說起時下科技圈的熱詞， “產(chǎn)業(yè)智能化”風頭無兩。隨著“智能+”在2019年首次被寫入政府工作報告，加速產(chǎn)業(yè)的智能化升級已成為國家戰(zhàn)略，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也紛紛摩拳擦掌、響應號召，在實驗室研究與產(chǎn)業(yè)應用方面動作頻頻。
4月9日，百度聯(lián)合清華大學發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書——人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展地形初現(xiàn)端倪》(以下簡稱《白皮書》)，這是國內首個基于AI實踐，從產(chǎn)業(yè)演進視角探討AI與產(chǎn)業(yè)融合歷程和現(xiàn)狀的行業(yè)報告。
(百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》發(fā)布現(xiàn)場)
經(jīng)歷60多年發(fā)展，人工智能技術發(fā)展近況如何?
人工智能技術如何從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應用?
如何評估新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的?
從商業(yè)實踐角度，AI、云計算、5G等新技術如何在智慧出行、智能家居、智慧城市等領域發(fā)揮價值?如何推動產(chǎn)業(yè)智能化升級?
(百度人力資源部執(zhí)行總監(jiān)、百度大學執(zhí)行副校長伍暉和清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長朱恒源教授，及學員代表共同發(fā)布白皮書)
這份長達80頁、兩萬余字的《白皮書》，針對上述問題逐一進行了深度剖析，全面闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論。以下送上新鮮出爐的報告精選干貨。
《白皮書》全書分為研究篇和商業(yè)實踐篇兩大部分。
研究篇討論了人工智能的發(fā)展歷程，并提出獨創(chuàng)的TUMC 模型。這是一個從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。
實踐篇則深入調研了人工智能走出實驗室后的產(chǎn)業(yè)應用，全面展現(xiàn)AI技術與產(chǎn)業(yè)的融合程度。通過百度和合作伙伴的多個AI落地示范級案例，重點覆蓋了智慧出行、智慧金融、智慧城市、智能家居、智能客服等5大垂直領域。
研究篇：人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度研究報告
1、人工智能概述:從實驗室到產(chǎn)業(yè)應用
從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了好幾次重大變化，行業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了好幾次興衰循環(huán)。當前新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應用。
當前人工智能技術在很多產(chǎn)業(yè)和領域中已經(jīng)得到廣泛應用，人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。
從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能技術按照結構劃分為基礎層、算法層、技術 層和應用層。
當前人工智能發(fā)展浪潮主要有4個驅動因素:
·全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長
計算能力提升
算法的進步
政策支持、科技巨頭和資本追逐
中美兩國是人工智能發(fā)展最領先的國家，也是推動人工智能產(chǎn)業(yè)化最活躍的國家。人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化將是中國的重要機遇。AI技術在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防 各個領域得到越來越多的廣泛應用。中國巨大的市場，人工智能有著異常豐富的應用前景。
2、TUMC模型:新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的評估框架
目前，人工智能的增長不斷加速，正在逼近產(chǎn)業(yè)化應用爆發(fā)的“臨界點”。衡量人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化成熟度，無論對于企業(yè)家、研究者還是國家相關 產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。
