全球車市目前正在低谷中前行，中國車市也難逆大勢。
統計數據顯示，今年 1-9 月中國汽車產銷量分別為 1814.9 萬輛和 1837.1 萬輛，比去年同期分別下降 11.4% 和 10.3%，其中自主品牌乘用車共銷售 590.3 萬輛，同比下降 18.5%。
在市場下行之時，需要業內企業合作，一起探討、尋找新的增長引擎。
1、博世與廣汽在 AVP 領域達成合作
今年 7 月，博世與戴姆勒合作的自動代客泊車(AVP)系統項目正式獲得德國巴登·符騰堡州有關部門的批準，允許其在梅賽德斯-奔馳博物館停車場開展自動代客泊車服務，這是全球首例獲得政府許可的 L4 級別自動駕駛落地項目。
在德國上馬之后，博世很快將這套系統移植到了國內。
今年 10 月 23 日，博世在其“2019 年智能出行大會”上正式宣布與廣汽研究院在自動代客泊車技術上達成合作，共同推進自動代客泊車技術在中國的場景化應用。
雙方將在廣汽研究院的停車場進行 AVP 系統的測試，將對該停車場進行基礎設施改造。目前采用的車輛平臺是純電動車廣汽傳祺 GE3。
據博世智能網聯事業部智慧交通出行解決方案總監王挺介紹，在車端，主要要求車輛配有電子手剎、線控剎車、自動變速箱、電子轉向以及遠程喚醒功能，最后還需要一個互聯裝置。而這些配置在當今的主流車型平臺和未來車型平臺中都會是標配。
而在停車場端，博世會布置其自研的智能攝像頭(現階段依然采用的是激光雷達)，對車輛做定位、對障礙物做識別。
同時，會在停車場里布置本地服務器，它相當于人類的大腦，會為車輛指派車位，并且規劃最優的路徑。
此外，還會在停車場建立 V2I 通訊網絡，可以保證基礎設施和車保持實時、可靠的通訊。最后需要一個智能云端(博世云)，這個云端可以處理各種停車請求，連接用戶和車輛以及基礎設施。
在博世的規劃中，未來 AVP 系統可以通過智能云端互聯，打造一個很強的生態，在這個生態當中，可以實施更多具有附加值的服務，比如車輛自動充電、無人洗車、快遞交付等。
而在廣汽方面，他們計劃在 2020 年下半年在某些車型上進行自動代客泊車技術量產的嘗試。從 2021 年開始，會在高配、頂配車型上嘗試搭載自動泊車的功能。
眼下，他們還有兩個先驗功能在研發，包括停車場導航和記憶泊車。
2、長安的自動駕駛攻勢
V2X 技術、車路云協同控制，都是在為車輛的“網聯”蓄力;而自動駕駛技術則為車輛的“智能”插上雙翼。未來，二者合流，真正的智能網聯汽車便能真正上路奔馳。
長安一直是在自動駕駛領域進行持續研發的企業，早在 2016 年 4 月，長安的睿騁自動駕駛汽車就從重慶行駛 2000 公里至北京，完成國內首個超長自動駕駛測試。經過幾年的發展，長安汽車執行副總裁劉波分享了他們在自動駕駛方面的最新進展。
智能化如今是長安優先的企業發展戰略：
2018 年長安發布了“北斗天樞”計劃，要從傳統的汽車制造企業向智能出行科技公司轉型，他們的目標是在 2020 年實現新產品 100% 的聯網、100% 的駕駛輔助系統，同時要完成 L3 自動駕駛的開發，到 2025 年長安汽車的車載功能要實現 100% 的語音控制，同時要完成 L4 級自動駕駛平臺開發。
在這一戰略下，長安汽車開啟了多方面的投入。
長安的智能化研究已經展開了全球布局，已在重慶建立了智能化研究院，于美國底特律、硅谷設立了智能化研發中心，同時也是重慶市國家智能網聯汽車技術創新中心的核心車企。
在產學研合作方面，長安建立了多個院士工作站，與華為、高德、訊飛建立了聯合實驗室，與騰訊成立了合資公司。而在人才隊伍構成方面，長安采用全職+聯合+特聘的形式，已形成一支包含中國工程院院士、“兩江學者”專家、千人計劃成員、行業領軍人物在內的超千人的智能化研發團隊。
長安汽車計劃每年投入不低于總研發費用的 10% 用于車輛智能化研究。
在階段性成果方面，長安汽車已經實現了集成式自適應巡航、遙控泊車等 14 項技術的產業化。
2019 年 7 月 25 日，長安在仙桃數據谷啟動公共道路 Robotaxi 網約車示范運營，目的已有 4000 余外部用戶體驗了這一服務，總行駛里程累計達 3 萬公里。
長安還在自動駕駛測試方面進行能力的搭建，除了試車測試之外，還建立了 L3 及以上級別自動駕駛的虛擬仿真平臺，支撐產品開發。
3、滴滴的自動駕駛新進展
不久前加入滴滴自動駕駛公司任 CTO 的韋峻青最近常出現在各類論壇和交流會上，在自動駕駛這件事上，滴滴正有意將自己推銷給業界以及公眾。
滴滴內部研究自動駕駛起始于 2016 年，今年滴滴將自動駕駛研發部門升級為一家公司，韋峻青表示這是為了更好地與學術界和工業界合作，取得更快的進展。而另一方面，則是為了更好地吸引投資。
滴滴自動駕駛公司超 200 人的團隊分布在中、美兩地，現階段，滴滴的車正在上海、蘇州以及加州山景城的道路上進行自動駕駛路測。
韋峻青透露，他們很快會在上海部署其第三代自動駕駛車輛平臺，將與一家國外企業和一家本土企業進行合作。該平臺接近于量產，其主要特點是：穩定和高性能。從算力的角度來說，相較于上一代計算平臺要提升 5-10 倍。
大數據一直以來是滴滴非常重要的能力，而這一項能力對自動駕駛技術的發展來說非常重要。
在車輛感知能力方面，滴滴擁有全球最大的自研的標記數據網絡，可以對感知系統進行訓練，不斷迭代感知算法。
韋峻青介紹，滴滴擁有近百萬輛裝有傳感器(前視攝像頭以及車內攝像頭)的車輛，可以在全國范圍內進行地圖數據的采集，而后將這些數據分發給數千位工程師進行驗證，打造出數千公里的高精地圖網絡，其精度可以做到厘米級。并且，他們能夠完全自主進行維護與更新。這對于自動駕駛車輛來說是非常重要的助力。
在系統的測試驗證方面，滴滴除了路測之外，構建仿真平臺也是他們進行自動駕駛算法訓練的途徑，這樣的仿真平臺的存在，能夠為其測試效率提升 1000 倍。
既然滴滴要開始示范運營，那具體的落地、派單形式也需要明確。
韋峻青表示，他們已經完成了混合派單 APP 客戶端的開發，將來在上海區域，滴滴的 APP 不光有滴滴專車、網約車，自動駕駛車輛也會在上面顯示，若乘客的起點和終點都在上海的自動駕駛測試區域內，滴滴將派遣一輛自動駕駛車輛進行接駁。
上海的用戶可以期待一下了。
