汽車制造商一直聲稱自動駕駛汽車將在2020年開始進入道路并在2030年之前接管交通。然而現實似乎并不如此樂觀。通用汽車的自動駕駛汽車子公司Cruise Automation的進展遠遠落后于時間表，福特、特斯拉和谷歌子公司Waymo的原型車仍然需要駕駛員。自動駕駛汽車有時會對停放的汽車作出反應，并且通過建筑區域也很困難。
它們在反應方面也表現欠佳，今年三月，優步的測試車撞死了一位路人，為此優步暫停了測試。通用汽車公司總裁Dan Ammann稱開發可用于城市交通的無人駕駛車輛是“我們這一代人面臨的工程挑戰”。寶馬公司的研發負責人Klaus Frohlich更為坦率：“業內的每一個人都越來越擔心他們會浪費數十億美元。”
設計障礙是什么?
大多數自動駕駛汽車開發商，包括Uber和Waymo，都為他們的汽車配備了激光雷達“光探測和測距”傳感器，使用快速光脈沖以360度的方式繪制車輛的周圍環境。許多自動駕駛汽車還配備了攝像頭、雷達和GPS天線以接收信息。但即便是最先進的技術在路上表現也不一致。
激光雷達在大雨和大雪天氣中不穩定，而且很難發現加用于劃分車道的小塑料凸起。駕駛依賴于技術無法檢測到交通警察的指揮手勢、與行人或其他駕駛員的目光接觸可以幫助預測他們的行為。然而，工程師們相信自動駕駛汽車可以通過機器學習和上路經驗幫助它們變得完善。
自動駕駛車輛會更安全嗎?
開發人員認為自動駕駛車輛肯定比人力車更安全，畢竟，計算機不會醉酒，因為短信分散注意力，或者患上路怒癥。2017年，美國有超過4萬起與交通有關的死亡事故，研究人員表示，94%的車禍是由人為錯誤造成的。然而調查一致發現，只有大約四分之一的美國人在沒有司機的情況下會感到安全。除了技術挑戰之外，程序員還必須面對許多道德問題，如果剎車失靈，該撞向五個人還是一個人?是否應該為了躲避動物在道路上停車，即使這種做法會危及車內及其他車輛中的人類?
自動駕駛車輛會不會統治道路?
盡管遭遇挫折，汽車制造商依舊雄心勃勃。但即使設計缺陷得到修復，仍然會有無數問題需要解決，汽車保險需要完全重新設計，交通法規需要進行大調整。目前尚不清楚自動駕駛車輛的普及是否會導致道路上的汽車激增，這可能是一場污染災難。計算機化運輸會引發各種網絡安全危險，因為汽車的控制裝置可以被黑客入侵。但是，工程師們認為最大障礙是讓人們相信機器人能夠駕馭交通。
