老牌圖像與視覺技術服務商虹軟科技正在沖擊科創板，但其業務板塊的單一性為未來可持續發展埋下隱憂。對此，虹軟正進軍自動駕駛領域開拓新業務。但這個賽道太“寬”，虹軟的多年技術積累或許還太“窄”。更難的是，還有許多年輕而強大的對手在領跑。
在沖擊科創板道路上頗為勵志的虹軟科技，是否也能在自動駕駛的新賽道上一路綠燈呢?
虹軟科技近期在回復上交所問詢函時表示，2018年公司員工人數較2017年增幅較大，主要因為2018年公司業務快速發展，不僅在智能手機視覺領域業務量快速增長，同時還將業務進一步延伸至智能汽車、IoT等領域。
看起來，虹軟即將迎來大機遇。只不過，這里提到的“延伸”并不代表復制，自動駕駛的內涵也比手機攝像頭多很多。
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老革命的新問題
虹軟在計算機圖像和視覺領域是老牌玩家了。早在1994年，虹軟科技前身ArcSoft 的圖像編輯軟件PhotoStudio就已名揚天下。在后來的數碼相機時代，佳能、尼康等笑臉算法也都來自于虹軟。到了智能手機時代，虹軟的輝煌更是登峰造極，其計算攝影與計算機視覺解決方案占據全球安卓手機份額80%。
盛極必衰，居安慮患，虹軟很快就看到了問題。從市場環境來看，智能手機銷量下行已成大趨勢，市場天花板必然觸及業務天花板。從業績構成來看，公司2018年超過96%的業績貢獻來自智能手機視覺解決方案。
主營業務占比過大且市場增量收窄，或許已不是未來的風險，而是今天的危險，發展新業務已迫在眉睫。于是，虹軟看到了自動駕駛這一炙手可熱的新賽道。
虹軟科技創始人兼CEO鄧暉去年就曾表示，未來在汽車里會有10個以上的攝像頭，智能座艙將成為智能駕駛視覺AI的重點應用場景。
在4月于深圳舉辦的第七屆中國電子信息博覽會(CITE2019)上，虹軟介紹了全新研發的DSM(駕駛員狀態監控系統)、ADAS(智能駕駛輔助系統)、BSD(盲區檢測)等一系列智能汽車主動安全視覺車載產品及視覺解決方案。
當然，業務的轉型從來都非易事。首當其沖的問題是，老牌的圖像編輯和“美顏”技術真的能勝任自動駕駛的嚴苛要求嗎?更何況，在這個新賽道上還有各路年輕而強大的玩家。
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和全能高手過招
第一個“友商”就是大名鼎鼎的商湯科技，而虹軟對此也毫不避諱。在虹軟科技招股書中，商湯被列在了國內同業之首。
商湯有多強大?光看“錢”就知道了。從2016年4月至今，比虹軟年輕20歲的商湯融資額超28億美元，沒有人會否認其已是國內AI領域，尤其是AI視覺識別領域的巨無霸。
有錢就可以開掛。
首先是人才。商湯科技副總裁柳鋼近日表示，目前商湯已有2800余位員工，其中有150多位人工智能相關博士，頂尖人才是商湯原創技術實力的基石。
從虹軟科技招股書提供的信息可以推斷，虹軟的員工總數在570人左右，與商湯不在一個量級。
然后是裝備。商湯有全亞洲最大的GPU超算中心，據報道擁有超過8000塊GPU計算芯片、10個GPU計算集群，支持多達320塊GPU同時訓練、支持千億級參數模型訓練。
人才和算力，正是AI商業化落地的制勝關鍵，也讓商湯擁有了業內首屈一指的技術實力。
從國家知識產權局專利公布公告平臺查詢發現，商湯相關的查詢結果約有720條(上圖)，但以相同方式查詢虹軟，結果僅數十條(下圖)。
盡管上述查詢方式過于粗略，無法以偏概全，但僅從自動駕駛領域來看，虹軟明顯起步已晚。公開資料表明，虹軟科技進軍自動駕駛始于2018年，而彼時的商湯早已打開了局面。
2017年，商湯與本田簽訂5年合作協議，共同深耕自動駕駛技術，研發適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。商湯在輸出感知能力的同時，也使本田的相關技術反哺輸出，補全了商湯的自動駕駛模塊，進一步增強其車輛控制技術競爭力。簡言之，商湯有技術，本田有落地場景，1+1>2的效果自然也在情理之中。
