據了解，華為L4級全棧智能駕駛解決方案(ADS)全面整合芯片、算法、數據等多層面能力，可支持靈活的功能特性組合，其可面向自動駕駛系統實現規模化量產。
具體來說，華為ADS在芯片方面采用的是自研高算力自動駕駛SoC芯片，其可以實現多路傳感器數據的高性能處理和復雜規控決策;
算法上，華為ADS也是全面采用自研核心算法，針對中國城區道路、高速道路、市區泊車等復雜駕駛場景持續設計優化;
數據上，華為則是通過與車企伙伴聯合建立大規模路測車隊，持續累積豐富場景路測數據，驅動系統持續閉環迭代優化。
與此同時，其基于中國道路和交通環境設計，以有效提升用戶駕乘體驗為目標，可幫助車廠快速落地中國用戶關注的自動駕駛高價值特性，并通過OTA持續為用戶提供自動駕駛新特性和新體驗。
作為一個整體解決方案，華為ADS整合了多重能力，但其最核心的，在于華為MDC智能駕駛計算平臺，其是基于自研AI芯片、車控OS等基礎領域技術，是一個開放的、標準化的智能駕駛計算平臺，其可以從底層持續驅動自動駕駛技術創新。
另外，華為MDC平臺可支持SAEL4~L2 的平滑演進，能夠兼容AUTOSAR與ROS，具備"高算力、高安全、高能效、確定性低時延"等領先技術優勢。車企將其與配套提供的工具鏈與HIL仿真平臺相結合，則可以靈活快速開發不同級別的智能駕駛應用。
此外，MDCHIL(硬件在環)仿真平臺，是目前國內首批支持L4自動駕駛仿真測試的平臺，其具備多類傳感器與海量場景的實時仿真能力，可支持SAEL4~L2 級別智能駕駛算法開發與仿真，有效提升自動駕駛測試效率，降低測試成本。
在與車企的合作方面，事實上，自2018年10月，華為發布第一代人工智能芯片昇騰310和移動數據中心MDC600以來，其與車企伙伴在智能駕駛上的合作都在逐步加強。
搭載華為L4級全棧智能駕駛解決方案(ADS)的奧迪車隊逐步開始規模化路測
其中，在今年下半年搭載了華為L4級全棧智能駕駛解決方案(ADS)的奧迪車隊逐步開始規模化路測，測試車隊規模將達數十輛，是奧迪目前在中國最大規模的自動駕駛車隊之一。
此次與奧迪的聯合路測，主要基于中國市區復雜路況、針對中國駕駛習慣進行，立足于中國、針對中國設計、最終應用于中國，打造完全符合中國場景的自動駕駛技術和解決方案。
除此之外，華為MDC智能駕駛計算平臺(MDC)也已分別與一汽紅旗、東風汽車、蘇州金龍、新石器、山東浩睿智能等多家車企和伙伴達成合作。
