觀點集萃
?陳暉：智能駕駛的實現要具備三個要素：智慧的車、智慧的路、強大的通訊網絡。5G的應用將來一定會對自動駕駛的實現有一個質的提升和促進。
?胡方俊：5G會推動無人駕駛盡快形成產業，但會有幾年甚至十幾年完善過程。
?張武安：在民航業，5G、人工智能、大數據對行業會有非常大的提高。
?孟醒：5G將為實現遠程接管場景提供快速的網絡支持。
9月19日晚間，中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》。當天下午，新京報主辦“智出行·享未來”——出行發展高峰論壇，中國交通運輸協會法律工作委員會常務副會長陳暉、中國交通報交通發展改革研究中心主任胡方俊、春秋航空副總裁張武安、滴滴自動駕駛公司COO孟醒參與“出行產業新升級與未來智能出行新業態”主題討論，就5G、自動駕駛對未來出行的影響暢所欲言。
5G技術能否催生新的出行業態
今年6月，5G商用牌照發放，2019年正式成為5G商用元年。5G通信技術具有大寬帶、低時延、高可靠等優勢，將來能否催生自動駕駛或無人駕駛方面的技術?哪些新的業態會出現?
“智能駕駛時代的實現要具備三個要素：智慧的車、智慧的路、要有強大的通訊網絡。通訊網絡是聰明的車和聰明的路的連接紐帶，也是實現自動駕駛技術的基礎。5G的應用毫無疑問肯定會大大提升車路信息的采集、存儲、傳輸，以及學習感知能力。5G的應用將來一定會對自動駕駛的實現有一個質的提升和促進。”陳暉認為。
胡方俊認為，5G就是一個通信手段，通信速度大大提升。5G會對無人駕駛，包括交通行業的管理會有很大幫助，這是毋庸置疑的。能否把鐵道軌道管理的概念引進到高速公路上來，這個觀點非常好。如果以后車開到高速公路上，完全不用管了，自己該玩玩、該坐坐、該休閑休閑，固定按照軌道去管理。這是個非常理想的狀態，有可能將來會實現，但有一個過程，5G會推動無人駕駛盡快形成這個產業，但是會有幾年甚至十幾年完善的過程。
張武安表示，在民航業，5G、人工智能、大數據對行業會有非常大的提高。現在推行“智慧民航”，就是由智慧空管、智慧機場、智慧航空公司等系統組成，特點就是利用人工智能、大數據來信息共享，協同運行、協同指揮，5G如果應用了以后，會大大加快速度。
“從時間維度上來說，智慧民航系統的應用，把以前從分鐘級的運行管制時間級變到毫秒級非常精確的級別，就會大大提高整個民航上運行系統，普通用戶最能體會到的技術準點。”張武安認為，從空間維度上來說，現在民航上的空運仍然有很大的發展空間，假如5G時代來了，享受5G和外部的英特網聯系就方便多了。5G發展起來，會大大提升客艙電子商務的發展。
“我離開投資行業以后，回頭看還在投資行業里的同事，今年5G是一個大熱點，幾乎在風險投資行業偏冷，在行業里面非常缺乏熱點的情況下，無論對與錯，全部撲向5G領域的投資。因為我做自動駕駛方向，我們非常盼望5G能夠大規模鋪開，但因為這是一個成本很高的基建工作，很難靠私營企業，甚至一些國有企業獨立力量完成，肯定要配合政府和其他機構一起來推行這件事情。”孟醒表示。
孟醒認為，當自動駕駛應用到真實出行場景中時，今天的技術很難解決所有場景，很可能會碰到車自身框架解決不了的問題，這是需要人來遠程接管。遠程接管時，一種情況主要利用車上面已有的智能。還有一種，需要駕駛員去遠程控制這輛車。第二種情況，意味著要實時性、極度低時延網絡才能做到。5G將為實現遠程接管場景提供快速的網絡支持。
5G對交通基礎設施是否有改進的空間?
“隨著現在交通運輸工具施工的技術、材料、通訊技術的進步，交通基礎設施也是在不斷進步，通常說我們現在是‘基建狂魔’，主要講的是基礎設施的進步，當然其中還有很多新技術和黑技術。”陳暉認為。
胡方俊表示，5G通信對交通行業是一個很大的促進。ETC車站的需求就是用攝像頭把監控實時傳輸回去。此外，對客運管理、司機監管，以及交通安全管理會提供非常好的支撐。
“ 從總體來講，隨著5G技術的全面推廣，交通基礎設施從鋼筋混凝土基礎建設到大數據管理對5G的需求和5G支持交通運輸物聯網的大數據平臺建設，道路運輸物聯網大數據平臺建設，或者監管大數據平臺建設，都是非常大的支撐。”胡方俊總結到。
張武安認為，新一代通信導航監控系統CDMA系統如果能夠用5G，計算機系統把原來分鐘級的變成秒級毫秒級。如果采取更先進的計算機系統，采用更快的基礎建設，把現有的空運容量擴大，低空管理如果也用這些人工智能、大數據、5G，然后放開低空領域，通用飛機產業、家庭飛機都可以發展。會大大增加旅游產業發展。對我們來說在一些瓶頸上的突破非常有幫助。
9月16日，世界智能網聯汽車大會上，上海市政府首次給了上汽、寶馬、滴滴三家公司頒發載人測試牌照，當前5G正在建設當中，道路基礎設施也在改進當中，現在有了載人測試牌照，距離真正自動駕駛的商業化還有多遠?
孟醒表示，獲得路測牌照，改裝的自動駕駛汽車在規定線路之內測試，跟其他人或車輛進行互動，這是第一步。第二步，不僅僅是路測，是載人路測應用示范，可以真的帶一個人乘車，這是運營的工作，未來需要更多路徑。需要監管機構、政府給我們指引一起推進。
“自動駕駛首要任務是保證安全。通過滴滴目前的網約車運營網絡，可以分析出哪些訂單適合分配給自動駕駛車輛，哪些超出測試距離范圍或者技術范圍的訂單需要分配給駕駛員。這個混合派單的過程，可以保證每一步都是循序漸進的。只有當安全標準達到相當高指標以后，才會逐步推進。而網約車運營經驗所積累的數據化，可以用于訓練自動駕駛車輛，使得我們自動駕駛車輛變得更加安全、更加智能，更能適應各種出行場景。”孟醒提到。
