自動駕駛亟待攻克安全和商業(yè)化兩大難關(guān)

時間:2019-09-03

來源:第一財經(jīng)

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導(dǎo)語:一邊是5G時代的來臨及資本的青睞,另一邊則是高級別自動駕駛汽車頻繁出現(xiàn)失誤,處于風(fēng)口期的自動駕駛正面臨機遇和挑戰(zhàn)。

一邊是5G時代的來臨及資本的青睞,另一邊則是高級別自動駕駛汽車頻繁出現(xiàn)失誤,處于風(fēng)口期的自動駕駛正面臨機遇和挑戰(zhàn)。

近日,作為重慶智博會配套系列活動之一,國內(nèi)首個針對高級別自動駕駛汽車的挑戰(zhàn)賽i-Vista自動駕駛汽車挑戰(zhàn)賽(下稱“挑戰(zhàn)賽”)在重慶舉行,并吸引數(shù)十支來自車企、科技企業(yè)、高校的車隊參加。今年賽事組委會方面首設(shè)5G賦能下,L5級別自動駕駛汽車的城市交通場景賽事,綜合考察汽車反應(yīng)速度及精準感知能力。

自動駕駛亟待攻克安全和商業(yè)化兩大難關(guān)

在比賽全程中,第一財經(jīng)記者發(fā)現(xiàn),有多支車隊出現(xiàn)不同程度的失誤,在模擬面臨行人情況下的制動能力測試中,有個別車輛未能停下,直接撞向“紙人”,甚至有部分車隊在面對下坡路時,出現(xiàn)以遠超限速的速度下滑的失誤,也使許多在現(xiàn)場觀賽的許多業(yè)界人士不由得直冒冷汗。

此外,近年來Uber、谷歌、特斯拉等全球知名車企的自動駕駛汽車頻繁出現(xiàn)事故,也令自動駕駛汽車的安全性受到質(zhì)疑。“在自動駕駛爆發(fā)的前夜,這場比賽,足以如一盆涼水,及時澆醒了針對高級別自動駕駛汽車的盲目樂觀和自信。”跨國零部件企業(yè)法雷奧中國CTO顧劍民表示。

事實上,近年來無論是主機廠、零部件企業(yè)還是科創(chuàng)企業(yè)、運營商,都紛紛參與“追逐”高級別自動駕駛汽車。此前,百度“阿波羅”自動駕駛平臺已經(jīng)宣布將跳過L3級別,發(fā)力L4級別的自動駕駛汽車,但L3和L4看似只是一步之遙,但對于商業(yè)化落地來講,則需要硬件及軟件在內(nèi)的整個產(chǎn)業(yè)鏈的融合及協(xié)同。

汽車行業(yè)分析師張強向第一財經(jīng)記者表示,根據(jù)目前最受認可的美國方面的分級標準,L3與L4及以上的最大區(qū)別便是是否需要司機“準備接管車輛”,在L4級別及以上,只要滿足一定條件,汽車可完全自主駕駛,駕駛者不需要準備接管車輛。此外,由于不會涉及到人機之間的協(xié)同等機械性問題,部分造車技術(shù)較為薄弱的互聯(lián)網(wǎng)公司及造車新勢力,會索性選擇從L4級別開始自動駕駛計劃。

以5G為代表的高速度、低時延的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的推出,從客觀上推動了高級別自動駕駛汽車的發(fā)展,能夠使高精度地圖實現(xiàn)自主更新,提高自動駕駛的安全系數(shù)。

但與此同時,實現(xiàn)高級別自動駕駛的痛點仍在。目前,自動駕駛過程中,人工智能機器需要識別眼前的交通情況,并做出判斷,需要對每個傳感器所獲得的信息進行快速處理,在此過程中便需要視覺、算法、網(wǎng)絡(luò)三者的有機融合,而從目前來看,無論是傳感器本身,還是支持傳感器的車載芯片,能夠兼具成本和算力優(yōu)勢的解決方案少之又少。

