大陸集團投資建立了人工智能超級計算機，由NVIDIA InfiniBand連接的DGX系統提供動力，為全球各地的開發者提供計算能力和存儲能力。
大陸集團的超級計算機由50多個NVIDIA DGX系統組成，與NVIDIA Mellanox InfiniBand網絡相連。據該公司介紹，根據公開發布的500強超級計算機排行榜，它是汽車行業的頂級系統。通過混合方法，以便在需要時通過云解決方案擴展容量和存儲。
神經網絡如果可以幫助駕駛員甚至自動駕駛車輛，需要幾千個小時的訓練，其中包括數百萬幅圖像和數據。據該公司稱，NVIDIA DGX POD不僅縮短了這一復雜過程所需的時間，還縮短了新技術上市時間。
“總的來說，我們估計訓練神經網絡所需的時間從幾周減少到幾個小時。“大陸集團位于匈牙利布達佩斯的人工智能能力中心負責人Balázs Lóránd說，他與大陸集團一起致力于基于人工智能創新的基礎設施開發。
迄今為止，用于訓練這些神經網絡的數據主要來自大陸測試車隊。目前，他們每天行駛約15000公里的測試公里，收集約100TB的數據，相當于50000小時的電影。記錄的數據已經可以用來訓練新的系統，通過重放，從而模擬物理試駕。有了超級計算機，數據現在可以合成生成。
這對開發過程有幾個好處：首先，它可能使記錄、存儲和挖掘車隊生成的數據變得不必要，因為可以在系統本身上創建必要的訓練場景。第二，它提高了速度，因為虛擬車輛可以在幾個小時內行駛相同數量的測試公里數，而實際汽車需要幾個星期。第三，數據的綜合生成使系統能夠處理和應對不斷變化和不可預測的情況。總的來說，這將使車輛能夠在不斷變化和極端的天氣條件下安全行駛，或對行人活動做出可靠的預測。
