
托馬斯·塞蘭德在出席日內瓦車展間記者說到,自動駕駛汽車的研發和使用需要投入高技術基礎設施、極其昂貴的激光雷達和雷達系統,另外還需要同云計算和地圖繪制服務供應商等達成代價不菲的合作協議。他說到:“大眾需要再花費5年時間以掌握更高級別的自動駕駛技術,而該項工作的成本極高”。
眼下整個汽車行業以及部分技術公司已經投資數十億美元擁有研發可以自動駕駛的汽車,由此或可降低共享駕駛和物流企業的成本。他向記者表示:“解決自動駕駛領域中問題的復雜程度不亞于人類的火星探測任務。”在這里他所指的無人駕駛技術研發對象正是第五級別的自動駕駛功能,其是一項高度復雜的技術開發工作。
托馬斯·塞蘭德說到:“迄今為止全球范圍內還沒有出現第五級別的自動駕駛技術。該技術的應用需要最新一代的出行基礎設施全面鋪開,還需要高分辨率的地圖能夠持續更新升級。另外,其對于道路標識的要求也近乎于完美。上述條件只有少數幾座城市能夠滿足,而即使是這樣,第五級別自動駕駛汽車也只能在理想的氣候環境中運行。如果大雨天氣導致路面出現大的積水坑的話,人類駕駛員就必須對出手干預自動駕駛汽車的工作。”

托馬斯·塞蘭德表示,在傳感器、處理器以及軟件方面的投入就已經使得達到第三級別自動駕駛技術的車輛在這方面的成本高達50000歐元左右。他向記者指出:“我們需要將傳感器方面的成本降至6000到7000歐元左右,這就需要在激光雷達技術領域出現大規模的突破創新。”不過即使是上述要求得以滿足,高分辨率地圖以及云計算方面研發將使得自動駕駛出租車或者物流車隊每年面臨上千萬歐元的成本投入。托馬斯·塞蘭德說到:“有哪家企業可以做到沒有明確任何一起商業案例的前提下,再花費5年時間里投入到全自動駕駛技術的研發中去呢?”