5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因為其反應(yīng)時間快，應(yīng)用范圍廣，傳送數(shù)據(jù)的效率高，這一系列的優(yōu)點，都讓人們把它與汽車聯(lián)系到了一起。現(xiàn)在的汽車本身就具有一定的智能化，比如定速巡航，自動啟停這些都是智能化的一些最簡單表現(xiàn)，也許5G網(wǎng)絡(luò)時代能夠真的能促進無人駕駛汽車的出現(xiàn)。
從去年年底喊出的無人駕駛汽車，這一概念之后，發(fā)展的非常迅速，在今年上半年吉利有一款無人駕駛汽車正式在京昆高速上進行試跑，不過據(jù)說最終的測試結(jié)果并不是特別的理想，目前仍在進一步研發(fā)當(dāng)中。涉及無人駕駛汽車領(lǐng)域的企業(yè)有很多，其中最著名的要數(shù)中智行，而他的創(chuàng)始人張振林曾經(jīng)擔(dān)任著名汽車品牌克萊斯勒無人駕駛部門的技術(shù)總監(jiān)，在國外對這方面已經(jīng)進行了非常深入的研究。
在一次采訪當(dāng)中，張振林表示，無人駕駛汽車難度最大，主要從4個方面考慮，第一是智能規(guī)劃，由AI人工智能代替人本身在車上駕駛，很多情況下，據(jù)道路的分析只能依靠數(shù)據(jù)庫里的大數(shù)據(jù)進行排算。一些上沒有更新到地圖上的小路，很有能就無法計算出來，因而會出現(xiàn)一系列的差錯。
第二就是云地精圖。人工智能不比人類，在我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫陌俣雀叩碌貓D，這些地圖道路并不是多么的精準，人腦能夠結(jié)合周圍的情況進行分析，AI智能卻并不一定能夠做出如此細致的計算，因此就必須將現(xiàn)有的地圖進行非常精準的標(biāo)注，這是一項非常復(fù)雜而且難度系數(shù)較高的工程。
第三就是邊緣感知，無人駕駛汽車在行駛的過程當(dāng)中，能夠?qū)η胺胶秃蠓降牡缆愤M行感應(yīng)。關(guān)于左右兩方的道路，只能進行粗略的計算。涉及到道路邊緣之后，AI智能系統(tǒng)就會出現(xiàn)偏差，尤其是碰上一些道路情況相對來說比較復(fù)雜的路面，比如正在施工的道路，AI智能系統(tǒng)對于這種情況的處理，就顯得有點無能為力。
第四就是系統(tǒng)安全，這也是最重要的一點，無人駕駛汽車在載人行駛的路上，如果系統(tǒng)出現(xiàn)崩盤或者遭到病毒的攻擊，對于車上人員來說，將是個致命的打擊，還有在面臨緊急情況的時候，系統(tǒng)并不能計算出怎樣行駛對車上人員的損害最小。
從張振林的話中，我們可以聽出，如果無人駕駛汽車不能在這四個方面得到進一步解決的話，那么想要實現(xiàn)普及，現(xiàn)在說還為時尚早。而這四個領(lǐng)域都需要從5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中，得到進一步的答案，尤其是在AI人工智能領(lǐng)域。如果有一天無人駕駛汽車能夠真正實現(xiàn)突破的話，那么這將是一場革命性的改變，意味著AI人工智能徹底大成，將會在短短的幾年時間內(nèi)覆蓋到生活各個領(lǐng)域，不僅僅只是在無人駕駛汽車上。