現(xiàn)代摩比斯的研發(fā)負責人認為,從目前來看,實現(xiàn)高級別的自動駕駛,痛點就在如何使多個傳感器間進行有機協(xié)助。例如,高精度的傳感器和地圖,而這些高精度的內(nèi)容,勢必也會帶來更大規(guī)模的數(shù)據(jù),由此也就需要更快速的網(wǎng)絡(luò)及運算效率更高的芯片。“此外,開發(fā)這一套系統(tǒng),先不說技術(shù)是否成熟,就算是從成本角度來看,目前一條系統(tǒng)的成本甚至要比汽車自身的研發(fā)成本還要高出很多,目前的這種成本,很難實現(xiàn)自動駕駛汽車的商業(yè)化落地,因此也有部分企業(yè)正在嘗試以其它方式替代傳感器,嘗試進行自動駕駛。”上述負責人表示。

除了傳感器,高精度地圖也是實現(xiàn)自動駕駛的關(guān)鍵一環(huán),實現(xiàn)人與機器的交互,而目前我國有十幾家企業(yè)具備相關(guān)資質(zhì),形成30~40萬公里左右的高精地圖數(shù)據(jù)規(guī)模。四維圖新CEO程鵬向第一財經(jīng)記者表示,一輛高級別的自動駕駛汽車,若缺失高精度地圖,就相當于一個正在蒙眼睛走路的人;而相比于日本和歐美,國內(nèi)由于受到法規(guī)未健全的影響,我國地圖企業(yè)與車企合作并不是很密切,導(dǎo)致在產(chǎn)業(yè)化過程中出現(xiàn)一定的脫節(jié)問題。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的報告顯示,到2021年,預(yù)計全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達70.3億美元,而龐大的汽車銷量和消費者對科技的需求,也使中國有望成為最大的無人駕駛市場。不過,高級別自動駕駛汽車的投入成本仍然較高,且存在著一定的安全隱患,但面對“一塊巨大的蛋糕”,許多有志于發(fā)展自動駕駛的企業(yè),形成跨界聯(lián)盟,這成為自動駕駛行業(yè)的一大趨勢。

近日,豐田汽車宣布與中國自動駕駛企業(yè)小馬智行(Pony AI)就自動駕駛的進一步落地展開戰(zhàn)略合作,并對外亮相雙方共同推出的L4級自動駕駛車輛及移動出行項目PonyPilot,上汽集團也在今年的世界人工智能大會期間,與中國移動合作,推出結(jié)合L4級別智能駕駛重卡及自動化港區(qū)系統(tǒng);此外,四維圖新也宣布,和激光雷達傳感器開發(fā)商Ibeo及高級別自動駕駛測評服務(wù)商亮道智能展開安全性能層面的合作。

長安汽車智能化駕駛所高級經(jīng)理梁鋒華認為,由于對于技術(shù)的要求有所提高,外加上5G等外部環(huán)境的變化,使自動駕駛行業(yè)迎來新的風(fēng)口期,也使許多自動駕駛企業(yè)開始逐步明白自身的技術(shù)短板,并通過結(jié)盟,在打通基礎(chǔ)研發(fā)到應(yīng)用的閉環(huán)產(chǎn)業(yè)鏈,分攤技術(shù)研發(fā)過程中所產(chǎn)生的高昂成本,進一步推動行業(yè)的進步與發(fā)展。

此外,法律法規(guī)和標準的完善,也成為影響高級別自動駕駛商業(yè)化落地的重要一環(huán)。我國在今年5月編制了《2019年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準化工作要點》,明確提出要加速包括傳感器、汽車制造及高精地圖在內(nèi)的自動駕駛相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域標準的制定工作。而在此基礎(chǔ)上,由中國發(fā)起并聯(lián)合歐美日共同提出的《自動駕駛汽車框架文件》在近日獲得聯(lián)合國世界車輛法規(guī)協(xié)調(diào)論壇第178次全體會議審議通過。

這份針對L3級別以上自動駕駛汽車安全標準的框架性文件,對于自動駕駛的系統(tǒng)安全、人機安全均作出了要求。上海工程技術(shù)大學(xué)汽車工程學(xué)院教師劉淼認為,這份文件的推出,不僅提升了自動駕駛技術(shù)的安全可靠度,還有助于提升中國在未來全球自動駕駛研發(fā)鏈的地位。

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