商湯將其自動駕駛業務定位為使用地圖和其他傳感器增強系統冗余性，提高舒適性，保障行車安全，打造視覺為主，其他元素為輔的多層次自動駕駛系統。值得注意的是，商湯在“視覺”之外還提到了地圖(高精度地圖)和其他傳感器(激光雷達、毫米波雷達等)。
相比之下，虹軟科技的自動駕駛解決方案則完全基于攝像頭視覺層面，且對于車內的感知和支持明顯多于對車外環境的感知。而在一般意義上，自動駕駛的前提是要讓車“感知”到周圍環境。
虹軟科技的自動駕駛解決方案
商湯科技的多層次自動駕駛系統
商湯科技的“智能車艙”
可以看出，盡管兩家的自動駕駛解決方案有頗多相似，但商湯覆蓋面更大，而虹軟的“工具包”則略顯單薄。如果說競爭的優勢之一是“人無我有”，那么在這一局，說這話的可能是商湯科技。
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和專業玩家同臺
除了商湯是全能選手入場自動駕駛領域，還有一批專業玩家已經嶄露頭角，用更聚焦的方式深耕自動駕駛。
以被稱為國內自動駕駛獨角獸的Momenta為例，其成立于2016年，累計融資額達2億美元，估值超10億美元，公司創始人曹旭東正是商湯科技前執行研發總監。
盡管Momenta的“感知”也基于視覺，但這一感知過程同時加入了高精度地圖所提供的豐富環境信息。視覺感知與高精度地圖的交互可以令系統對環境的認識更為精確，繼而做出更準確的判斷和反應。另外，基于大數據平臺的“眾包”模式也為地圖的建設和AI算法提供源源不斷的數據。
Momenta的傳感器系統配置，除攝像頭外還使用了毫米波雷達
今年3月，Momenta首次公布了其面向結構化道路的自動駕駛解決方案 Mpilot，這也是國內首個利用可量產傳感器實現自主上下匝道及智能變道的方案。該套系統采用攝像頭+毫米波雷達+高精地圖的低成本、可量產組合方案，結合深度學習技術。
為了應對國內駕駛常見的極近距離危險加塞行為，Mpilot 額外使用了 4 路環視魚眼相機，用于偵測 10 米內到車身近處的車輛位置，來預測近處車輛的運動，從而及時、準確地對近處加塞行為進行反應。
此外，Momenta還特別考慮到了中國道路特色的場景，如車道標志和道路邊界的多樣性，以及具有中國特色的各種車輛類型。
在精耕細作道路環境之外，Momenta也沒有忘記駕駛員。據算力智庫了解，盡管公司尚未正式發布其DMS(Driver Monitor System)駕駛員監控系統，但根據非公開渠道看到的demo視頻顯示，該系統可以實時監控駕駛員的視線方向及表情，由此判斷駕駛員的駕車狀態并給予提醒。
Momenta的技術路徑
可以大致看出，Momenta的自動駕駛解決方案與虹軟相比也是只多不少。此外，Momenta的實力也獲得了政府的背書。
2018年10月，Momenta獲得由上海市政府頒發的自動駕駛車輛道路測試牌照，成為首家在上海獲此資格的自動駕駛乘用車初創公司。2019年4月，Momenta又取得蘇州第一張智能網聯汽車路測牌照，并任長三角G60科創走廊智能駕駛產業聯盟首屆輪值理事長單位。
如果說競爭的優勢之一是“人有我精”，那么在這一局，說這話的可能是Momenta。
可以看到，在虹軟科技近400頁的招股書中，對于智能駕駛視覺解決方案的描述僅有約1頁。從財務角度來看，智能駕駛連同其他IoT智能設備視覺解決方案總共也僅占收入不到1%。
虹軟主營業務收入產品構成
顯而易見的是，自動駕駛賽道已經進入群雄逐鹿時代。虹軟科技剛剛入場，面對的競爭格局已然十分復雜。在“大而全”的商湯科技之后還有曠世、云從等，在“專而精”的Momenta之外也有小馬智行等，另外還有在更多細分領域立足的創業團隊。
目前來看，虹軟科技在資本層面的科創板還是先人一步的。但無論商湯還是Momenta，距離資本市場又能有多遠呢?
