英特爾高級副總裁兼Mobileye首席執行官Amnon Shashua最近在接受采訪時表示：“真正有決定性影響的因素是從人類駕駛的叫車服務轉變為自動駕駛出租車服務。當今的駕駛員成本在經濟中占據80%，而駕駛員成本一旦被消除，并代之以汽車和技術的資本支出，那么我們就可以將技術成本控制在幾萬美元，就當前叫車服務行業所能獲得的價格優勢而言，這一轉變影響重大。自動駕駛出租車可以在這一行業節省40%到50%的成本，在高盈利能力的前提下依然能夠保障業務的正常運營。”
Shashua表示，在經濟性的問題上，尚未出現突破性的想法。“我們不妨看看優步(Uber)和來福車(Lyft)現階段的工作。它們很清晰地指出下一發展階段就是自動駕駛出租車，因為它們也清楚自動駕駛出租車帶來的重大影響，我們當然不是突然間就發現了這一重大影響。”
在過去半年時間里，Mobileye一直在進行研究，主旨是探究移動即服務(MAAS)的經濟性。Mobileye是一家總部位于以色列的自動駕駛公司，2017年，英特爾以150億美元收購了這家公司。“移動即服務”是根據軟件即服務公司的巨大成功而創造出的流行術語，Mobileye研究的結論有助于令這一術語回歸現實，那就是始終主導商業競爭的致勝因素：與當前經濟相比，是否帶來了巨大的成本節約。
關于兩個轉型階段自動駕駛出租車市場規模目前已經達到1.2萬億美元，要獲得這一市場，就需要讓消費者相信，叫車比買車更劃算。“基于這樣的事實：美國人每年花費9000美元擁有和駕駛一輛日常只有5%的時間使用的汽車，我們可以用更高效的方法幫人們省下成千上萬美元，這無疑是一項正確的選擇，”來福車的聯合創始人John Zimmer在3月的采訪中表示。
Mobileye首席執行官Shashua表示，當下，自動駕駛系統的成本預計為數萬美元，而這部分成本是企業合理的投資性支出，不會轉嫁到乘用車消費者的頭上。而真正的成本節約是自動駕駛成本曲線大幅下降，將出現兩個轉型階段。
第一個轉型階段會“大幅”降低每英里成本，達到自有汽車的每英里成本。“這是變革性的發展。”第二個轉型階段來臨的標志是自動駕駛系統的成本下降十倍的數量級，達到數千美元的時候。“乘用車無法投入價值上萬美元的技術，因為汽車運營商需要賺錢。”Shashua表示。
關于自動駕駛系統Mobileye的系統使用攝像頭、激光和雷達來為車輛導向，其中，核心要素為攝像頭系統。
“輔助駕駛是一樁龐大的生意，”Shashua說，“它涉及到數千萬輛車，在大規模業務中，我們無法想象會在汽車上裝配超過數百美元的系統，如果是攝像頭系統的話，就我們所知，最高成本也就是幾百美元。您可以為汽車配備環車身攝像頭和高性能計算設備，而價格絕不會超過幾百美元。”
當然，自動駕駛競賽要遭遇的考驗的絕不僅僅是成本而已。
“除了自動駕駛系統，要打造‘移動即服務(MaaS)’還需要路線優化以及需求分析，這包括將自動駕駛出租車布置在戰略位置的哪些地點，這樣當客戶使用叫車服務時，出租車一分鐘內就能抵達用戶身邊，還包括高峰時段運營、車隊組合和遠程操作等，”Shashua表示。
人類仍然有工作可做。“汽車有時可能會出故障，因此需要安排人力協調。每幾十輛自動駕駛出租車就需要一個人來值守，負責撥打緊急求助電話或進行其他相關事務處理，”他說。“在英特爾，除了我們正在開發的自動駕駛系統以外，我們還打算采取合作、開發和收購等手段來獲得所有必要因素，以打造‘移動即服務’業務。對于每一個必要環節，我們都會使用收購、開發或合作等手段，”Shashua說。
此外，Shashua還認為市場最終會集中到少數幾個頂級參與者手中，“市場參與者只有寥寥數家”，它們不僅會制造自動駕駛技術，還可以驗證技術，并與監管機構合作來將這些汽車投入使用。“當你的電腦崩潰時，并不會危及人身安全，而自動駕駛系統恰恰相反。我認為這就是自動駕駛AI和社交網站中的廣告推薦算法AI的巨大不同。”Shashua表示。
Mobileye與世界各地的監管機構合作，發布了責任敏感安全模型(RSS)。該公司還計劃從今年開始，在與大眾汽車的合資企業中以及以色列特拉維夫的本土市場中推出自動駕駛出租車服務，并計劃于2022年投入商用。目前，Mobileye已在耶路撒冷對自動駕駛汽車進行了測試。
“這是一次極其重要的沙箱演練，因為該產品的發布包含了完整的移動即服務。這次演練不是試運行，也不是測試。我們需要在沒有司機操縱方向盤的情況下提供全面的服務。這是一次極其重要的沙箱演練，目的是讓我們建立起這項服務。”
Shashua還指出，以色列為自動駕駛汽車提供了重要的敏捷性測試：“我們正在極具挑戰性的條件下對這些車輛進行測試。在以色列開車極具挑戰性，在耶路撒冷開車則更是如此，很多人都不遵守交通規則。道路狹窄，而且還有很多環形交叉路口。”
Shashua深知安全的重要性：“如果你的智能手機崩潰了，什么都不會發生。只需要重啟即可。但汽車就不一樣了，我們無法承受這樣的風險，自動駕駛汽車尤其如此。面對這樣的消費品，人工智能所需要達到的精確程度是前所未有的。故障的風險足以讓人無法承受，考慮到性命攸關，必須全面防范各種故障。當你的電腦崩潰時，并不會危及人身安全，我認為這就是自動駕駛AI和社交網站中廣告推薦算法AI的巨大不同。”
“自動駕駛如此美妙，因為自動駕駛本質上就是對人工智能極為自然的案例研究。自動駕駛具備包括倫理在內的各項元素，所有談及人工智能時需要解決的各種問題，它有自己的知覺，它需要了解人類不費吹灰之力就能完成的所有模式識別，這對于電腦來說相當困難。它也擁有自己的決策權，融入交通就是決策，對吧?它在決策的同時，需要與其他道路使用者協商。例如，需要為那輛車讓道嗎?還是需要占那輛車的道?這是個由來已久的決策問題，自動駕駛的好處在于，它是一個巨大的AI命題，其業務空間極其龐大。它擁有的是龐大的轉型業務。”Shashua如是說。
