研究團隊發現，在大洋彼岸的美國亞利桑那州，無人駕駛公司Waymo計劃在今年年底正式在鳳凰城落地自家的自動駕駛打車業務，但過去一年多，這項服務已經在“試運行”了。Waymo 的 Early Rider 項目已經有了 400 多名體驗乘客，這些人只需通過 Waymo 的叫車應用，就能免費乘坐自動駕駛汽車往返于學校、購物中心、健身房或其它服務范圍內的地點。
針對豪華消費市場，Waymo在今年4月與捷豹路虎集團合作，將在未來2年內提供2萬輛Jaguar I-PACE用于自動駕駛網約出租車服務。樸素資本研究團隊發現，在6月份Waymo同樣與菲亞特-克萊斯勒達成了新協議，訂購6.2萬輛克萊斯勒Pacifica混合動力車，以擴大其自動駕駛車隊規模，克萊斯勒表示將于2018年底開始交付新車。
優步(Uber)CEO Dara Khosrowshahi 去年在Recode Code會議受訪時也表態，他歡迎Waymo將自動駕駛汽車納入優步旗下網絡。并透露兩家公司目前正就此事進行洽談。
通過上述國內外無人駕駛企業的種種表現，可以發現無人駕駛汽車已逐漸從“概念化”進入“實用化”階段。樸素資本研究團隊發現，2016年3月9日，Google旗下DeepMind公司研發的AlphaGo圍棋人工智能程序挑戰九段專業棋手李世石，并以4：1的壓倒性優勢獲得了勝利，由此“人工智能”便掀起了一波新的科技浪潮。樸素資本研究團隊認為，作為汽車智能化、網聯化的終極目標，無人駕駛有望成為人工智能率先規模化落地的應用。隨著傳感器等周邊產業鏈和人工智能技術的逐漸成熟，2020 年已經成為無人駕駛產品落地的重要時間節點。
無人駕駛技術的研發熱潮促使科技巨頭、傳統車企紛紛入局，領域內巨頭攢動，創業公司也隨之蜂起，是產業發展的關鍵驅動力。各國也都在積極制定自動駕駛普及路線圖，放寬無人駕駛汽車相關法律法規;我國相繼出臺《中國制造 2025》、《節能與新能源汽車技術路線圖》等政策文件，推動國內智能網聯汽車產業快速發展。
產業上傳感器融合趨勢明顯，三大主流傳感器將率先受益，攝像頭地位隨之穩固，將持續快速發展;激光雷達成本將有待進一步降低，國內相關產業趨勢代發;毫米波雷達技術成熟，市場增量空間大，但目前還是以國外企業壟斷為主。高精度地圖、定位，V2X 產業市場起步，具備中長期投資價值。決策領域AI算法融合，不斷提升終端計算能力需求，終端AI芯片產業發展進入加速期，核心算法提供商將持續受益，具備中長期投資價值。
從商業模式看，無人駕駛汽車推向市場或將以“賣產品”及“提供服務”兩種形式出現。樸素資本研究團隊發現，“提供服務”將是主流業務模式。商業化將遵循從低速到高速、封閉到開放的路線走，逐步代替傳統車輛。無人駕駛整合汽車共享，將提升汽車共享服務層次，構建交通共享網絡， 提升城市交通效率。樸素資本研究團隊認為，未來隨著無人駕駛的普及，商業開發上的價值將逐步體現，帶動泛汽車行業潛在價值轉移。
