。在 2017 年 4 月,百度發布「Apollo」計劃,宣布開放自動駕駛平臺,同年 7 月,Apollo 1.0 面世,正式拉開了自動駕駛發展的大幕。

經過這些年的發展,Apollo 也已經來到 5.0 時代,開啟了量產限定區域自動駕駛方案。截止目前,百度城市道路測試里程已經達到 200 萬公里,測試車輛 300 臺,分布在 13 座城市,2018 年獲得了 438 項專利。

在第二屆全球智能駕駛峰會上,百度智能駕駛事業群生態合作總經理劉碩告訴 GeekCar,「百度可以非常有自信地說,我們對封閉測試廠的需求非常小。」

今年 4 月,《北京市自動駕駛車輛道路測試 2018 年度工作報告》正式發布,數據顯示,百度取得了 Apollo 路測車輛數最多、路測里程最多、場景覆蓋最全的成績。具體來說,過去的一年百度的自動駕駛車在北京跑了約 14 萬公里,測試里程占到整體路測里程的 91%;截止 2018 年底北京市發放的 54 張自動駕駛測試牌照,百度拿下其中的 45 張。

同在 4 月,百度長沙合資公司成立,為下半年商業化運營做準備。

7 月,北京北京市自動駕駛測試管理聯席小組發布首批 T4 級別自動駕駛測試牌照,總計 5 張,百度全部收入囊中,成為中國第一家、也是唯一獲得此級別牌照的企業。T4 牌照是目前全國最高技術等級、最高標準、測試場景最難的開放道路測試資格認證。

8 月,百度與重慶達成戰略合作,百度 Apollo 將承建「西部自動駕駛開放測試基地項目」,構建自動駕駛與車路協同示范應用環境,開展 Robotaxi 開放道路載客測試,落地智能交通信息技術產品與服務。同時會在永川設立百度 Apollo 自動駕駛測試運營中心,推進百度 Robotaxi 在當地的落地與運營。

9 月,百度正式在長沙開始試運營 Robotaxi 商業化項目。這也是目前國內首個開放道路上,面向普通用戶開放的 Robotaxi 無人出租車項目。這算是百度 Apollo 在自動駕駛商業化進程中一個值得記錄的階段性成果。

百度搭建的是一個開源的生態系統,劉碩告訴 GeekCar,通過開源 Apollo 推動 20 多個場景的不同車型的量產落地,合作伙伴達到 167 家。像金龍客車、智行者以及新石器都有 Apollo 的賦能。從 2017 年到 2019 年,Apollo 逐漸完成在在封閉場景,固定車道,簡單城市路況、限定區域高速、區域包括復雜城市道路等一系列自動駕駛能力的開放。

接下來 Apollo 要往哪個方向發展呢?劉碩告訴 GeekCar,「 原來我們是做全框架開源,幫助任何一個企業從 0-1 完成自動駕駛框架搭載,接下來像樂高一樣,我們會在固定幾個板塊里面持續服務開發者,合作伙伴,讓每一個模塊更加精細化,更加精進。」

劉碩表示,在百度 Apollo 內部,將自動駕駛分為兩大部分:測試階段和運營階段,同時又細分為 6 個小模塊:封閉道路測試、開放道路測試、區域路網測試、小規模試運營、規模化試運營、多城市商業運營。「我們已經到了運營階段的第一個小階段。接下來的季度目標是希望完成更多的城市商業運營。」

百度 Apollo 開啟了新的「通關模式」。

滴滴:數據和運營網絡

是商業化落地的兩個重要因素

滴滴自動駕駛正式進入大眾視野從拆分開始。今年 8 月,滴滴出行宣布將旗下自動駕駛部門進行拆分升級為獨立公司。新公司將會專注于自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。至此,自動駕駛領域賽道上多了一個強勁的對手。

此前自動駕駛初創公司可以通過優秀的團隊甚至是一個 Demo 就能夠拿下融資,但是現在這一套行不通了,行業已經變復雜了。車廠、供應商帶著大量資源涌入到這個行業,甚至組建聯盟,將自動駕駛的競爭推到了新的階段,一些其他因素重要性提升,比如汽車、零部件、地圖、芯片、政策支持等。

