如何解決自動駕駛車輛在夜里的“夜盲癥”是許多業內人士一直在努力的方向。
4月8日，記者獲悉，阿里巴巴達摩院就解決自動駕駛車輛“夜盲”問題有所突破。據了解，達摩院自主研發出用于車載攝像頭的ISP處理器，每秒可處理 200 萬像素圖像，同時支持 6 個攝像頭傳輸的數據。
搭載這款處理器之后，自動駕駛車輛能在夜間“看”得更清晰，從而大幅提升自動駕駛安全性。目前，該處理器已經用于阿里的自動駕駛物流場景。
所謂的ISP (Image Signal Processor)，指的是圖像信號處理器，是構成車載攝像頭的重要組件，主要作用是對前端圖像傳感器CMOS輸出的信號進行運算處理。
在夜晚的場景中，自動駕駛車輛往往因為攝像頭無法識別更多的暗部細節而存在一定風險。而達摩院自研的ISP處理器，能夠大幅提升車載攝像頭在白天和夜間的圖像識別能力。
通過ISP處理器，車輛能借助攝像頭“看到”現場更多的明暗細節，對周圍的環境有更多的細節把控，從而指導車輛做出下一步決策。
根據達摩院自動駕駛實驗室的路測結果顯示，使用達摩院ISP處理器，車載攝像頭在夜間場景下，圖像物體檢測識別能力比業內主流處理器有10%以上的大幅度提升，原本模糊不清的標注物也得以清晰識別。