TUMC模型是一個基于戰(zhàn)略節(jié)奏理論，從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。
戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場的發(fā)展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。TUMC模型將AI技術應用的研究焦點放在“尚未進入小眾市場”到“即將開啟大眾市場”的階段上。
TUMC模型綜合考察技術、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度：
技術:實現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值
用戶效用:特定場景中的特定價值
市場：市場起飛的關鍵規(guī)模
產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作系統(tǒng)
每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點，如圖所示：
3、人工智能熱點技術及應用場景產(chǎn)業(yè)化成熟度評估
在《白皮書》的這一部分，研究應用TUMC模型，從技術和應用場景兩個角度，分別討論智能推薦、計算機視覺、智能語音語義技術、智能家居、智慧城市的產(chǎn)業(yè)化成熟度。
(1)技術角度
智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關技術與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結構正在形成。
(2)應用場景角度
在直接面對新需求的、開拓性綜合應用場景中，人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應用場景及對應的“殺手級應用”。這也相當于給人工智能企業(yè)指出了下一片市場藍海。
4、結論與啟示
人工智能技術仍在快速發(fā)展。應用層的廠商需要和算法層的廠商建立更多的合作和連接，培養(yǎng)敏捷的應變能力。算法廠商也需要和應用廠商建立廣泛連接，理解具體需求，催化技術發(fā)展。
人工智能和大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術最關鍵的部分。它們的協(xié)同發(fā)展和應用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。擁有算法技術和大數(shù)據(jù)、云技術的大型科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
通過對人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究，為在產(chǎn)業(yè)智能化轉型中致力于發(fā)展人工智能的企業(yè)提出如下建議:
(1) 從企業(yè)業(yè)務(to B業(yè)務)入手，這是人工智能廠商當前時期發(fā)展的一個合適起點。
(2) 在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘適合自己人工智能產(chǎn)品的應用場景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點”。
(3) “鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長。在業(yè)務發(fā)展中理解需求并打磨產(chǎn)品。
(4) 隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關的新產(chǎn)業(yè)要素會逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可選擇、建設或投資與自身業(yè)務協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新要素，為未來市場爆發(fā)做好準備。
商業(yè)實踐篇
商業(yè)實踐篇均源于百度已落地商用的標桿案例，這也是百度智能云在幫助多個企業(yè)成功實現(xiàn)智能化升級后，首次公開闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論。
1、 首約汽車：打造面向未來的服務品牌
(1)行業(yè)概況
截至2018年12月，全國網(wǎng)約車APP月度活躍用戶前三名分別為滴滴出行、首汽約車和曹操專車，其中首汽約車是活躍用戶增長最快的平臺。
在行業(yè)日漸走向有序發(fā)展的背景下，通過服務質量提升和服務內容創(chuàng)新塑造品牌，通過技術創(chuàng)新和精細運營確保安全、效率和運營質量，已經(jīng)成為平臺之間競爭的重點。
(2)AI 技術應用探索
在安全、基礎體驗和增值服務三個方向上，首汽約車在充分發(fā)展自身技術力量的同時，積極與百度等大數(shù)據(jù)、人工智能技術企業(yè)開展合作，進行了富有成效的嘗試。
更高效、更智能、更安全、更舒適，是網(wǎng)約車平臺提升服務的具體目標