在滴滴自動駕駛公司 COO 孟醒看來,自動駕駛運營服務要想實現商業化落地,除了上面這些因素,還有兩點很重要:一個是數據,一個是運營網絡。

孟醒告訴 GeekCar,出于安全考慮,滴滴為網約車車隊裝上了累計近百萬個車載傳感器,對內看司機狀態,對外搜集道路場景數據。此前滴滴都是通過自己的采集車進行數據收集,采集數量有限且成本高,如今加裝傳感器之后,所有網約車都是數據收集車,數據收集更快效率也更高,通過真實大數據喂養,滴滴可以基于此做仿真學習,快速迭代機器學習+算法改進,訓練更精準的模型。

利用這些數據,滴滴可以精準規劃自動駕駛車輛上線場景。自動駕駛的實現并不是一個一蹴而就的過程,從剛開始非常限定的場景,而后慢慢擴展到更多地方。基于此,滴滴可以使用網約車數據去看經營方式,通過經營地圖看哪些路徑效益更大、通過安全地圖來看哪些場景有安全事故,事故概率是多少;通過技術地圖來看哪些場景自動駕駛應用更容易,三者結合最終確定自動駕駛網約車的運營場景。

早在去年,滴滴 31 家汽車產業合作伙伴共同成立了洪流聯盟,共建汽車運營商平臺,此外滴滴推出網約車開放平臺,進一步加深在出行行業的影響力。此外,更是與造車新勢力理想以及國際大廠豐田成立合資公司,為后續智能出行做鋪墊。

至于派單方式,孟醒告訴 GeekCar,滴滴會根據路徑、路況以及天氣等因素來決定是派單模式,條件合適就配一臺自動駕駛車,反之就是普通車輛,混合派單。

也就是說從技術層面乃至運營角度,滴滴已經全都考慮好了。今年 9 月,滴滴曾表示,明年年初將會在上海落地自動駕駛出行服務,前期預計投放超過 30 臺自動駕駛車輛用于示范運營,訂單距離可超過 10 公里。

我們接下來要做的,就是靜待滴滴自動駕駛網約車的上線。

啟示錄

百度和滴滴是兩家很有代表性的公司。

百度優勢在于生態開放,賦能合作伙伴的同時,與合作伙伴的合作成果也能反哺 Apollo 平臺,提升平臺能力;合作伙伴越多,這種正反饋效應越明顯。百度要做的就是拉更多的廠商與自己綁定,成為利益共同體,在未來智能出行領域中先卡個位。

此外百度已經開始了 Apollo 商業化上的嘗試,推出了 Apollo 企業版;為造車新勢力威馬提供 AVP 自主代客泊車的軟硬件一體解決方案;此外與一汽紅旗搞了完全基于前裝量產的 RoboTaxi,現在已經進入試運營階段。

滴滴的優勢則在于手握海量數據以及出行市場的巨大份額。滴滴本身就是出行公司,根據思略特去年 9 月的報告顯示,滴滴占據了全國網約車市場 91%的份額。自動駕駛想要實現商業化,一是賣車給消費者;二是搞自動駕駛共享出行 RoboTaxi。前者短時間內不可及,后者實現的可能性更高一些,眾多自動駕駛公司都在這一領域發力,而滴滴已經占據「地利」;此外,隨著海量傳感器的部署,滴滴將擁有大量數據用于模型訓練,有利于推動自動駕駛能力的提升。

兩家公司都可以為同行業的其他選手們帶來一些啟示:

首先,要有真材實料,一定的技術實力是必須的;

其次,還是要多「跑」,不止是模擬器數據,還有真實路測數據,畢竟「實踐是檢驗真理的唯一標準」;

最后,要與車廠們形成綁定關系,對于自動駕駛公司來說,最終落地方案還是要與車廠進行對接,抱緊車廠大腿絕對有好處。

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