全世界都在面臨的卡車司機短缺問題,可能可以在這里找到答案。根據美國卡車運輸協(xié)會的統(tǒng)計數據,運輸行業(yè)的重卡司機人數缺口已經達到6.3萬人,無人駕駛,尤其是針對于無人重卡的探討和開發(fā)成了不言而喻的答案。
無人卡車到底該如何駛向未來?
項目管理的角色在無人駕駛行業(yè)已經開始形成了鮮明的分化,整個行業(yè)都會意識到傳統(tǒng)的軟件項目管理,甚至是目前已經比較新的敏捷開發(fā),都無法直接照搬照抄地應用在無人駕駛領域。對于超大數據量的有效消化,對于測試流程的嚴格把控,對于軟件迭代的超快需求,如何在這中間形成一個好的閉環(huán)是目前所有無人駕駛從業(yè)人都在關注和探索的。
“我們在美國市場一直在推動無人駕駛的生態(tài)鏈,保持跟車廠、物流方和供應商的關系,但是同樣重要的是,我們需要能夠有一套好的內部流程來助力這些我們的商業(yè)模式。” 儲謙在tech sd的人工智能和機器學習應用專題中就指出,如何消化數據指導開發(fā)思路,如何有效做離線測試來保證路測安全,如何設計工具鏈能夠加速整個開發(fā)流程都會在無人駕駛領域得到自己的答案。
儲謙本科畢業(yè)于美國華盛頓大學工業(yè)工程和數學雙學位,研究生畢業(yè)于康奈爾大學系統(tǒng)工程。作為一個比較傳統(tǒng)學科的新思路和新的拓展方向,對于系統(tǒng)failure的分析和應對概念都能幫助無人駕駛系統(tǒng)更好地適應這樣廣泛的ODD。實際上,系統(tǒng)工程的很多基本概念早就在車企和制造業(yè),包括國防產業(yè),有很廣泛的應用,如何讓系統(tǒng)工程的概念在無人駕駛領域發(fā)揮到其價值和作用,是一個非常值得探討的學術問題。
傳統(tǒng)項目管理和系統(tǒng)工程方法論,通過改良和融合,應用到新的領域,相信無人重卡可以在可期的未來,跟大家見面。
