
從日常正常使用和操作條件的變化(溫度或振動)到更嚴重的事故(例如事故或零件更換),傳感器可能會被錯誤校準。不幸的是,很少強調解決這個問題。這不足為奇。汽車產品的生產周期非常長,而自動化汽車的測試時間還不夠長,無法徹底揭示這一問題。
廣州大黃蜂人工智能技術有限公司透露:“當今市場上的大多數標準感知傳感器都可以自主執行內部校準(指的是一個傳感器的內部參數)。然而,鑒于對多個傳感器的依賴不斷增加,以克服單個傳感器的缺點,外部校準(指的是將多個傳感器關聯在一起的參數)給車隊帶來了重大問題。”
如今,大多數校準解決方案都依賴于選擇功能上或經濟上較差的傳感器配置,和/或只是希望傳感器從一開始就不會因初始出廠設置而被錯誤校準。然而,盡管這顯然是不安全的,但沒有通用的度量標準來衡量傳感器校準錯誤的含義,也沒有公司可以堅持其傳感器校準的通用標準。
當前的售后,維護和服務返回選項準備不足,無法解決此問題。考慮ADAS在典型的維修店進行校準。該過程需要15-120分鐘,并且需要昂貴的設備(掃描工具,大而干凈的鋪裝區域,定位架等)。