首汽約車從供需匹配、需求預測、供給調度多方面努力，力求實現(xiàn)供需匹配的效率最優(yōu)，全面提升面向乘客和司機的服務質量。
在實際工況運營中為自動駕駛技術的進步積累數(shù)據(jù)
由于涉及復雜的技術、產(chǎn)業(yè)、社會、法規(guī)等因素，自動駕駛車輛距離實際城市出行應用還有相當長的距離。
首汽約車通過與百度合作，以車載智能硬件系統(tǒng)作為人工智能實際應用的突破口，在實際運營中積累數(shù)據(jù)，對自動駕駛相關技術的進步、智慧交通管理的探索具有重要意義。
(3)展望
在行業(yè)規(guī)則日漸清晰、運營安全備受重視、服務和質量已成競爭重點的情況下，首汽約車通過運營提升、服務創(chuàng)新和人工智能等新技術的應用，立足于向用戶提供更高效、更安全、更舒適的服務，在助力其打造優(yōu)質出行服務品牌的同時，也為面向未來的可持續(xù)發(fā)展積淀了能量。
2、 太平洋保險:技術助力競爭力提升
(1) 行業(yè)概況
車險市場從無到盛，經(jīng)歷了下圖所示的三個發(fā)展階段：
過去，車險定價模型以保險公司歷史從車數(shù)據(jù)為主，隨著定價限制的松綁。未來，車險行業(yè)需要更多從人的因子、根據(jù)駕駛習慣和行為進行定價的車險產(chǎn)品。
財產(chǎn)保險領域，車險保費收入普遍占比超過70%，而鮮有機構盈利。市場上具有一定規(guī)模的車險險企依托數(shù)據(jù)密集的優(yōu)勢，紛紛投入資源進行業(yè)務數(shù)字化改造，應用AI技術提高運營效能，提升客戶體驗。
(2) AI 技術應用探索
目前，傳統(tǒng)車險企業(yè)的業(yè)務流程比較固化，保險作業(yè)鏈條較長，線下人工作業(yè)環(huán)節(jié)較多，深受用戶詬病的環(huán)節(jié)集中體現(xiàn)在投保麻煩、理賠繁瑣、服務較差等方面。
中國太平洋財產(chǎn)保險股份有限公司(簡稱“太保產(chǎn)險”)在2017 年年初啟動了“數(shù)字太保”戰(zhàn)略，積極運用技術手段，助力業(yè)務發(fā)展。
智能客服降本增效
太保產(chǎn)險和百度DuerOS等平臺合作，利用語音識別、語義理解和語 音合成等技術，對直銷業(yè)務進行了改進。目前，包括前期銷售、售后咨詢服務等在內的保險類產(chǎn)品的大部分服務工作已經(jīng)可以在線完成。
化繁為簡支持理賠流程優(yōu)化
車物損理賠方面，太保產(chǎn)險通過智能定損系統(tǒng)，應用智能圖像技術，已基本能夠實現(xiàn)外觀智能定損。通過與百度DuerOS系統(tǒng)以及PaddlePaddle深度學習技術的合作，在接報案的過程中對報案人員進行語音情緒分析，形成智能理賠防范欺詐模型，對詐保風險也進行有效控制。
人傷理賠方面，太保產(chǎn)險通過與醫(yī)院系統(tǒng)直連，省去了大量單證提交、審核的人力，應用智能圖像技術，通過OCR票據(jù)識別與病歷、用藥智能分析，醫(yī)療影像識別，大大提升核賠的效率和準確性，理賠過程透明度大為提高。
(3)展望
目前國外已有保險公司通過采集用戶日常駕駛行為模式數(shù)據(jù)來評估車險定價，太保產(chǎn)險尚未進行這方面的大規(guī)模研究與實踐。另外，隨著共享出行、電動汽車、無人駕駛等新趨勢的出現(xiàn)，可以預料，未來出行事故率的計算中，生產(chǎn)廠商的自動駕駛算法也將是重要的考慮因素。這也是太保產(chǎn)險期待未來AI賦能的方向。
3、 中國聯(lián)通:探索5G時代的產(chǎn)業(yè)融合
(1) 行業(yè)概況
2019年將是5G技術全面商業(yè)應用元年。
從1G到5G，中國信息通信技術產(chǎn)業(yè)在過去30年里取得了舉世矚目的發(fā)展。據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，2018年我國移動互聯(lián)網(wǎng)月戶均流量(DOU)達4.42GB/月/戶，是上一年的2.6倍。中國的移動寬帶DOU已超過美國、日本，達到世界領先水平。5G網(wǎng)絡實現(xiàn)商用后，在移動寬帶支撐下的消費潛力有望得到進一步釋放。
在移動通信業(yè)務大發(fā)展的同時，聯(lián)通、移動、電信三大運營商則經(jīng)歷了業(yè)務模式的巨大轉變。面對政府對降低企業(yè)寬帶資費、降低移動網(wǎng)絡流量資費、在全國范圍內推行“攜號轉網(wǎng)”的要求，包括中國聯(lián)通在內的三大運營商迫切需要實現(xiàn)轉型，在加大降本增效力度的同時，探索新的業(yè)務增長空間。
(2) 中國聯(lián)通的前瞻性探索
中國聯(lián)通以混合所有制改革為契機，引入百度、騰訊、阿里巴巴、京東、蘇寧等戰(zhàn)略投資，走上了構建“五新”(新基因、新治理、新運營、新動能、新生態(tài))互聯(lián)網(wǎng)化運營的道路。
(3) 互聯(lián)網(wǎng)化運營與 AI 產(chǎn)業(yè)融合
中國聯(lián)通致力于成為人工智能商業(yè)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)中重要的一環(huán)，既是AI技術的使用者，更是AI生態(tài)構建的重要推動者和服務提供者。
