百度Apollo項目的演示，讓人們看到除了乘用車領域外更加實際的商業化應用。除了百度外，世界范圍內已經有眾多科技公司開始發掘這一技術在不同領域的應用。比如新浪資本和UPS等注資的TuSimple(圖森未來)正在進行的無人駕駛送貨測試、Starship Technologies進行的機器人送貨服務等，這表示越來越多的科技公司將注意力投向了物流和商用車領域。這是否意味著，未來基于更加可靠的無人駕駛技術，商業化應用會早于乘用車率先得到普及?
其實，這已經成為了現實。除了開頭提到的百度Apollo項目，京東和蘇寧在2018年就已經上線了自己無人配送服務。而京東已經在全國近包括北京、長沙等多個城市開始使用無人配送業務，雖然只是在試點區域進行，但效果依然非常理想。同時，去年除了京東和蘇寧，百度聯合新石器公司發布的L4級無人駕駛物流車"新石器AX1"以及智行者旗下"蝸必達"等都已經率先做到了量產化。
反觀無人駕駛汽車在乘用車領域的應用，目前仍然處于測試階段。作為純電動汽車公認的領軍者，特斯拉目前仍遠未做到L5級自動駕駛。通用旗下Cruise無人駕駛出租車項目，如今看來亦有可能被推遲到明年才能落地。百度作為國內唯一一家獲得T4級別自動駕駛測試牌照的企業，旗下自動駕駛系統目前也還處于測試階段。
目前各大科技公司、國際汽車巨頭都在向著L5級自動駕駛的目標奮力前進，但技術仍需時間和大量軟硬件測試進行完善。而物流行業從目前來看，反而會先一步將自動駕駛技術應用到實際配送中。中國擁有世界上規模最大的物流配送市場，這為包含終端配送在內的整個物流體系采用無人駕駛技術提供了基礎。
從實際情況看，無人駕駛技術的應用已經打通物流內部的貨物傳遞，以及在終端層面的配送業務。5G在中國的率先實行，也為無人駕駛技術在物流行業應用提供了莫大助力。只需等待自動駕駛技術成熟，能夠完全適應現實交通環境后，即可完成整個物流過程的閉環。而帶有無人駕駛技術的乘用車的普及速度，必將受到產品價格等諸多因素影響，普及效果也將遠遠慢于物流行業。
需要注意的是，基于自動駕駛功能的物流配送業務仍會面臨諸多問題。首先需要解決的就是如何保證，雖然在無人配送車設計時會考慮安全性問題。但并不排除在實際配送時出現被強拆、撞毀等破壞事件導致車內貨物丟失。尤其是，無人配送車未來大規模投放后，如何防盜是首先要考慮的問題。其次，目前這類物流配送車一般時速都在30km/h以內，未來如果大規模投放后配送效率如何提升將是另一大難題。
不能否認的是，乘用車對于無人駕駛技術的需求程度遠不如物流行業大，普及難度上卻比物流行業更加困難。所以，從市場需求來講無人駕駛技術將會從物流行業開始普及。
