無人駕駛汽車基本上為騎車者提供了前往地方的自由，無論他們如何駕駛汽車。由于不存在人為疲勞的因素，因此可以長時間駕駛汽車，從而幫助人們更快地到達目的地。正如許多人已經指出的那樣，駕駛較少的汽車將大大降低運營成本，它也將有助于使駕駛室服務可靠，因為這些服務可以全天候提供。擁有無人駕駛汽車的體驗是什么？
考慮一種情況，用戶上下班乘坐公共交通工具，如地鐵/地鐵，以避免高峰時段的交通，他希望在他離開辦公室時使用汽車，這項技術可以幫助他將車輛召喚到位置他已經出現在非高峰時段。因此，節省了某人駕駛汽車到該位置的時間。此外，一些父母習慣將孩子送到學校，體育等。這項技術將以很好的方式幫助他們，因為他們可以在這里減少他們的時間。
總的來說，這項技術如果成功實施將是一個巨大的勝利！我想指出一些為什么我們應該考慮自動駕駛汽車的快速事實;人類會犯錯誤，但AI可以學習并幫助您提高表現。事實上，2014年，3,179人死亡，431,000人因涉及分心駕駛員的機動車撞車事故受傷。我們的啟動任務是減少事故數量。我們關心人民，重視生活。幾個世紀以來，
分心的司機一直是個大問題。這是為什么自動駕駛汽車可以成為更安全平臺的解決方案的第一點。一致性。當人們開車并計劃他們的目的地時，大多數人使用waze，谷歌地圖或蘋果地圖。但是，當地圖在路徑規劃中出現錯誤時會發生問題。對于實例，由于地圖會讓您直接退出，因此錯過了退出。
自動駕駛汽車不會顯示此問題。同樣，它可以讓您更好地預測本地化和映射，從而確保您的目的地按時，安全地到達目的地。成本效益。在交通堵塞期間，人們會受到咆哮，現在想象一下，安裝在汽車中的自動系統可以在您交通時盡早遠程工作。當您處于像初創公司這樣的高速工作環境時，這非常有用。這也適用于您駕駛時的多任務處理。事實上，沒有自動駕駛汽車，駕駛員執行多任務可能非常困難。
時間過去了，人類不斷創新，事情變得越來越復雜，需求也發生了變化，數字時代來了。這里的一切都是如此之快，甚至微秒都被重視和計算。信息傳輸是以電子和光學速度進行的。他們想要比以往更快，更快地行動。而且人口增加，車輛增加，事故增加，有害排放增加，所需舒適度增加，速度增加。
但人類非常慢。電子生理信號及其決策系統與數字系統相比非常緩慢，數字系統可以在微秒內執行大量處理。而且隨著速度的增加，我們也容易做出決策和分析錯誤，這可能導致災難性的后果，包括失去生命。他們了解到解決方案是將舊的非結構化，協調性較差的運輸系統轉變為符合新要求的數字自動化運輸系統：高速 - 自動數字系統比人類更快更有效。由于信息處理是以數字速度完成的。
減少錯誤（事故） - 在“成熟”的數字系統中，我可能導致生命損失和其他災難性后果的錯誤率較低，即“成熟”數字系統做出的決策比生物認知系統更不容易出錯。高度優化的燃料消耗 - 優化的數字系統僅使用所需的能量（例如，一些efi系統）。
如果人為中斷最小化，則有更多的節能空間。在集中式系統中，能量優化的空間更大，因為可以避免不必要的加速度和速度變化，交通阻塞。高舒適度 - 由于可以最大限度地減少不必要的顛簸，加速，制動等因素，因此可以提高舒適度。非常經濟 - 如果集中式自動化系統管理運輸網絡，每公里成本可以降低到非常小的邊際值。當然，司機的工資也不是必需的。
（相反，有時使用基于集中式云的服務來控制系統可能需要邊際量）。減少排放 - 由于消耗了最佳燃料，因此可以減少排放。高度結構化 - 存在標準運輸協議（類似于當今交通規則的運輸網絡規則）和可根據交通狀況動態采用的模型。協調良好 - 集中系統以非常快速有效的方式協調。擁堵控制 - 隨著人口增長率的增加，道路上的車輛數量也在增加，從而造成不必要的擁堵。