作為“最互聯(lián)網(wǎng)化”的央企，積極探索互聯(lián)網(wǎng)化運營轉型
作為 AI 技術的使用者，結合自身運營痛點與轉型要求，積極發(fā)展新的AI服務能力
聯(lián)通從客戶服務、計費信控、門店營銷等垂直場景入手，通過與百度等合作伙伴聯(lián)合研發(fā)，建設AI核心能力，不斷降低人工成本、提高服務質量和運營效率。
積極構建開放的AI生態(tài)體系
中國聯(lián)通積極與AI技術領先伙伴合作，從客服、營銷、零售等典型業(yè)務場景出發(fā)，不斷打造并聯(lián)通AI平臺，構建面向產(chǎn)業(yè)、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合的中國聯(lián)通AI開放生態(tài)。
(4) 展望
5G時代，運營商擁有在云、管、端以及大數(shù)據(jù)方面的巨大潛在優(yōu)勢。通過創(chuàng)新、決策、合作模式、人才等一系列深化改革的具體措施，中國聯(lián)通有望通過充分挖掘自身的資源和潛力，在推動AI產(chǎn)業(yè)融合的過程中形成新的服務能力、構建新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實現(xiàn)運營商的重大業(yè)務模式轉型。
4、 極米科技:家居場景下的視聽進化
(1) 行業(yè)概況
智能家居是以住宅為載體，集成了人工智能技術、物聯(lián)網(wǎng)技術等形成的系統(tǒng)性產(chǎn)品，在智能家居的產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，作為家庭娛樂活動設備中樞的電視具有舉足輕重的地位。
從2011年開始，互聯(lián)網(wǎng)電視(OTT TV)標志著智能電視時代的到來。
近年來，投影類設備異軍突起，成為了智能電視陣營的新參與者。
極米科技較早把智能盒子和投影儀結合起來，公司成立于2013年，以無屏電視的概念進入市場，目前也是該行業(yè)領先者。
(2) AI 技術應用探索
在語音交互上，極米搭載百度DuerOS平臺，利用遙控器，通過近場語音交互，對使用者語音進行精準識別，并通過自然語言處理，進行結果意圖反饋。
此外，極米利用百度PaddlePaddle深度學習技術，對用戶“被動推薦”進行重點探索。
(3) 展望
AI技術的應用幫助極米樹立了家庭影視娛樂智能助手的角色，推動投影類智能電視的發(fā)展。不過，若投影類智能電視期待進軍大眾市場，至少AI技術還需要從硬件、軟件兩個層面更好地賦能，滿足大眾市場用戶對實用性、穩(wěn)定性地價值訴求。
5、 軟通智慧:聚合技術與產(chǎn)業(yè)，建設智慧城市
(1) 行業(yè)概況
智慧城市是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術驅動下的城市管理信息化、數(shù)字化的高級形態(tài)。智慧城市建設用于極為豐富的場景，在建設過程中，各類新技術和新模式的應用將推動城市運行系統(tǒng)更高效、更智能，賦予城市智慧感知、反應、管理的能力，使城市發(fā)展更加和諧、更具活力、更可持續(xù)。
目前中國已形成了以長三角、珠三角、環(huán)渤海灣為代表的一批智慧城市建設試點城市群。目前全世界已啟動或在建智慧城市項目1000多個，中國約有500個，是智慧城市建設最熱的國家。
(2) 軟通的智慧城市實踐
作為最早進入數(shù)字城市領域的一體化智慧城市解決方案提供商，軟通智慧與華為、百度等技術公司和上下游伙伴充分合作，利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術，已經(jīng)在全國130多個城市實施了超過500個項目，提供涉及政務、產(chǎn)業(yè)和民生的云應用服務和大數(shù) 據(jù)運營服務。
智慧政務
l 智慧環(huán)境
l 智慧公安
(3) 展望
以軟通為代表的智慧城市解決方案提供商，未來有望在以下三個方面持續(xù)貢獻力量。
針對地區(qū)差異，因地制宜的提供更優(yōu)解決方案;
提供更專業(yè)化的業(yè)務智能協(xié)作平臺(業(yè)務中臺) 運營服務;
強化產(chǎn)業(yè)聚合，推動智慧城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展。
可以看得出，百度此次聯(lián)合清華大學發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》，站在了研究和產(chǎn)業(yè)落地的高度，展現(xiàn)AI與產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展全貌。它指出，中國的AI技術正在引領世界科技走向，AI不再是科研界實驗室里的“空中樓閣”，已經(jīng)真正具備產(chǎn)業(yè)化落地的能力。相信未來，以百度為代表的人工智能企業(yè)正在不斷推動AI技術的產(chǎn)業(yè)化應用，加速中國經(jīng)濟智能化轉型。
