6月26日，彭博社援引AXIOS的報道稱，蘋果確認收購位于加州的自動駕駛公司Drive.ai這是蘋果公司在自動駕駛業務上受阻后，尋求的新一個發展方向。
進展緩慢的無人駕駛
蘋果的自動駕駛業務一直處于比較低調的狀態。媒體上曾傳出2013年蘋果試圖并購特斯拉，但最終蘋果選擇與大眾聯合進行自動駕駛方面的研發。2017年，曾有多名蘋果自動駕駛研發工程師從公司離職創業。最新的消息是在今年年初，蘋果的自動駕駛部門進行了重組，解雇了200多名員工，顯示其自動駕駛業務進展可能遇到挫折。
在實際路測上，蘋果的自動駕駛路測路程在2017-2018年間超過8萬英里。測試路程增長幅度遠超此前。但競爭對手Alphabet旗下的Waymo測試路程在2018年8月就達到了900萬英里。
2017年6月，蘋果CEO庫克宣布蘋果將其自動駕駛業務的研發重點集中在軟件開發上，但經過兩年的時間，蘋果雖說沒有畫餅給大家，但也沒有拿出一份令人滿意的答卷，還有多名工程師流失。這也讓蘋果不得不去思考，自己的無人駕駛業務，應該何去何從。
視線回到2019年，就在本月初，有媒體報道稱蘋果尋求收購Drive.ai以獲得后者的工程人才，從而推動自己開發的自動駕駛汽車系統向前發展。不得不說這個新思路應該會為蘋果的人工駕駛業務帶來突飛猛進的發展。
畢竟相比一個一個的去對手那挖人，直接收購一家公司的收益更大一些。這樣做可以直接得到一支磨合順暢的團隊，并且還有團隊之前的研究成果，這對蘋果自身來說都是不小的提升。至于缺點，就是花費肯定要高很多。Drive.ai一度是全球自動駕駛研究領域最知名的初創企業，總計完成7700萬美元融資，估值最高曾達到2億美元。看到這只能說蘋果有錢，任性!
理想被錢絆倒的Drive.ai
或許有很多人并不清楚Drive.ai是個什么樣的公司。
作為自動駕駛領域昔日的明星，Drive.ai曾備受矚目。它是加州第一批拿到自動駕駛汽車測試許可的公司之一，幾位聯合創始人均來自大名鼎鼎的斯坦福人工智能實驗室，是人工智能學術和業界的紅人吳恩達的學生。兩年前，由于發現了深度學習在無人駕駛上的機會，實驗室的6 個人全都從博士項目中暫停，一起成立了這家公司。
意氣風發，想要干一番事業的創始人們開始了自己在無人駕駛上的探索。
最開始，Drive.ai的目標是“要做一輛用低配激光雷達、便宜的照相機、Google2D地圖就能上路”的無人駕駛車，想要用深度學習解決價格、認知準確性、商業模式可延展性三個問題。有初創團隊在斯坦福人工智能實驗室的積累，Drive.ai的自動駕駛汽車在經歷兩個月開發后就上路，并且曾經因為成功挑戰“雨天黑夜”這個當時頗具難度的自動駕駛場景，吸引了不少關注。
經過一系列的實驗后，Drive.ai對無人駕駛有了新的認識，并且修改了自己的研發方向，由硬件轉為軟硬件結合的一體化系統研發，并加上了“人車交流”這個新特性，希望能和商業車隊合作，提供自動駕駛解決方案。
這樣的嘗試也是為了順利實現產品的商業化。去年7月，Drive.ai和德克薩斯州小鎮弗里斯科合作，在設定好的地理圍欄范圍內，為弗里斯科至少1萬居民提供免費無人車叫車服務。不過，這項合作在今年3月合約到期后就停止了。Drive.ai和德克薩斯州另外一個城市阿靈頓也有合作，為居民提供班車服務，但也在今年5月提前結束。
最后，Drive.ai沒有能實現把自己的自動駕駛系統裝進更多車輛的夢想，而是賣給了蘋果，將在這個月底關閉公司。
這樣的結局并不能說Drive.ai的技術是不合市場規律的，也并不能說明它自身的技術有問題。公司的創始人都是斯坦福的高材生，并且是深度學習方面的專家。當他們還在斯坦福時，就曾經打造過世界上最大的神經網絡，并且只用了16臺GPU機器就復現Google用1000臺機器展現的效果，要知道他們只花了Google十分之一的成本。
Drive.ai的慘淡離場是由于資金問題。他們上一輪融資還停留在兩年前，在自動駕駛這個動輒數億美金融資、競爭對手們都砸重金搶人造車的領域，它的資金壓力不可謂不大。
自動駕駛行業的競爭，隨著資本入場開始拱火，就已經不再是最開始技術方面的競爭，而是資本方面的競爭。誰有錢，融資后的資金更充足，就能挖來更尖端的員工、投入更多產品到現實車輛上進行路測，在研發、測試和商業拓展上跑得更快。
Drive.ai的夢想沒有輸給技術桎梏，卻被錢絆了一跤。而蘋果的收購一方面是撿了一個大便宜，另一方面，它充足的資金也能讓Drive.ai的產品跑進更多的車里吧。
