盡管沃爾瑪自己也會使用無人機和自動駕駛汽車，但按該公司的計劃，其邊緣計算業務將對外開放，成為公司的一個新的贏利點，而不限于為沃爾瑪自身業務服務。
解讀：邊緣計算，是一個相對于云計算和終端計算(如車載計算)而言的概念。
與車載結算相比，邊緣計算的性質跟云計算比較類似，即都是通過數據中心的服務器對來來自分散的設備上的數據進行集中處理，但不同的是，數據不用再傳到遙遠的云端，在邊緣側就能解決;而與云計算相比，邊緣計算服務器離數據的采集點(車端)的物理距離又比較近，相應地，邊緣計算的時延也要比云計算低。
沃爾瑪決定進軍邊緣計算，是其跟亞馬遜競爭的策略。在過去幾年里，沃爾瑪在零售市場上的份額不斷被亞馬遜蠶食，為了保住市場份額，沃爾瑪啟動了電商業務，但幾年嘗試下來，收效甚微。雖然不甘心，但沃爾瑪只得認輸，今年以來，沃爾瑪對電商業務的投入在收縮。
另一方面，其競爭對手亞馬遜的電商業務也增長緩慢，如今，亞馬遜利潤的60%以上都來自云計算，這自然令沃爾瑪羨慕無比。在內部會議中，沃爾瑪的高管們不止一次問到：我們的云計算在哪里呢?
但對沃爾瑪來說，要想在云計算市場上跟亞馬遜正面抗衡，不可能成功。畢竟，亞馬遜已經在云計算業務上有了十幾年的業務積累，無論技術還是人才，都是后來者難以追趕的。更何況，在云計算業務上，沃爾瑪即便是要跟谷歌云或微軟云競爭，也不大可能成功。
去年以來，沃爾瑪國際CEO David Cheesewright帶領的一個團隊開始探索如何利用AI降低成本、增加利潤，在跟一系列專家交流之后，他們一共提出了20多個項目，而邊緣計算是其中最重要的項目之一。
沃爾瑪最終選擇發力邊緣計算，主要有兩個原因：沃爾瑪自身的倉儲管理、訂單處理就需要大量的算力，而在很多時候，服務器的算力是盈余的，具備對外“出租”的條件;沃爾瑪門店的網點比較健全——大多數美國居民在離家10英里處就能找到一家沃爾瑪的門店，這決定了，其邊緣計算服務器的密度可以很高，基本可以服務到全美范圍內的自動駕駛汽車及其他終端設備。
時延更低，這是邊緣計算相比云計算的最明顯優勢。沃爾瑪正是想利用邊緣計算的這一特點來跟亞馬遜云搶市場。據彭博社報道，目前，沃爾瑪已經在跟幾家電信運營商洽談，在其門店的房頂上部署5G設備。
不過，沃爾瑪邊緣計算業務能否成功，還有待觀察。
AI及自動駕駛產業研究者Lance Eliot在《福布斯》上撰文調侃：沃爾瑪認為自己提供邊緣計算的優勢是網點多(4700個)、可以建很多數據中心，可是，星巴克(6200個)和麥當勞(14000個)的門店比你沃爾瑪還多，如果你沃爾瑪都可以此為基礎來做邊緣計算，星巴克和麥當勞為什么不行呢?
此外，對自動駕駛汽車來說，如果車端計算平臺技術足夠成熟，沃爾瑪提供的邊緣計算是否有必要?
邊緣計算盡管時延比云計算低，但對自動駕駛汽車來說，仍然不敢把感知、地圖更新、決策、車輛控制等事關安全的環節交給邊緣計算去處理——在斷網的情況下，可能引發致命事故。
由于車載計算的不可取代性，邊緣計算如果有機會應用于自動駕駛汽車，可能仍僅限于一些跟車輛安全無關、對或跟車輛安全相關但對時效要求不高的數據計算中。
但這樣一來，邊緣計算能對自動駕駛汽車發揮的作用便又都涵蓋在云計算的業務范圍里了——誠然，邊緣計算的時延更低，但對那些本來就對時效要求不高的數據來說，慢一點可能影響不大。而云計算的數據處理更集中，價格上的優勢也會更明顯。
更何況，自動駕駛的算法訓練、高精地圖更新，必須要將來自大量終端的數據匯總在一起才能產生明顯效果，這一任務，只能通過云端計算來實現，邊緣計算無法取代。
日后，沃爾瑪的邊緣計算業務如果能成功，在自動駕駛汽車上的應用可能主要在在車聯網、車載娛樂等信息處理上發揮作用，或者是會提升車輛安全性，但作為“冗余”出現，對時效要求不那么高的車路協同上。
